《车身工程应用数学基础》(课程代码：01891)课程考试大纲(4)

本资料由广州自考网收集整理，更多自考资料请登录www.gzzk.cc下载 （1）识记：分块矩阵；分块对角矩阵。

第九章 向量组与矩阵的秩

（一）学习目的与要求

通过本章的学习，使学生理解向量、线性相关与线性无关、向量组的秩与矩阵的秩、矩阵的初等变换、初等矩阵、向量空间，掌握矩阵的秩、矩阵的初等变换和逆矩阵的求法。

本章的重点是向量组的秩与矩阵的秩、矩阵的初等变换，难点是初等矩阵与求矩阵的逆。

（二）课程内容

第一节 n维向量

第二节 线性相关与线性无关 第三节 向量组的秩与矩阵的秩 第四节 矩阵的初等变换 第五节 初等矩阵与求矩阵的逆

第六节 向量空间

（三）考核知识点 1.n维向量

2.线性相关与线性无关 3.向量组的秩与矩阵的秩 4.矩阵的初等变换 6.向量空间

5.初等矩阵与求矩阵的逆 （四）考核要求 1.n维向量

（1）识记：向量的定义。

（2）领会：向量的相等，向量的加法，向量的数乘，零向量，负向量，向量的减法。

2.线性相关与线性无关

（1）识记：向量组，线性相关，线性无关，线性组合。 （2）领会：向量组等价的性质。

3.向量组的秩与矩阵的秩

（1）识记：极大线性无关组，向量组的秩，k阶子式；

（2）简单应用：矩阵的秩。 4.矩阵的初等变换

（1）识记：行阶梯矩阵，行最简型，矩阵的等价。 （2）简单应用：矩阵的初等变换。

5.初等矩阵与求矩阵的逆 （1）识记：初等矩阵。

（2）简单应用：逆矩阵的求法。

6.向量空间

（1）识记：向量空间。

年华一去不返，事业放弃在难成。

本资料由广州自考网收集整理，更多自考资料请登录www.gzzk.cc下载 第十章 线性方程组

（一）学习目的与要求 通过本章的学习，使学生理解线性方程组的初等变换，掌握线性方程组的解法。

本章的重点是消元法，难点是线性方程组解的结构。 （二）课程内容

第一节 消元法

第二节 线性方程组有解判别定理 第三节 线性方程组解的结构

（三）考核知识点 1.消元法

2.线性方程组有解判别定理 3.线性方程组解的结构 （四）考核要求 1.消元法

（1）识记：线性方程组的初等变换，线性方程组的系数矩阵，增广矩阵。 （2）简单应用：增广矩阵解线性方程组。

2.线性方程组有解判别定理

（1）简单应用：线性方程组有解的判别定理及其应用。

3.线性方程组解的结构

（1）综合应用：齐次线性方程组解的结构定理，非齐次线性方程组解的结构定理。

第十一章 特征值

（一）学习目的与要求

通过本章的学习，使学生理解向量的内积、长度、夹角、正交和相似矩阵，掌握施密特正交化方法、特征值和特征向量的计算、矩阵的对角化。

本章的重点是向量的内积，难点是方阵的特征值和特征向量。 （二）课程内容

第一节 向量的内积

第二节 方阵的特征值和特征向量

第三节 相似矩阵

（三）考核知识点 1.向量的内积

2.方阵的特征值和特征向量 3.相似矩阵

（四）考核要求 1.向量的内积

（1）识记：向量内积的定义及其性质，向量的长度及其性质，向量的夹角，向量的正交，正交变换。

（2）领会：正交向量组。

（3）简单应用：施密特正交化方法。

2.方阵的特征值和特征向量

年华一去不返，事业放弃在难成。

本资料由广州自考网收集整理，更多自考资料请登录www.gzzk.cc下载 （1）识记：特征值和特征向量的定义。 （2）综合应用：特征值和特征向量的计算。

3.相似矩阵

（1）识记：相似矩阵。

（2）简单应用：矩阵的对角化。

第十二章 概率论的基本概念

（一）学习目的与要求

通过本章的学习，理解样本空间、随机事件、频率、概率、条件概率的定义，掌握事件的运算、古典概型、乘法定理、全概率公式、事件的独立性和伯努利试验。

本章的重点是条件概率、全概率公式，难点是独立性。 （二）课程内容

第一节 样本空间、随机事件 第二节 概率、古典概型 第三节 条件概率、全概率公式

第四节 独立性

（三）考核知识点 1.样本空间、随机事件 2.概率、古典概型 4.独立性

3.条件概率、全概率公式 （四）考核要求

1.样本空间、随机事件

（1）识记：随机试验，样本空间，随机事件。 （2）领会：事件之间的关系。 （3）简单应用：事件的运算。

2.概率、古典概型

（1）识记：频率；概率的公理化定义。 （2）简单应用：古典概型，几何概型。

3.条件概率、全概率公式

（1）识记：条件概率的定义。

（2）简单应用：乘法定理，全概率公式，贝叶斯公式。

4.独立性

（1）简单应用：事件的独立性，伯努利试验。

第十三章 随机变量

（一）学习目的与要求

通过本章的学习，使学生理解离散型和连续型随机变量的定义、分布函数、分布律和概率密度函数的定义，掌握离散型和连续型随机变量的常见分布。

本章的重点是离散型随机变量及其分布、连续性随机变量及其分布，难点是随机变量函数的分布。

（二）课程内容

年华一去不返，事业放弃在难成。

本资料由广州自考网收集整理，更多自考资料请登录www.gzzk.cc下载 第一节 随机变量及其分布函数 第二节 离散型随机变量及其分布 第三节 连续型随机变量及其分布 第四节 随机变量函数的分布

（三）考核知识点

1.随机变量及其分布函数 2.离散型随机变量及其分布 3.连续性随机变量及其分布 4.随机变量函数的分布 （四）考核要求

1.随机变量及其分布函数

（1）识记：随机变量的定义，分布函数的定义。 （2）领会：分布函数的性质。

2.离散型随机变量及其分布

（1）识记：离散型随机变量的定义，分布律。 （2）简单应用：两点分布，二项分布，泊松分布。

3.连续性随机变量及其分布

（1）识记：连续型随机变量，概率密度函数。 （2）简单应用：均匀分布，指数分布，正态分布。

4.随机变量函数的分布

（1）简单应用：随机变量函数的分布。

第十四章 随机变量的数字特征

（一）学习目的与要求 通过本章的学习，使学生理解数学期望和方差的定义和性质，掌握常用分布的数学期望和方差。

本章的重点是数学期望，难点是方差。 （二）课程内容

第一节 数学期望

数学期望的定义，随机变量函数的数学期望，数学期望的性质，常用分布的数学期望。

第二节 方差

方差的定义，性质，常用分布的方差。

（三）考核知识点 1.数学期望 2.方差

（四）考核要求 1.数学期望

（1）识记：数学期望的定义，随机变量函数的数学期望。 （2）领会：数学期望的性质。

（3）简单应用：常用分布的数学期望：（0-1）分布、二项分布、泊松分布、均匀分布、指数分布、正态分布。

2.方差

（1）识记 …… 此处隐藏：1581字，全部文档内容请下载后查看。喜欢就下载吧 ……