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线性代数课件3.3

来源:网络收集 时间:2026-02-11
导读: 第三章 第三节 向量组的秩与 向量空间一、向量组的秩 二、向量空间 三、向量空间的维数, 基与坐标 选择节次 第三章 这一节我们利用向量的线性相关性的概念, 来定义“向量组的秩”, 并讨论一个向量组 中线性无关的向量最多有多少个。 向量组的秩也是一个重要

第三章

第三节 向量组的秩与 向量空间一、向量组的秩 二、向量空间

三、向量空间的维数, 基与坐标

选择节次

第三章

这一节我们利用向量的线性相关性的概念, 来定义“向量组的秩”, 并讨论一个向量组 中线性无关的向量最多有多少个。 向量组的秩也是一个重要的概念, 我们先看 一个例子。

选择节次

第三章

在R3中, 给定4个共面的向量a1, a2 , a3, a4(如图3.1所示), 它们显然是线性相关的。 k2a1

a3 a2 a1 a4k1a1 图3.1

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第三章

但他们中存在两个线性无关的向量, 而且任 一个向量都可以由这两个向量线性表示(例 如a1, a2 线性无关, a3和a4可由a1, a2 线性表示)。 此外它们中任意三个向量都是线性相关的, 即它们中任一个线性无关的部分组最多只含 “2”个向量, 数字“2”就叫做这个向量组的 秩。

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第三章

一、向量组的秩 定义3.9 设有向量组A:a1, a2 , …, as, 若在向 量组A中能选出r个向量a1, a2 , …, ar, 满足 (1)向量组A0:a1, a2 , …, ar线性无关; (2)向量组A中任意r+1个向量(如果A中有r+1 个向量的话)都线性相关。 则称向量组A0是向量组A的一个极大线性无 关组(简称极大无关组);极大无关组所含向 量的个数r称为向量组A的秩, 记作r(A)。 注:向量组的极大无关组可能不止一个。选择节次

第三章

例如, 二维向量组 a1=(0, 1)T , a2=(1, 0)T , a3=(1, 1)T , a4=(0, 2)T 因为任意三个二维向量的向量组必定线性相 关, 又a1, a2 线性无关, 故a1, a2 是该向量组的一 个极大无关组。易知a2, a3 也是该向量组的极 大无关组, r(a1, a2 , a3, a4 )=2。

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第三章

定义3.9的两个条件分别表示出“线性无关” 和“极大”两个特点。 由于一个非零向量本身线性无关, 故包含非 零向量的向量组一定存在极大无关组; 而仅含零向量的向量组不存在极大无关组, 规定它的秩为0。 特别的, 如果一个向量组线性无关, 则其极 大无关组就是该向量组本身。

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第三章

对于只含有限个向量的向量组A: a1, a2 , …, an 它可以构成矩阵A=(a1, a2 , …, an)。 把定义3.9与上一章矩阵的最高阶非零子式及 矩阵的秩的定义作比较, 不难想到向量组A的 秩就等于矩阵A的秩, 即有

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第三章

定理3.7 矩阵的秩等于它的列向量组的秩, 也 等于它的行向量组的秩。 证明 设A=(a1, a2 , …, an), r(A)=s, 则由矩阵的 秩的定义知, 存在A的s阶子式Ds≠0, 从而Ds所 在的s个列向量线性无关;又A中所有s+1阶子 式Ds+1=0, 故A中任意s+1个列向量线性相关。 因此Ds 所在的s列是A的列向量组的一个极大 无关组, 所以列向量组的秩等于s。 类似可

证矩阵A的行向量组的秩也等于s。 证毕选择节次

第三章

推论3.3 矩阵A的行向量组的秩与列向量组 的秩相等。 由定理3.7的证明知, 若Ds是矩阵A的一个最 高阶非零子式, 则Ds所在的s列就是A的列向 量组的一个极大无关组;Ds所在的s行就是 A的行向量组的一个极大无关组。

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第三章

注记:可以证明,若对矩阵A仅施以初等行变 换得矩阵B, 则B的列向量组与A的列向量组间 有相同的线性关系。即行的初等变换保持了列 向量间的线性无关性和线性表出性。由此提供 了求向量组的极大无关组的方法: 以向量组中各向量为列向量组成矩阵后, 只做 初等行变换将该矩阵化为行阶梯形矩阵, 则可 直接写出所求向量组的极大无关组。 同理, 也可以向量组中各向量为行向量组成矩阵, 通过做初等列变换来求向量组的极大无关组。选择节次

第三章

例3.7 全体n维向量构成的向量组记作Rn, 求 Rn的一个极大无关组及Rn的秩。 解 在例3.3中, 我们已证明了n维单位坐标向 量构成的向量组E:ε1, ε2, …, εn是线性无关的, 又根据定理3.6的结论(2)知, Rn中任意个n+1 向量都线性相关, 因此向量组E是Rn 的一个 极大无关组, 且Rn的秩等于n。 显然, Rn的极大无关组很多, 任意n个线性无 关的n维向量都是Rn的极大无关组。选择节次

第三章

向量组A与它自己的极大无关组A0是等价的。 这是因为A0组是A组的一个部分组, 故A0组总 能由A组线性表示; 而由极大无关组的定义知, 对于A中任意向量 a , r+1个向量a1, a2 , …, ar, a 线性相关, 而 a1, a2 , …, ar线性无关。 根据定理3.6(3)知a 能由a1, a2 , …, ar线性表 示, 即A组能由A0组线性表示。 所以A组与A0组等价。选择节次

第三章

定义3.9′(极大无关组的等价定义) 设有向量 组A0:a1, a2 , …, ar是向量组A的一个部分组, 且满足 (1)向量组A0线性无关; (2)向量组A的任意向量都能由向量组A0线性 表示, 那么向量组A0是向量组A的一个极大无关组。

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第三章

例3.8 求向量组 a1=(2,1,3,-1)T, a2=(3,-1,2,0)T, a3=(1,3,4,-2)T, a4=(4,-3,1,1)T, 的秩和一个极大无关组, 并把不属于极大无 关组的向量用极大无关组线性表示。

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第三章

解 以a1,a2,a3,a4为列构造矩阵A, 并实施初 等行变换化为行阶梯形矩阵:4 1 -1 3 -3 1 -1 3 -3 2 3 1 0 1 -1 2 1 1 3 3 0 5 -5 10 A a1 , a 2 , a 3 , a 4 3 2 4 1 0 5 -5 10 0 0 0 0 1 0 2 1 0 -1 1 -2 0 0 0 0

知r(A)=2, 故向量组的极大无关组含2个向量。 而两个非零行的非

零首元分别在第1, 2列, 故 a1,a2为向量组的一个极大无关组。选择节次

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