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2015浙江财经大学东方学院投资学复习资料(2)

来源:网络收集 时间:2026-08-29
导读: 第七章 相关回归分析 1、相关关系与函数关系的联系、区别 函数关系:现象之间存在的确定性的数量依存关系,可以用数学表达式准确表示出来。 相关关系:现象之间存在一定的数量依存关系,但不是固定的。 联系:1.对

第七章 相关回归分析

1、相关关系与函数关系的联系、区别

函数关系:现象之间存在的确定性的数量依存关系,可以用数学表达式准确表示出来。 相关关系:现象之间存在一定的数量依存关系,但不是固定的。

联系:1.对于具有函数关系的现象,在实际中由于观察或测量误差等原因,往往呈现出相关关系的特征。

2.现象间的相关关系通常要利用相应的函数关系式来表现。

2、相关的种类

根据相关关系涉及因素多少分为: 单相关(两个因素) 复相关(两个以上) 根据相关关系的表现形式不同分为: 线性相关(直线相关) 非线性相关(曲线相关) 根据现象数量电话的方向不同分为(单相关中): 正相关╭ 负相关 ╮

根据相关程度分为: 完全相关:一个现象的数量变化完全由另一个现象的数量变化决定;无相关:因

素之间完全没有关系,各自独立。不完全相关:介于完全相关和无相关之间;

3、相关系数的计算公式及相关系数的取值范围、相关密切程度的判别

积差法:

简捷计算法:

相关系数的数值有个范围 -1≤r≤1

相关系数r的数值越接近于±1表示相关密切关系越强,越接近于0表示相关密切关系越弱,当r=±1时,变量之间为完全相关,r=0时,变量之间为完全不相关。r的范围:0.3-0.5 是低度相关 0.5 -0.8 是中度相关 0.8以上是高度相关

4、相关分析、回归分析的区别与联系

回归联系:对具有相关关系的两个或两个以上变量之间数量变化的一般关系进行测定,确定因变量和自变量之间数量变动关系的数学表达式,以便对应变量进行估计或预测的统计分析方法。

相关分析不能判断现象之间具体的数量变动依存关系,也不能根据相关系数来估计或预测因变量y可能发生的数值。相关分析的主要任务是研究变量间相关关系的表现形式和密切程度,而回归分析是在相关分析的基础上,进一步研究现象之间的数量变化规律。

5、一元线性回归方程的建立及应用

1、确定自变量x和因变量y。一般根据问题的性质、相关理论和常识确定。如果不能确定,或者两个变量互为根据,则存在x为自变量,y为因变量(y倚x)的回归方程和y为自变量,x为因变量(x倚y)的

6

回归方程。

2、建立一元一次数学模型??

(这里采用第一个模型。a称为截距,b称为斜率。a的经济含义一般不作 解释,b的经济含义是自变量变动一个单位,因变量平均变动b各单位。)

6、相关系数r、回归系数b及其关系

相关系数是测定变量间的相关程度和相关方向,回归系数则是表明变量间数量增减关系的。

将 b 乘以X和Y变量的标准差之比。

所以

7、估计标准误差(Syx)的含义及与相关系数的关系。

说明实际值与其估计值之间相对偏离程度的指标,主要用来衡量回归方程的代表性。

当r越大时,Syx越小,这说明相关密切程度较高,回归直线的代表性较大;当r越小时,Syx越大,这说明相关密切的程度较低,回归直线的代表性较小。

第八章 时间数列分析

1、时期数列和时点数列的概念及特点

时期数列:在绝对数动态数列中,如果各项指标都是反映某种现象在一段时期内发展过程的总量,这种绝对数动态数列。

时期数列的数列中各个指标的数值可以相加的,具有一定的经济意义 数列中每一个指标数值的大小与所时属的期长短有直接的联系,时期愈长,指标数值就愈大。 数列中每个指标的数值,通常是通过连续不断的登记而取得的。

时点数列:在绝对数动态数列中,如果各项指标都是反映现象在某一时点上(瞬间)所处的数量水平。 数列中各个指标的数值是不能相加的,相加不具有实际经济意义 数列中每一个指标数值的大小与其时间间隔长短没有直接联系 数列中每个指标的数值,通常是通过一定时期登记一次而取得的

2、序时平均数的计算

a(收入)

ai 是各时段数据值,a0是最初数据值

7

3、增长量(逐期/累计)、发展速度(定基/环比)、增长速度(定基/环比)的概念、计算及其关系

增长量是说明社会经济现象在一定时期内所增长的绝对数量 增长量=报告期发展水平-基期发展水平

发展速度是表明社会经济现象发展程度的相对指标 发展速度=报告期发展水平/基期发展水平

增长速度是表明社会经济现象增长程度的相对指标。

增长速度=报告期增长量/基期发展水平=(报告期发展水平-基期发展水平)/基期发展水平=发展速度-100%

4、平均发展速度和平均增长速度的计算

平均发展速度:

1.水平法:(n=观察数-1) 2.累积法

平均增长速度:

平均增长速度=平均发展速度-100%

5、最小平方法的原理及其运用,掌握直线趋势方程。

原理:拟合一条趋势线,使原数列各点到该趋势线的距离平方和最短。

据此可以建立直线或曲线趋势方程。 直线趋势:

8

第九章 统计指数

1、统计指数的概念及其作用

统计指数:一切用以表明所研究事物发展变化方向及其程度的相对数。

作用:1.综合反映事物或多项目组成的负责现象总体某一方面数量的总变动方向和程度。

2.对所研究现象总体的某种数量总变动进行因素分析。 3.可以研究和反映事物的长期变动趋势。

2、统计指数的主要分类

按照考察的范围不同:个体指数、总指数 按照指数化指标的不同:数量指标、质量指标 按照对比的性质不同:动态指数 静态指数

3、同度量因素的含义、作用及如何确定同度量因素

度量因素是使若干由于度量单位不同不能直接相加的指标,过渡到可以加总和比较而使用的媒介因素 1.媒介作用(同度量作用)2.加权作用。

4、总指数的编制方法(综合指数法)

1.拉式指数:

2.派氏指数:

3.费希尔的理想指数:4.马一艾指数 5.杨格指数

5、根据指数体系的指数推算及因素分析

计算题方面的要求:

1、计划完成相对数的计算。P4,计划完成程度。

2、中位数、众数的计算及分布形态的判断,利用皮尔逊经验公式估计平均数。P4

9

3、平均数(注意算术平均和调和平均的方法选择)、标准差和标准差系数的计算及平均数代表性大小的比较。P4,5

4、序时平均数的计算(重点是时期数据、时点数列和相对数数列的序时平均数)P8 5、总指数的计算(综合指数法)以及因素分析P10

6、置信区间估计(包括样本平均数估计推算总体平均数,样本成数估计推算总体成数);样本必要单位数

的确定P5,6

7、相关系数计算、回归方程的建立并根据自变量的数值来估计因变量的数值,解释回归系数的经济涵义。

P6,7

计算题复习题

注意:

必须要有正确的公式、计算过程、代入过程、正确的结果表示方式和计量单位,并且按照题目保留小数位的要求保留小数位数,可以多保留不能少保留。

速度指标、标准差系数、指数都是用百分数表示的。

1、 某企业计划2014年产量增长20%,实际增长了25%,计算产量的计划完成程度;如果计划生产费 …… 此处隐藏:1662字,全部文档内容请下载后查看。喜欢就下载吧 ……

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