智能控制技术复习题课后答案 - 图文(3)

相对正确性；不确定性；可表示性；关联性。 8、简述知识获取的概念和分类方法。 答：4). 知识获取的概念

知识获取就是把用于求解专门领域问题的知识从拥有这些知识的知识源中抽取出来，并转换为一特定的计算机表示。知识源包括专家、教科书、数据库及人本身的经验。计算机表示有状态空间表示法、谓词逻辑表示法、与/ / 或图表示法、语义网络表示、产生式表示法、框架表示法等。

5). 知识获取的分类

(1) 按照基于知识的系统本身在知识获取中的作用来分类，知识获取方法可分为主动型知识获取和被动型知识获取两类。 (2) 按基于知识的系统获取知识的工作方式分类，可分为非自动型知识获取和自动型知识获取两种。 (3) 按知识获取的策略分类，可分为会谈式、案例分析式、机械照搬式、教学式、演绎式、归纳式、类比式、猜想验证式、反馈修正式、联想式和条件反射式等。

9、什么是知识表示？知识表示方式有哪些?

答：知识表示就是知识的符号化和形式化的过程，

方式：状态空间表达法、谓词逻辑表示法、与\\或图表达法、语义网络表示法、产生式表示法、框架式表示法、脚本表示法、特征表表示法、过程表示法 10、用语义网络表达下列知识：（略）

11、知识推理方法有哪几种？每一种知推理方式有何特点？ 答：假如推理所依据的知识都带有一个置信度，则从前提到结论的过程中就存在一个置信度转移的问题。基于此意义，可将推理模式划分为如下方式：1). 基于百分百置信度的演绎推理 2). 归纳推理 3). 不确定性推理 4). 定性推理5). 非单调推理 特点：1). 基于百分百置信度的演绎推理 如果把领域知识表示成必然的因果关系，则按逻辑关系进行推理所得的结论是肯定的。一般来说，如果前提的置信度为A，则通过演绎推理得出的结论也具有置信度A。

演绎推理又可以分为正向演绎推理、反向演绎推理、正向与反向相结合的联合演绎推理(也称双向推理)3种形式。其中，正向演绎推理是一种条件驱动的推理方式；反向演绎推理是一种结论驱动的推理方式；若将两种演绎推理方式相结合，可发挥它们的各自优点而克服其局限性，这就形成了双向联合的演绎推理。 2). 归纳推理

归纳推理又称主观不充分置信推理，它能从一个具有一定置信度的前提推出一个比前提的置信度低的结论。常用的归纳推理方法有简单枚举法和类比法，简单枚举法是通过某类事物观察到其子类，在子类中发现某属性，在没有发现相反事例的情况下，就可推导出此类事物都具有这种属性的结论。

类比推理法以相似原理为基础，即当两个或多个事物在许多属性上都相同的条件下，可推出它们具有相同的属性。 3). 不确定性推理

不确定性推理也称不精确推理，它是针对不确定的事实，根据不充分的证据和不完全的知识进行推理的方式。常见的不确定推理方法有确定因子法，以概率为基础的主观Bayes方法，基于Dempster-shafer证据理论的推理方法，模糊子集法等。 4). 定性推理

定性推理是从物理系统的结构描述出发，推导出行为描述，预测物理系统的行为并给出因果关系的解释。定性推理是采用系统部件间的局部传播规则来解释系统行为的，即认为部件状态的变化只与直接相邻的部件有关。定性推理是以定性物理知识模型为基础的。

5). 非单调推理

非单调推理是指由于新知识的加入而使某些原有的知识变为假的推理，非单调推理的处理过程比单调推理的处理过程复杂和困难得多。非单调推理较适合于赖以进行推理的证据不够、知识不完全等情况，对于一个不断变化的对象，反映其基本特性的知识库中的知识和数据库中的数据也在发生变化，这就需要非单调推理。

4、简述专家系统的定义和构成

答：

（1）定义：所谓专家系统就是利用存储在计算机内的某一特定领域内人类专家的知识，来解决过去需要人类专家才能解决的现实问题的计算机系统。 （2）构造：

5、专家系统的功能与作用

答：（1）功能

1)存储问题求解所需的知识;

2)存储具体问题求解的初始数据和推理过程中涉及到的各种信息，如中间结果、目标、子目标以及假设等；

3)根据当前输入的数据，利用已有知识，按照一定的推理策略，去解决当前问题，并能控制和协调整个系统;

4)能够对推理过程、结论或系统自身行为做出必要的解释;

5)提供知识获取，机器学习以及知识库的修改、扩充和完善等维护手段；

6)提供一种用户接口，便于用户使用，又便于分析和理解用户的各种要求和请求。 强调指出，存放知识和运用知识进行问题求解是专家系统的两个最基本功能. （2） 专家系统的作用

1)专家系统作为人工智能的应用领域，它使人工智能从实验室走向了现实世界，成为检验人工智能基本理论和技术的重要实验场地。加快了人工智能和计算机研究的步伐;

2)专家系统作为一种实用工具，为人类专家宝贵知识的保存、传播、使用和评价提供了一种有效手段；

3)专家系统可以延伸人类专家的能力。专家系统解决问题时不受环境的影响，不受时间和空间的限制;

4)专家系统能汇集问题领域多个专家的知识与经验。因为专家系统要求领域内不同专家采用统一的知识描述形式，这样便于区别来自不同专家知识的优劣，克服个别专家的局限性，扬

长避短，互相合作解决问题。

6、专家系统的基本特征

答：具有专家水平的专门知识；专家系统使用符号推理；专家系统能够解决问题领域内的各种问题；复杂度与难度，专家系统拥有很专门的领域知识；具有解释功能，专家系统具有解释机制；具有获取知识的能力；知识与推理机构相互独立。专家系统一般把推理机构与知识分开，使其独立，使系统具有良好的可扩充性和维护性

7、专家系统的分类

答：(1)按照专家系统的应用领域来分类，可分为医疗专家系统、勘探专家系统、石油专家系统、数学专家系统、物理专家系统、化学专家系统、气象专家系统、生物专家系统、工业专家系统、法律专家系统和教育专家系统等。

(2)按照知识表示技术分类，可分为基于逻辑的、基于规则的、基于语义网的专家系统和基于框架的专家系统等；

(3)按照推理控制策略分类，可分为正向推理、反向推理专家系统和双向混合推理等；

(4)按照所采用的不精确推理技术分类，可分为确定理论推理技术、主观Bayes推理技术、可能性理论推理技术专家系统和D/S证据理论推理技术专家系统等；

(5)按照专家系统的结构分类，可分为单专家系统和群专家系统，而群专家系统按其组织方式又可分为主从式、层次式、同僚式、广播式以及招标式等。

8、专家控制系统的定义

答：专家控制是指将人工智能领域的专家系统理论和技术与控制理论方法和技术相结合，仿效专家智能，实现对较为复杂问题的控制。基于专家控制原理所设计的系统称为专家控制系统(ECS)。

9、专家控制系统的任务

答: 1).能提供一个熟练工或专家对受控对象操作所能达到的性能指标；(2).监督对象和控制器的运行情况；(3).检测系统元件可能发生的故障或失误；(4).对特殊情况，要选择合适的控制算法以适应系统参数的变化。

10、专家控制系统的分类

答：1).一般控制理论知识和经验知识相结合；

这种控制方法是以应用专家知识、知识模型、知识库、知识推理、控制决策和控制策略等技术为基础的，知识模型与 …… 此处隐藏：3071字，全部文档内容请下载后查看。喜欢就下载吧 ……