第十章 智能电子商务与数据挖掘

电子商务概论(第2版)课件

第十章 智能电子商务与数据挖掘

第一节 商务智能概述 第二节 数据挖掘概述 第三节 商务智能的体系结构和技术工具 第四节 智能商务中数据挖掘的方法 第五节 Web数据挖掘

第六节 商务智能的企业实践

2014年4月26日

智能电子商务与数据挖掘

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本章学习目标

掌握商务智能、数据挖掘的概念和相关技术。 掌握WEB数据挖掘的主要技术及其应用。 了解商务智能的主要应用领域和发展趋势。

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第一节 商务智能概述一、商务智能的产生与发展信息技术的高速发展带来了企业利用信息技术提 高本身竞争力的巨大空间，信息技术不但使企业获取 需要的信息，而且，促进企业对信息的再利用，以此 营造企业的竞争优势； IT界许多以提供软件平台和工具平台的大公司 通过多年与企业的交流，已经认识到企业对商务智能 的迫切需求，纷纷加入到商务智能的研究与开发上来。

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第一节 商务智能概述二、商务智能的概念与功能1、商务智能的概念

2、商务智能的功能 数据管理功能 数据分析功能 知识发现功能 企业优化功能2014年4月26日

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第一节 商务智能概述三、商务智能的研究内容1、支撑技术的研究

2、体系结构的研究3、应用系统的研究

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第二节 数据挖掘概述一、数据挖掘的定义数据挖掘一般是指在数据库或数据仓库中，利用各种

分析方法与技术，对过去积累的大量繁杂数据进行分析、归纳与整合等工作，提取出有用的信息，例如趋势 (trend)、模式(pattern)及相关性(relationship) 等，并将其中有价值的信息作为决策参考提供给决策者。

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第二节 数据挖掘概述二、数据挖掘的任务数据挖掘的任务主要是关联分析、聚

类分析、分类、预测、时序模式和偏差分析等

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第二节 数据挖掘概述三、数据挖掘的基本步骤数据挖掘完整的步骤如下： ① 理解数据和数据的来源(understanding) ② 获取相关知识与技术(acquisition) ③ 整合与检查数据(integration and checking) ④ 去除错误或不一致的数据(data cleaning) ⑤ 建立模型和假设(model and hypothesis development) ⑥ 实际数据挖掘工作(data mining) ⑦ 测试和验证挖掘结果(testing and verification) ⑧ 解释和应用(interpretation and use)2014年4月26日

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第二节 数据挖掘概述四、数据挖掘的发展演化电子数据处理、

机器学习、神经网络技术、专家系统知识发现过程由以下三个阶段组成：(1)数据准备， (2)数据挖掘，(3)结果表达和解释。

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第三节 商务智能的体系结构 和技术工具一、商务智能的架构体系

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第三节 商务智能的体系结构和 技术工具数据挖掘横向上可以分为在直销、争取客户、保留客户、交 叉销售和趋势分析、欺诈甄别等。 在纵向上可以分为以下几个领域的应用：天文学上的应用 、 在生物学上的应用 、零售业的应用 、欺诈甄别 、金融投 资预测 ：

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第三节 商务智能的体系结构和 技术工具二、商务智能的关键技术1)数据仓库技术 2)联机分析处理技术(OLAP)

3)数据挖掘技术

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第三节 商务智能的体系结构和 技术工具三、数据挖掘技术 四、商务智能的表示和发布技术

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第四节 智能商务中数据挖掘的方法利用数据挖掘进行数据分析常用的方法主 要有分类、回归分析、聚类、关联规则、特 征、变化和偏差分析、Web页挖掘等 。

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第五节 Web数据挖掘一、Web数据挖掘简介Web数据挖掘就是从 Web 文档和 Web活动中抽取感兴趣的潜在的有用模式和隐藏的 信息。

Web挖掘可以分为三类：Web内容挖掘、Web结构挖掘和Web使用挖掘。

Web挖掘能做什么呢？ 获取竞争对手和客户信息。发现用户访问模式。反竞争情报活动。

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第五节 Web数据挖掘二、WEB数据挖掘的概念及来源WEB 数据挖掘就是利用数据挖掘技术自动地从网络文档以及服务中发现和抽取信息的过程。

电子商务中 WEB 数据挖掘的来源主要有两个：服务器的 数据以及客户登记的信息。2014年4月26日

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