数字摄影测量学习题总结

1、 模拟影像的数字化主要由（采样）与（量化）两个过程来完成。

2、在对影像分辨率为25lps/mm的像片进行数字化时，最佳的采样间隔应为（）微米。 3、在实际构建金字塔影像时，一般采用（ ）或（ ）个像元求平均，但最常用的是（ ）个像元求平均。

4、数字摄影测量将影像特征分为（点特征）、（线特征）和（面特征）。 5、Laplace算子是一（ ）滤波器，因此对影像（ ）非常敏感。

6、基于灰度的影像匹配的相似性测度主要有（ ）、（ ）、（ ）、（ ）、（ ）。

7、数字摄影测量系统的硬件主要由（ ）、（ ）和（ ）等组成。手轮、脚盘、脚踏、接口盒、立体发生器和立体眼镜 8、最小二乘匹配同时考虑了（局部影像的灰度畸变和几何畸变），因此有很高的匹配精度。

1、数字摄影测量和摄影测量有什么联系和区别？

2、DEM有哪几种主要的形式，其优缺点各是什么？（6分） 3、什么是影像匹配？基于灰度的影像匹配的基本过程如何？（6分）

影像匹配是在两幅(或多幅)影像之间识别同名元素(点)的过程,它是计算机视觉及数字摄影测量的核心问题。

4、什么是点特征提取算子？主要点特征提取算子有哪些？（6分）

点特征提取算子是指运用某种算法使图像中独立像点更为突出的算子，它又被称为兴趣算子或有利算子，主要用于提取我们感兴趣的点（如角点、圆点等）。

Moravec算子Harris算子Forstner算子 SUSAN算子 5、DEM在测绘中有哪些应用？（6分）

绘制等高线、坡度、坡向图、立体透视图、制作正射影像图、立体景观图、立体匹配片、立体地形模型、地图的修侧。

1、试述直接法和间接法数字微分纠正的特点及间接法纠正的主要过程。（10分 2试述“灰度差的平方和最小”影像匹配和“最小二乘”影像匹配的相同点和不同点。 3、填写下图所示的屏幕检索表（10分）

1、什么是数字摄影测量？

定义一：基于数字影像与摄影测量的基本原理，应用计算机技术、数字影像处理、影像匹配、模式识别等多学科的理论与方法，提取所摄对象用数字方式表达的几何与物理信息的摄影测量的分支学科。

定义二：以数字影像为基础，用计算机分析和处理确定被摄物体的形状、大小、位置及其 性质的技术，具有全数字的特点。

2、数字摄影测量与摄影测量的关系是什么？

数字摄影测量是指从摄影测量与遥感所获取的数据中，采用数字摄影影像或数字化影像，在计算机中进行各种数值、图像和图像处理，以研究目标的几何和物理特性，从而获得各种形式的数字化产品和目视化产品。 3、将辐射信息应用到摄影测量有哪些优点？ 4、什么是数字影像？

数字影像又称为数字图像，是物体电磁波辐射能量的二位数字阵列表示，是便于计算机处理的图像形式。

数字影像是一个灰度矩阵，矩阵的每个元素是一个灰度值，对应着光学影像或实体的一个微小区域，称为像元，各像元的灰度值代表其影像经采样和量化了的“灰度级”。

5、数字图像和模拟图像的各自特点是什么？

数字影像：（指的是完全以一种有规则的数字量的集合来表现的物理图案）灰阶动态范围

地物编号 1 2 3 4 后向指针 大，密度分辨率相对较高，线性好，层次丰富，可进行后处理，辐射剂量大。

模拟影像：（指的是一种直观的物理量来连续的、形象的表现出另一种物理特性的图案）连续、直观、获取方便，图像表现具有概观性与实时动态获取的特点。

区别：模拟图像重复性较差，一旦成像无法再改变或进行处理；灰阶动态范围小。 6、何为采样？何为量化？量化级对图像质量有何影响？ 对实际连续函数模型离散化的量测过程就是采样。

量化是将采样得到的影像密度按一定的规则转换为整数值的过程。

(1)对一幅图像，当量化级数Q一定时，采样点数M×N对图像质量有着显著的影响。采样点数越多，图像质量越好；当采样点数减少时，图上的块状效应就逐渐明显。

(2)同理，当图像的采样点数一定时，采用不同量化级数的图像质量也不一样。量化级数越多，图像质量越好，当量化级数越少时，图像质量越差，量化级数最小的极端情况就是二值图像，图像出现假轮廓。

7、什么是采样定理？在实际生产中如何确定扫描间隔？

采样定理说明采样频率与信号频谱之间的关系，是连续信号离散化的基本依据. 采样定理:模拟/数字信号的转换过程中，当采样频率fs.max大于信号中，最高频率fmax的2倍时，即：fs.max>=2fmax,则采样之后的数字信号完整地保留了原始信号中的信息，一般取2.56-4倍的信号最大频率；

8、什么叫影像重采样？常用影像重采样的方法有哪些？试比较这些方法的优缺点。 当欲知不位于矩阵（采样）点上的原始函数g(x,y)的数值时就需进行内插，此时称为重采样。意即在原采样的基础上再一次采样。

方法有：最邻近内插法：计算简单，速度快；精度最低

双线性内插法：计算量适中；需要附近4个像元参加计算；中误差较大，精度较低 双三次卷积法：是理论上最优的Sinc函数的有效近似；计算量较大；需要附近16个像元参

加计算；精度高，中误差为双线性的1/3

9、什么是数字影像金字塔？如何形成数字影像金字塔？其作用是什么？

用不同分辨率，不同维数表示同一幅数字影像所形成的多层数据结构称为数字影像金字塔。

要产生影像金字塔，首先进行平滑处理，然后重采样到较粗的格网空间，导致图像尺寸急剧减小。常用的方法是对上一层到下一层变化的过程中将格网尺寸放大两倍。

最简单的方法是将第k层中2×2的领域的像素灰度平均值赋给第k-1层中对应位置的像素，平滑是通过空间域中进行均值滤波来实现的

另一种方法是表达平滑前后图像之间的差异。 数字影像——低通滤波——亚采样——低分辨率影像 多级影像匹配、快速浏览、其他

10、为什么最小二乘匹配被称为高精度匹配？其缺点是什么？

最小二乘影像匹配(Least Square Image Matching)是一种基于灰度的影像匹配，它同时考虑到局部影像的灰度畸变和几何畸变，是通过迭代使灰度误差的平方和达到极小，从而确定出共轭实体的影像匹配方法。最小二乘影像匹配的优点是精度高，可达到1/10 到1/100个

像素，缺点是初值要求精度高,迭代时间长。

11、“灰度差的平方和最小”影像匹配和“最小二乘”影像匹配有什么相同点和不同点？ 最小二乘影像匹配(Least Square Image Matching)是一种基于灰度的影像匹配，它同时考虑到局部影像的灰度畸变和几何畸变，是通过迭代使灰度误差的平方和达到极小，从而确定出共轭实体的影像匹配方法。

12、在多片带共线条件的最小二乘影像匹配中，试分析未知数和误差方程式个数。

13、什么是特征匹配？与基于灰度的影像匹配有什么区别？

以影像上提取的特征为匹配对象，以特征的描述参数为基础，通过计算不同影像上特征之间的相似性测度实现同名特征相对应的影像匹配方法，称为基于特征的影像匹配(Feature-Based Image Matching)。

基于灰度的影像匹配(Area-Based Image Matching，Gray-Scale Based Image Matching)是以数字影像局部范围内的灰度值及其分布作为匹配对象，通过计算相似性测度确定立体像对上同名对象的影像匹配方法。

14、基于灰度的影像匹配的相似性 …… 此处隐藏：2748字，全部文档内容请下载后查看。喜欢就下载吧 ……