形态学处理 - 图文

本章的练习主要是形态学的一些基本概念和技术，这些构成了一组提取图像特征的有力工具，针对二值图像和灰度图像的腐蚀、膨胀和重构的基本操作可以组合使用，以执行非常宽泛的任务。其练习代码和结果如下：

1 %% 第9章 形态学处理

2

3 %% imdilate膨胀

4 clc

5 clear

6

7 A1=imread('.\\images\\dipum_images_ch09\\Fig0906(a)(broken-text).tif');

8 info=imfinfo('.\\images\\dipum_images_ch09\\Fig0906(a)(broken-text).tif')

9 B=[0 1 0

10 1 1 1

11 0 1 0];

12 A2=imdilate(A1,B);%图像A1被结构元素B膨胀

13 A3=imdilate(A2,B);

14 A4=imdilate(A3,B);

15

16 subplot(221),imshow(A1);

17 title('imdilate膨胀原始图像');

18

19 subplot(222),imshow(A2);

20 title('使用B后1次膨胀后的图像');

21

22 subplot(223),imshow(A3);

23 title('使用B后2次膨胀后的图像');

24

25 subplot(224),imshow(A4);

26 title('使用B后3次膨胀后的图像');

27%imdilate图像膨胀处理过程运行结果如下：

28

29 %% imerode腐蚀

30 clc

31 clear

32 A1=imread('.\\images\\dipum_images_ch09\\Fig0908(a)(wirebond-mask).tif');

33 subplot(221),imshow(A1);

34 title('腐蚀原始图像');

35

36 %strel函数的功能是运用各种形状和大小构造结构元素

37 se1=strel('disk',5);%这里是创建一个半径为5的平坦型圆盘结构元素

38 A2=imerode(A1,se1);

39 subplot(222),imshow(A2);

40 title('使用结构原始disk(5)腐蚀后的图像');

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42 se2=strel('disk',10);

43 A3=imerode(A1,se2);

44 subplot(223),imshow(A3);

45 title('使用结构原始disk(10)腐蚀后的图像');

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47 se3=strel('disk',20);

48 A4=imerode(A1,se3);

49 subplot(224),imshow(A4);

50 title('使用结构原始disk(20)腐蚀后的图像');

51 %图像腐蚀处理过程运行结果如下：

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53 %% 开运算和闭运算

54 clc

55 clear

56 f=imread('.\\images\\dipum_images_ch09\\Fig0910(a)(shapes).tif');

57 %se=strel('square',5');%方型结构元素 58 se=strel('disk',5');%圆盘型结构元素 59 imshow(f);%原图像

60 title('开闭运算原始图像')

61%运行结果如下：

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63 %开运算数学上是先腐蚀后膨胀的结果

64 %开运算的物理结果为完全删除了不能包含结构元素的对象区域，平滑

65 %了对象的轮廓，断开了狭窄的连接，去掉了细小的突出部分

66 fo=imopen(f,se);%直接开运算

67 figure,subplot(221),imshow(fo);

68 title('直接开运算');

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70 %闭运算在数学上是先膨胀再腐蚀的结果

71 %闭运算的物理结果也是会平滑对象的轮廓，但是与开运算不同的是，闭运算

72 %一般会将狭窄的缺口连接起来形成细长的弯口，并填充比结构元素小的洞

73 fc=imclose(f,se);%直接闭运算