《计量经济学》标准化题型配套习题集(2)

? = Y???X ； ?? = B ?011?(X?X)(Y?Y)

?(X?X)ii2i? = Y???X ； ?? = C ?011?(X?X)(Y?Y)

?(X?X)ii2i1? = D ?0?(X?X)(Y?Y) ； ???(X?X)ii2i?X = Y??0 4、在线性回归方程模型Yi = β0 + β1Xi + ui中，若ui ～N（0, σ2），则对于给定一个X，其对应的Y服从（ ）。

?，σ2 ） B N（X,?2） A N（Y C N（0，1） D N（Y，σ2）

?+??=??Xi ，则（ ） 5、对于被解释变量Y与解释变量X的回归方程Y。 0i1?不是β0 的无偏估计 B ??不是β1的无偏估计 A ?01?是β1的无偏估计 D ??=Y-??X C ?001 6、一元线性回归分析中，相关系数r的计算公式为（ ）。 A

[?(Xi?X)(Yi?Y)]2?(Xi?X)i2?(Yi2i?Y)2 B

?(X?(Xii?X)(Yi?Y)2?X)i?(Yii?Y)2

C

?(X?X)(Y?Y)?(X?X)?(Y?Y)ii D

2?(X?X)(Y?Y) ?(X?X)?(Y?Y)ii?+??=??Xi中，回归系数??的经济意义是（ ） 7、在一元线性回归方程Y。 0i11 A 当X = 0时，Y的期望值

B 当X变动一个单位时，Y的平均变动数额 C 当X变动一个单位时，Y增加的总数额 D 当Y变动一个单位时，X的平均变动数额 8、在回归分析中，F统计量主要是用来检验（ ）。

A 相关系数的显著性 B 回归系数的显著性 C 线性关系的显著性 D 参数估计值的显著性 9、说明回归方程拟合程度的统计量是（ ）。 A 相关系数 B 回归系数 C 判定系数 D 估计标准误差

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10、在双对数模型lnYi?ln?0??1lnXi?ui中，β1的含义是（ ）。 A Y关于X的增长率 B Y关于X的发展速度 C X关于Y的弹性 D Y关于X的弹性

11、根据居民的人均收入（X）与消费支出（Y）的几组样本数据配合的直线回归方程如下，你认为哪个回归方程可能是正确的（ ）。

?= 120 - 0.5X B Y?= 125 + 0.7X A Y?= 125 + 1.8X ?= -120 - 0.7X D Y C Y 12、在线性回归分析中，检验回归方程是否存在显著的线性关系，采用的检验统计量是（ ）。

??ESS/(k?1)1 A F? B t?

RSS/(n?k)?)Var(?1 C R2?rn?2ESS D t?

2TSS1?r?+??=??Xi ，则点（X，Y） 13、设OLS法得到的样本回归直线为Y（ ）。 0i1 A 一定不在回归直线上 B 一定在回归直线上 C 不一定在回归直线上 D 在回归直线上方 14、在一元线性回归模型中，样本回归线可表示为（ ）。

????X ??? A Yi??0??1Xi?ui B Yi01i????X?u D E(Y)????X ??? C Yi01iii01i 15、在半对数模型Yi??0??1lnXi?ui中，参数β1的含义是（ ）。

A Y关于X的弹性 B X的绝对量变动，引起Y的绝对量变动 C Y关于X的边际变动 D X的相对变动，引起Y的期望值绝对量变动 16、在满足经典假定条件的回归分析中，下列说法正确的有（ ）。 A 被解释变量和解释变量均为非随机变量 B 被解释变量和解释变量均为随机变量

C 被解释变量为随机变量，解释变量为非随机变量 D 被解释变量为非随机变量，解释变量为随机变量

17、为了分析随着解释变量变动一个单位，被解释变量增长率的平均变化情况，模型应该设定为（ ）。

A lnYi??0??1Xi?ui B Yi??0??1lnXi?ui C lnYi??0??1lnXi?ui D Yi??0??1Xi?ui 18、说明回归方程拟合程度的统计指标是（ ）。 A 相关系数 B 回归系数 C 判定系数 D 估计标准误差 19、Y对X的弹性可以定义为（ ）。

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A C

dYdXdY B /YXdXdYdX /dX D dY/YX 20、样本相关系数的取值与样本容量的大小有着密切的关系，若当X与Y各只有2个样本数据时，其相关系数的计算结果总是等于1，这说明（ ）。 A 两个变量一定完全相关 B 两个变量一定完全无关

C 两个变量一定高度相关 D 样本容量太小，难于说明两变量是否相关

二、多项选择题

1、下列有关回归分析与相关分析的说法中正确的有（ ）。 A 回归分析是研究函数关系的方法，相关分析是研究相关关系的方法 B 在相关分析中，所考察的变量是随机变量 C 在回归分析中，所考察的变量是非随机变量 D 回归分析与相关分析所研究的都是相关关系 E 在回归分析中，所考察的变量是随机变量

?+??=??Xi的特点有 2、利用普通最小二乘法（即OLS法）求得的样本回归直线Y（ ）。 0i1 A 必通过点（X、Y） B 残差ei的均值不为0

?的平均值与Y相等 D 残差ei的均值为0 C Yi E、残差ei与解释变量Xi不相关性

3、经典线性回归模型的普通最小二乘估计量的特性有（ ）。 A 无偏性 B 线性特性 C 方差最小 D 一致性 E 有偏性 4、判定系数r 2可定义为（ ）。

A RSS/TSS B ESS/TSS C 1-（RSS/TSS） D ESS /（ESS+RSS） E ESS/RSS

5、在直线回归分析中，因变量y的总变差可以分解为（ ）。 A 回归标准差 B 剩余变差 C 回归变差 D 自变量标准差 E 因变量标准差

?，则Y?与Yi的 6、两变量相关关系的回归方程中被解释变量的实际值为Yi，估计值为Yii数量关系为（ ）。

?= Yi B Y?≠Yi C A Yii??Y = 0 E D ?Y?ii

?Y?i=

?Yi

?Y?in 7、将非线性回归模型转换为线性回归模型，常用的数学处理方法有（ ）。

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?Y= 0

A 直接置换法 B 对数变换法 C 极大似然法 D 广义最小二乘法 E 加权最小二乘法

8、对于回归系数β1，下列说法正确的有（ ）。

A β1是回归直线的斜率 B β1的绝对值介于0～1之间 C β1越接近于0，表明自变量对因变量影响越大

?y D β1与r的关系为β1 = r

?xy?n????x? E β1满足方程组

?xy???x???x2

9、当两变量毫无关系时，下列指标值可能成立的有（ ）。 A r ＝0 B r ＝－1 C SYX ＝ 1 D SYX …… 此处隐藏：2819字，全部文档内容请下载后查看。喜欢就下载吧 ……