AMOS的使用手册(9)

Itellin@163.com 通过检查AG 绘图区域左边能查看模型运行的是否成功。Wheaton 模型运行后考虑下列弹出的屏幕：

输出的底部显示卡方值为76.10 ，自由度为6。检验整体拟合的数据模型的统计检验。这个检验统计量检验数据的总体模型拟合，检验下的原假设是模型拟和数据，所以这个检验希望发现较小的，非显著的卡方值。卡方模型拟合统计量的显著性检验在下一部分描述。

评估整体拟合模型

到目前为止，看见的输出结果都不包含统计显著性检验。AMOS产生这样的检验。它们存储在数据表文件中。通过选择View Table Output 工具能访问这个输出。

出现的表在窗体的左边包含一栏输出分类，窗体的右边是空白区。当为呈现选择一个特殊的输出子集时，它在右边的空间内出现。考虑输出的Notes for Model 部分。

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每次AMOS分析完成后，应该总是检查AMOS输出的Notes for Model 部分，因为AMOS呈现这部分输出中的大部分错误和告警信息。在上面的输出显示中，AMOS报告取得最小值，没有错误或告警。报告绝对模型拟合的卡方检验，及自由度和概值。这些结果的解释细节在下面进一步的讨论。

这部分输出结果没有错误或告警意味着进入下一个感兴趣的输出部分，Fit Measures，是安全的。

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Fit Measures输出包含五列。第一列显示拟合测量的名称。第二列为默认模式，包含AG路径图中定义的模型拟合统计量。

接下来两列为饱和模型和独立模型，参考两个基线或由AMOS作为部分分析自动拟合比较模型。饱和模型包含与可利用的自由度或输入到分析中一样多的参数估计。这样，饱和模型是由AMOS拟合限制最少的模型。相反，独立模型是能被拟合的限制最多模型之一：它只包含观测变量方差的估计。换句话说，独立模型假设观测变量间所有关系是零 。

绝对拟合检验

整体拟合模型的卡方检验在输出窗口中用Discrepancy 表示。它的值是 76.102 带6个自由度，如果模型拟合数据的原假设是真实的，偶尔获得大的或较大卡方值，返回的概率小于 0.001。

自由度为6表示模型过度识别的水平。由前面的公式，有6个观测变量，所以有 [6(6+1)]/2 = 21可利用的自由度。有6个残差估计，3个因子方差，3条路径系数和3个因子载荷共

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Itellin@163.com 有15个估计参数。21个自由度-15个估计参数＝整体拟合模型的卡方检验的6个可利用的自由度。

因为卡方检验的概值小于平常使用的0.05水平，应该拒绝模型拟合数据的原假设。这个结论对希望使用本例数据拟合模型的研究者来讲不是一个好消息。

相对拟合检验

因为绝对模型拟合的卡方检验对样本量和输入变量分布的非正态性敏感，研究者常常求助于各种描述拟合统计量评估整体拟合模型的数据。在这个框架中，模型可能在一个绝对的基础上被拒绝，然而研究者还是主张一个规定的模型以一定量胜过一些其它基本模型。换句话说，研究者在本文中做的争论是他们选择的模型实际上不如一个基本模型，有代表性是独立模型。然而，与其它模型相比，执行良好的简约模型可能具有实质性的影响。

例如，塔克-刘易斯指数 (TLI) 和比较拟合指数(CFI) 把独立模型的绝对拟合与定义模型的绝对拟合进行比较。两个模型的整体拟合差距越大，这些描述统计量的值越大。 输出窗口有一个单独区域显示过渡节俭调整拟合统计量（parsimony adjusted）。这些拟合统计量类似于多重回归分析中的调整R2 ：过渡节俭拟合统计量用很多的估计参数和少量的剩余自由度惩罚大模型。

拟合输出包含一大系列模型拟合统计量。都是设计为检验或描述整体模型拟合。研究者根据他或她偏爱来选择报告的拟合统计量。常用的报告拟合统计量是卡方(Discrepancy)，自由度 (DF), 概值(P), 塔克-刘易斯指数 (TLI), 和近似均方根误差 (RMSEA)和置信区间的上下界。通过Tools, Macro 菜单也有标准残差均方根(Standardized RMR)，但是重要的一点是拟合指数只是比较数据时才可用 (它不会显示包含缺失数据的数据)。

这些拟合统计量都有各种经验法则存在。这些经验法则随统计学家新公布的模拟研究而改变。它是各种拟合测量行为的更深一步的文档。卡方检验是模型拟合的绝对检验：如果概值 (P) 低于0.05，模型被拒绝。其它拟合测量用于描述。Hu和Bentler (1999) 推荐RMSEA 值低于0.06 ，TLI值为0.95 或更高。因为这个模型的RMSEA是0.11，TLI是0.92，按照描述的拟合测量标准，模型拟合的不是很好。

Fit Measures表的最后一栏为宏（Macro ），包含Fit Measures表中由AMOS报告的各种拟合统计量对应的宏变量名。如果想显示拟合指数作为AMOS路径图输出的一部分，这些宏变量可以定义为路径图的一部分。例如，使用CMIN 宏变量在路径图中显示拟合模型的卡方 。通过从AMOS工具栏中选择Title按钮，宏变量可用于路径图的标题。

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Itellin@163.com 用于产生整体模型拟合的卡方检验的差异拟合函数的公式和描述模型拟合的统计量可以在AMOS手册中找到，也可以在AMOS程序帮助文件中找到。

修正模型获得较好的拟合优度

拟合模型与原模型一样是很少见的。有时要获得较好的拟合模型，必须要修改模型。AMOS允许在总体模型拟合中对增加到模型的每个可能的路径使用修正指数产生期望减少的卡方。 需要输出修正指数，在Analysis Properties窗口的Output项中选择Modification Indices复选框。 View/Set

Analysis Properties Output

Threshold for Modification Indices （修正指数门槛）允许指定卡方水平的改变需要包含在修正指数输出中的路径。预设值是4.00 ，因为稍微超过一个自由度卡方分布的临界值3.84。增加一个参数估计应导致模型卡方至少减少3.84。修正指数出现在下面。

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