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AMOS的使用手册(10)

来源:网络收集 时间:2026-08-29
导读: Itellin@163.com 所有可能的方差都被估计,所以在修正或修订模型中没有被估计的非模型方差。这样,方差部分不包含模型修正信息。然而,合并到重新定义模型中的可能的回归权重和协方差可能导致模型拟合卡方检验统计

Itellin@163.com

所有可能的方差都被估计,所以在修正或修订模型中没有被估计的非模型方差。这样,方差部分不包含模型修正信息。然而,合并到重新定义模型中的可能的回归权重和协方差可能导致模型拟合卡方检验统计量的实质改变。

最大修正指数出现在残差协方差的前四对中。例如,如果想用增加协方差办法重新定义模型然后再拟合模型,e4 和 e6 的协方差为0.901。再拟合模型的整体拟合卡方检验应该大约是30.127 ,小于前一个模型的76.102。

在修正模型中允许四对误差协方差被估计吗?从修正模型指数结果的来看,答案是“可以的”,但在进一步处理前,重新考虑模型修正固有的概念是明智的。理解什么时候基于修正指数的输出修正模型是重要的。您是:

1. 重新定义模型

2. 基于样本—因变量的结果重新定义模型

任何时候重新定义或修改模型,都会在某种程度上间接地改变它的意义。在许多情况下, 界定模型的改变导致替选模型的真实含义的变更是微不足道或不重要,但在另一些情况下,从

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Itellin@163.com 理论观点来看界定模型预示模型的含义必须转换。所以,思考被提议的模型和询问自己改变的模型是否与研究目的一直是非常重要的。

当修改模型时另一个考谅是重点考虑依靠经验数据而不是理论数据帮助定义模型。基于经验修正合并到最终模型越多,模型复制新样本数据越少。为此,应该基于理论及经验结果提出修正指数修改模型。

从实际考虑,值得一提的是只有当完整数据输入到程序中时,AMOS才提供输出的修正指数。换句话说, 当AMOS使用缺失数据时不能获得修正指数信息。

能将这些原理用于当前例子的模型吗?可以。检查模型,能看见有两种重复测量的手段:测量1967和1971年的无价值感和无力感。因为这些数据来自相同的研究参与者,得出1967年无价值感和1971年无价值感有共享方差似乎是可信的,它不是由当前模型获取的。类似地,也可以共享1967年无力感 和 1971年无力感方差,它也不是当前模型考虑的。 能关联这两组变量的残差合并这些共享方差到模型中。要关联残差,返回AG窗口选择由双箭头表示的Draw Covariances工具。

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