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形态学处理 - 图文(6)

来源:网络收集 时间:2026-09-09
导读: 268 clc 269 clear 270 f=imread('.\\images\\dipum_images_ch09\\Fig0911(a)(noisy-fingerprint).tif'); 271 subplot(131),imshow(f); 272 title('指纹图像骨骼化原图'); 273 274 fs=bwmorph(f,'skel',Inf); 275 s

268 clc

269 clear

270 f=imread('.\\images\\dipum_images_ch09\\Fig0911(a)(noisy-fingerprint).tif');

271 subplot(131),imshow(f);

272 title('指纹图像骨骼化原图');

273

274 fs=bwmorph(f,'skel',Inf);

275 subplot(132),imshow(fs);

276 title('指纹图像骨骼化');

277

278 for k=1:5

279 fs=fs&~endpoints(fs);

280 end

281 subplot(133),imshow(fs);

282 title('指纹图像修剪后骨骼话');

283%指纹图像骨骼化过程显示:

284

285 %% 使用函数bwlabel标注连通分量

286 clc

287 clear

288 f=imread('.\\images\\dipum_images_ch09\\Fig0917(a)(ten-objects).tif');

289 imshow(f),title('标注连通分量原始图像');

290%其结果显示如下:

291

292 [L,n]=bwlabel(f);%L为标记矩阵,n为找到连接分量的总数

293 [r,c]=find(L==3);%返回第3个对象所有像素的行索引和列索引

294

295 rbar=mean(r);

296 cbar=mean(c);

297

298 figure,imshow(f)

299 hold on%保持当前图像使其不被刷新

300 for k=1:n

301 [r,c]=find(L==k);

302 rbar=mean(r);

303 cbar=mean(c);

304 plot(cbar,rbar,'Marker','o','MarkerEdgeColor','k',...

305 'MarkerFaceColor','k','MarkerSize',10);%这个plot函数用法不是很熟悉

306 plot(cbar,rbar,'Marker','*','MarkerFaceColor','w');%其中的marker为标记

307 end

308 title('标记所有对象质心后的图像');

309

310 %% 由重构做开运算

311 clc

312 clear

313 f=imread('.\\images\\dipum_images_ch09\\Fig0922(a)(book-text).tif');

314 subplot(321),imshow(f);

315 title('重构原始图像');

316

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