增值电信业务经营许可证（SP许可证）申请-可行性分析报告范文模(7)

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分析报告、移动快报，为决策层全面掌握舆情动态，做出正确舆论引导，提供分析依据，给政府、企业公关、高校舆情监督等行业或者单位带来及时的情况分析与监控机制，在互联网高速发展的今天，让网络舆情得到及时疏导与有效公关。

3.2.2 软件架构

整个系统设计分为数据采集控制中心、服务信息数据仓库、服务信息分析处理服务引擎、系统间数据功能接口几个部分。

采集控制中心

负责对信息源头采集，采集子系统主要实现多线程、集群采集模式。满足项目采集深度和广度要求，支持专业理财信息接口、采集论坛、新闻、微博、博客、视频等各来源信息；同时支持广度进行全网搜索重点舆情；系统支持通用插件，快速增加站点板块；采集时效性可根据实际需求进行调配，最快速度达到分钟级数据采集；

舆情信息数据仓库

按照系统制定的数据规范支持外围系统数据接入，汇总来各个平台上的数据，形成数据仓库中心，数据仓库设计采用分布式架构，通过集群方式扩展项目

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的规模。主要分为分布式储存与全文索引、关系数据库。同时对外提供API访问接口。数据入库经过数据的加工处理包括自动摘要、实体抽取、内容分类等操作为后续研判提供标准数据。

数据分析处理服务引擎

侧重业务需求根据各项指标综合计算如股票、基金、银行等多个业务，全面、精细化、专业的提供理财咨询与理财服务，并设置专家坐席与专家讲座的权威服务信息整合，以及舆情热点、负面信息、专题分析等。系统创新设计了基于多层关键字不同权重的数据推送算法实现海量数据中自动推送用户真正关心的舆情线索。

系统间数据功能接口

与第三方管控系统接口数据，实现重大、敏感舆情信息的逐级上报及领导审核；可通过系统下发导控任务且短信提醒功能，确保导控任务通知及时、到位，以便对互联网传播的舆情事件进行正确引导；在舆情信息的管理上提供基于业务流程、统一的信息报送、舆情导控任务下发、舆情事件引导等信息化工具平台；同时，实现对舆情导控工作的考核和效果评估，针对任务完成情况、导控情况、信息报送及在线等进行多角度考核，对网评员工作量和工作效果提供科学评估依据。

3.2.3 基本技术路线

公司在技术方面紧跟国内、国际流行的分析设计技术。主要设计工具IBM Rational Rose 2003 ，VISIO 2007、MS PROJECT 2003，主要的建模方法为面向对象的UML、面向数据仓库的多维分析建模方法以及面向后台服务程序的结构化的分析方法。针对大多数应用及管理系统，普遍采用三层架构,B/S模式。而针对比较复杂的电信行业的业务支撑系统，采用B/S和C/S相结合的模式，即满足大量使用用户的营业等处理模块的易维护、易操作（B/S）,又满足了后台维护的复杂的图形化和易配置性(C/S)。

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系统（项目）立项后，由技术专家组牵头，抽调有高级职称并具备丰富经验的技术骨干人员参与，会同研发部、系统集成部、质量测试部、工程部联合成立系统分析设计小组，应用Rational Rose 、UML等工具做概要设计、模型设计、逻辑设计，对系统进行全面分析；运用StarTeam 做版本控制。

系统分析设计完毕，出具需求规格说明和概要设计报告，报专家组和CTO评审，通过后执行。

?

平台遵照CMMI-3级过程规范，前后完成了技术可行性分析、架构设计、架构测试、产品试点等阶段任务。 ?

平台采用以J2EE 为核心的层次化体系结构，基于业务流程管理和业务规则管理引擎，实现界面表现层与业务逻辑层、业务逻辑层与应用组件层、应用组件层与数据访问层、数据访问层与数据存储层之间的分离，支持统一的权限管理和认证机制以及统一的企业门户接入。 ?

数据管理和数据存储分别采用内存数据库(Timesten)和ORACLE多点集群(ORACLE RAC)技术。 ?

业务逻辑层采用自主研发的Iframe技术框架，各项主体业务流程只需进行简单的图形化配置和填空方式即可实现，开发速度大大提高。 ?

系统应用集成上，采用了开放的中间件体系架构，面向服务的组件化设计，遵循SOA体系架构理念(Sevrice-Oriented Architecure)，既支持基于服务的企业IT系统在数据、服务、流程等各个层面有效协同，也支持对各种遗留系统采用各种传统的接口方式进行集成，重用性、可靠性、可扩展性大大提高。 ?

系统采用敏捷开发模式。

3.2.3.1 系统内部技术路线

系统内部基于JAVA、PRO*C、PL/SQL等开发语言实现。系统采用三层架构的技术路线。如下图：

欣晨制作 DBPL/SQL核心数据层业务逻辑A业务逻辑B业务逻辑CJAVA BEAN/PRO*C业务逻辑层革新前期前期 后期 滞后应用主体主体“空白”20 0908070展现层

JSP3.2.3.2 外部接口技术路线

系统与其他系统的接口采用多协议的技术路线。 ? 与统一接口平台采用H2协议进行数据交互； ? 与IVR平台采用TCP/IP协议的SOCKET通讯机制； ? 与财经平台（专业财经网）平台采用数据库或文件接口 ? 与短信网关采用TCP/IP协议的SOCKET通讯机制；

3.2.4 关键技术

3.2.4.1 引入数据挖掘技术，精细化信息服务

通过对用户消费行为进行深入挖掘和分析，引入经营分析，精确营销的理念，对用户进行细分和归类，可以对有针对性地对每一类细分用户推出适合的产品套餐，进一步吸引并客户进行消费，从而提升客户价值。

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运营分析系统主要包括：

? 为根据不同管理部门的需求进行各种主题分析处理，形成规定格式的报

表，并向相关的部门提供业务预测和决策分析。 ? 提供报表功能和展示功能。

以数据仓库（Data Warehousing）、在线分析处理（OLAP）、数据挖掘（Data Mining）3种技术的整合为基础，通过对业务支撑系统中的用户数据、产品数据、帐务结算数据、日志数据进行抽取，建立数据中心和业务分析模型，提供全面的、多视角的、面向主题、灵活的主题分析，为广电各级管理者提供经营和决策的支持。

运营分析系统主要分为三大部分：

第一部分是数据源，这一部分是现有系统数据源（包括现有的以及历史的用户数据、产品数据、客服数据、计费数据、帐务数据、系统数据等等数据），其特点是分散、很难相互共享和再次分析利用；

第二部分是数据中心和应用服务器，由数据仓库（ORACLE）及多维数据库（ORACLE EXPRESS OLAP引擎）组成，源数据经过抽取、清洗和转换之后装载到数据仓库中，数据仓库中数据的特点是集中的、经过清洗和转换的，便于进行分