数理统计基本概念
数理统计基本概念
数理统计Mathematical Statistics山东建筑大学理学院 庞常词
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数理统计基本概念
第一章
基本概念
§1.1 数理统计简介 总体、样本、 §1.2 总体、样本、统计量 顺序统计量、经验分布函数、 §1.3 顺序统计量、经验分布函数、直方图 §1.4 抽样分布
数理统计基本概念
§1.1 数理统计简介一、研究对象 二、内容 三、常用统计软件 四、学习方法和要求
数理统计基本概念
一、研究对象从历史的典籍中人们不难发现许多关于钱粮、户口、地震、 从历史的典籍中人们不难发现许多关于钱粮、户口、地震、 水灾等等的记载, 说明人们很早就开始了统计的工作. 水灾等等的记载, 说明人们很早就开始了统计的工作. 但是当时的统计, 但是当时的统计, 只是 对有关事实的简单记录和整理, 对有关事实的简单记录和整理, 而没有在一定理论的指导下, 而没有在一定理论的指导下, 作出超越这些数据范围之外的 推断. 推断. 展, 到了十九世纪末二十世纪初, 到了十九世纪末二十世纪初,随着近代数学和概率论的发 才真正诞生了数理统计学这门学科. 数理统计学这门学科 才真正诞生了数理统计学这门学科.
数理统计不同于一般的资料统计, 数理统计不同于一般的资料统计, 它更侧重于应用随机 现象本身的规律性进行资料的收集、整理和分析. 现象本身的规律性进行资料的收集、整理和分析. 数理统计的特点是应用面广, 分支多. 数理统计的特点是应用面广, 分支多. 不断地向数理统计提出新的问题. 不断地向数理统计提出新的问题. 社会的发展正在4
数理统计基本概念
数理统计与概率论是两个有密切联系的学科, 数理统计与概率论是两个有密切联系的学科,它们都以随 机现象的统计规律为研究对象. 机现象的统计规律为研究对象. 但在研究问题的方法上有很大区别: 但在研究问题的方法上有很大区别: 已知随机变量服从某分布,寻求分布的性质、 概率论 —— 已知随机变量服从某分布,寻求分布的性质、 数字特征、及其应用; 数字特征、及其应用; 数理统计 —— 通过对实验数据的统计分析,寻找所服从 通过对实验数据的统计分析, 的分布和数字特征, 从而推断整体的规律性. 的分布和数字特征, 从而推断整体的规律性. 数理统计的核心问题——由样本推断总体 数理统计的核心问题——由样本推断总体 —— 数理统计的任务就是研究怎样有效地收集、整理、 数理统计的任务就是研究怎样有效地收集、整理、分析所 获得的有限的资料,对所研究的问题, 获得的有限的资料,对所研究的问题, 尽可能地作出精 确而可靠的结论. 确而可靠的结论.5
数理统计基本概念
下面我们以一例进行说明: 下面我们以一例进行说明:某种子公司A 鲜花, 某
种子公司A,栽种了几种类别的 鲜花,收获了 大量的花籽,并把每25粒花籽扎成一小包出售. 25粒花籽扎成一小包出售 大量的花籽,并把每25粒花籽扎成一小包出售. 一 个零售商批发了若干包,并向顾客保证:在每包25 25粒 个零售商批发了若干包,并向顾客保证:在每包25粒 花籽中至少有22粒将能发芽, 22粒将能发芽 花籽中至少有22粒将能发芽,否则的话可免费调换另 一包. 一包.
每包要是有3粒不 每包要是有 粒不 发芽,马上免费退换! 发芽,马上免费退换! 每包25粒 每包 粒6
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零售商面临如下两种类型的不肯定性: 零售商面临如下两种类型的不肯定性:他对种子公司出售的小包中可接受(即至少有22 22粒花籽 (1) 他对种子公司出售的小包中可接受(即至少有22粒花籽 将发芽) 是不清楚的. 将发芽)的包数所占比例 P 是不清楚的. A 每包25粒中 每包 粒中 至少有22粒将 至少有 粒将 发芽
所有的包都 如此吗?? 如此吗??
这种类型的不肯定性, 这种类型的不肯定性,即不知道种子公司出售 的小包中可接受的比例, 的小包中可接受的比例,它是由于对总体的真实状态 天然状态)无知所引起的不肯定性. (天然状态)无知所引起的不肯定性.7
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(2)由于种子公司出售的花籽的货单上, (2)由于种子公司出售的花籽的货单上,这类花籽共有一百万 由于种子公司出售的花籽的货单上 而零售商只购买了200 200包 包,而零售商只购买了200包, 因此他又面临着另一类不肯定性; 因此他又面临着另一类不肯定性;
从中购买 200包 包
共100万包 万包
这就是尽管他知道了一百万包 可接受的比例 P ,但对他所 A 购买的200 200包 购买的200包,其中可接受的 比例仍旧没有“把握” 比例仍旧没有“把握”.
那些包是可 接受的呢?? 接受的呢??
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零售商能够根据试验的方法 请公司进行发芽试验) (请公司进行发芽试验)来改 善他的处境. 善他的处境. 这就涉及到两个问题
(1)怎样设计试验,决定观察的数目 ; 怎样设计试验, 怎样设计试验这是抽样方法和试验设计问题
(2)怎样利用试验观察的结果作出一个“好 怎样利用试验观察的结果作出一个“ 怎样利用试验观察的结果作出一个 的推断等. ”的推断等这是统计推断问题. 这是统计推断问题.
这都是数理统计所要研究的问题. 这都是数理统计所要研究的问题.
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我们说, 我们说 , 如果这一切都建立在可靠的科学基础 则对总体下结论是可能的也是可靠的. 上 , 则对总体下结论是可能的也是可靠的 . 因为这里 存在着样品(随机抽取的一个个体) 特殊性) 存在着样品(随机抽取的一个个体)个性 (特殊性)
和 总体共性(普遍性)之间的一种内在的、 总体共性(普遍性)之间的一种内在的、对立统一的辩证 关系 .
“每一事物内部不但包括了矛盾的特 每一事物内部不但包括了矛盾的特 殊性,而且包含了矛盾的普遍性,普遍 殊性,而且包含了矛盾的普遍性, 性即存在于特殊性之中. 性即存在于特殊性之中 ” 矛盾论》 毛泽东 《矛盾论》
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我们对每个经过合理手续选取的一个样品也应看到它 所具有的两重性: 所具有的两重性: 一方面它具有特殊性,因为它毕竟是个别观察值, 一方面它具有特殊性,因为它毕竟是个别观察值,不能 反映总体的全面性质,有片面性. 反映总体的全面性质,有片面性. 另一方面也要看到“普遍性即存在于特殊性之中” 另一方面也要看到“普遍性即存在于特殊性之中”,即 每个样品的情况又必然反映总体的一些普遍性. 每个样品的情况又必然反映总体的一些普遍性. 当样品有一定数量时总体的普遍性是可以得到比较真实 的反映的. 的反映的. 在这个基础上再加上科学的推断方法, 在这个基础上再加上科学的推断方法,对总体下的结 论同样也是可靠的. 论同样也是可靠的.11
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统计学科分类一、描述统计学和推论统计学 描述统计学: 描述统计学: 对数据资料的整理、汇总、 对数据资料的整理、汇总、归纳和计算 通过数据特征的描述,结合统计图表把结果表现出来。 通过数据特征的描述,结合统计图表把结果表现出来。 推论统计学: 推论统计学: 通过抽样调查得到样本,利用样本数据推断总体特征。 通过抽样调查得到样本,利用样本数据推断总体特征。要想 推断准确,就要解决如何抽样和减少推断误差的问题。 推断准确,就要解决如何抽样和减少推断误差的问 …… 此处隐藏:3730字,全部文档内容请下载后查看。喜欢就下载吧 ……
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