形态学处理 - 图文(9)

440 title('用水平线对f_thr经开运算后重构图');

441

442 g_obrd=imdilate(g_obr,ones(1,2));

443 subplot(223),imshow(g_obrd);

444 title('使用水平线对上图进行膨胀');

445

446 f2=imreconstruct(min(g_obrd,f_thr),f_thr);

447 subplot(224),imshow(f2);

448 title('最后的重构结果');

449%使用重构删除复杂图像的背景2:

代码如下：%% 第9章 形态学处理

%% imdilate膨胀 clc clear

A1=imread('.\\images\\dipum_images_ch09\\Fig0906(a)(broken-text).tif'); info=imfinfo('.\\images\\dipum_images_ch09\\Fig0906(a)(broken-text).tif') B=[0 1 0 1 1 1 0 1 0];

A2=imdilate(A1,B);%图像A1被结构元素B膨胀 A3=imdilate(A2,B); A4=imdilate(A3,B);

subplot(221),imshow(A1); title('imdilate膨胀原始图像');

subplot(222),imshow(A2);

title('使用B后1次膨胀后的图像');

subplot(223),imshow(A3);

title('使用B后2次膨胀后的图像');

subplot(224),imshow(A4);

title('使用B后3次膨胀后的图像');

27%imdilate图像膨胀处理过程运行结果如下：

%% imerode腐蚀 clc clear

A1=imread('.\\images\\dipum_images_ch09\\Fig0908(a)(wirebond-mask).tif'); subplot(221),imshow(A1); title('腐蚀原始图像');

%strel函数的功能是运用各种形状和大小构造结构元素

se1=strel('disk',5);%这里是创建一个半径为5的平坦型圆盘结构元素 A2=imerode(A1,se1); subplot(222),imshow(A2);

title('使用结构原始disk(5)腐蚀后的图像');

se2=strel('disk',10); A3=imerode(A1,se2); subplot(223),imshow(A3);

title('使用结构原始disk(10)腐蚀后的图像');

se3=strel('disk',20); A4=imerode(A1,se3); subplot(224),imshow(A4);

title('使用结构原始disk(20)腐蚀后的图像'); %图像腐蚀处理过程运行结果如下：

%% 开运算和闭运算 clc clear

f=imread('.\\images\\dipum_images_ch09\\Fig0910(a)(shapes).tif'); %se=strel('square',5');%方型结构元素 se=strel('disk',5');%圆盘型结构元素

imshow(f);%原图像

title('开闭运算原始图像') 61%运行结果如下：

%开运算数学上是先腐蚀后膨胀的结果

%开运算的物理结果为完全删除了不能包含结构元素的对象区域，平滑 %了对象的轮廓，断开了狭窄的连接，去掉了细小的突出部分 fo=imopen(f,se);%直接开运算 figure,subplot(221),imshow(fo); title('直接开运算');

%闭运算在数学上是先膨胀再腐蚀的结果

%闭运算的物理结果也是会平滑对象的轮廓，但是与开运算不同的是，闭运算 %一般会将狭窄的缺口连接起来形成细长的弯口，并填充比结构元素小的洞 fc=imclose(f,se);%直接闭运算 subplot(222),imshow(fc); title('直接闭运算');

foc=imclose(fo,se);%先开后闭运算 subplot(223),imshow(foc); title('先开后闭运算');

fco=imopen(fc,se);%先闭后开运算 subplot(224),imshow(fco); title('先闭后开运算');

84%开闭运算结果如下：

%先膨胀再腐蚀

fse=imdilate(f,se);%膨胀

%gcf为得到当前图像的句柄，当前图像是指例如PLOT,TITLE,SURF等

%get函数为得到物体的属性，get(0,'screensize')为返回所有物体screensize属性值 %set函数为设置物体的属性

figure,set(gcf,'outerposition',get(0,'screensize'));%具体目的是设置当前窗口的大小 subplot(211),imshow(fse);

title('使用disk(5)先膨胀后的图像');

fes=imerode(fse,se);

subplot(212),imshow(fes);

title('使用disk(5)先膨胀再腐蚀后的图像'); 99%先膨胀后腐蚀图像如下：

%先腐蚀再膨胀 fse=imerode(f,se);

figure,set(gcf,'outerposition',get(0,'screensize')) subplot(211),imshow(fse);

title('使用disk(5)先腐蚀后的图像');

fes=imdilate(fse,se);

subplot(212),imshow(fes);

title('使用disk(5)先腐蚀再膨胀后的图像'); 110%先腐蚀后膨胀的图像如下：

%% imopen imclose在指纹上的应用 clc clear

f=imread('.\\images\\dipum_images_ch09\\Fig0911(a)(noisy-fingerprint).tif'); se=strel('square',3);%边长为3的方形结构元素 subplot(121),imshow(f); title('指纹原始图像');

A=imerode(f,se);%腐蚀 subplot(122),imshow(A); …… 此处隐藏：904字，全部文档内容请下载后查看。喜欢就下载吧 ……