基于VC的图像采集与人脸定位门禁控制系统(4)

4 开发环境的介绍及安装

4 开发环境的介绍及安装

4.1 VC++6.0开发环境介绍

Visual C++ 6.0，简称VC或者VC6.0，是微软推出的一款C++编译器，将“高级语言”翻译为“机器语言（低级语言）”的程序。Visual C++是一个功能强大的可视化软件开发工具。自1993年Microsoft公司推出Visual C++1.0后，随着其新版本的不断问世，Visual C++已成为专业程序员进行软件开发的首选工具。虽然微软公司推出了 Visual C++.NET(Visual C++7.0)，但它的应用的很大的局限性，只适用于Windows 2000、Windows XP和Windows NT4.0。所以实际中，更多的是以Visual C++6.0为平台。

Visual C++6.0不仅是一个C++ 编译器，而且是一个基于Windows操作系统的可视化集成开发环境（integrated development environment，IDE）。Visual C++6.0由许多组件组成，包括编辑器、调试器以及程序向导AppWizard、类向导Class Wizard等开发工具。 这些组件通过一个名为Developer Studio的组件集成为和谐的开发环境。

1、 Developer Studio，这是一个集成开发环境， 我们日常工作的99%都是在它上面完成的，再加上它的标题赫然写着“Microsoft Visual C++”，所以很多人理所当然的认为，那就是Visual C++了。其实不然，虽然Developer Studio提供了一个很好的编辑器和很多Wizard，但实际上它没有任何编译和链接程序的功能，真正完成这些工作的幕后英雄后面会介绍。我们也知道，Developer Studio并不是专门用于VC的，它也同样用于VB，VJ，VID等Visual Studio家族的其他同胞兄弟。所以不要把Developer Studio当成Visual C++， 它充其量只是Visual C++的一个壳子而已。这一点请切记！

2、 MFC。从理论上来讲，MFC也不是专用于Visual C++，Borland C++，C++Builder和Symantec C++同样可以处理MFC。同时，用Visual C++编写代码也并不意味着一定要用MFC，只要愿意，用Visual C++来编写SDK程序，或者使用STL，ATL，一样没有限制。不过，Visual C++本来就是为MFC打造的，Visual C++中的许多特征和语言扩展也是为MFC而设计的，所以用Visual C++而不用MFC就等于抛弃了Visual C++中很大的一部分功能。但是，Visual C++也不等于MFC。

3、Platform SDK。这才是Visual C++和整个Visual Studio的精华和灵魂，虽然我们很少能直接接触到它。大致说来，Platform SDK是以Microsoft

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C/C++编译器为核心（不是Visual C++，看清楚了），配合MASM，辅以其他一些工具和文档资料。上面说到Developer Studio没有编译程序的功能，那么这项工作是由谁来完成的呢？是CL，是NMAKE，和其他许许多多命令行程序，这些我们看不到的程序才是构成Visual Studio的基石。

4.2 VC++6.0在win7环境下的安装与调试

1 下载软件安装包

2 打开并运行安装包中的AUTORUAN出现如图4.2.1界面

图4.2.1

3 选择中文版并点击下一步，如图4.2.2所示

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图4.2.2

4 用户协议点击接受并点击下一步如图4.2.3所示

图4.2.3

5选择第一个，VC++6.0中文企业版，如图4.2.4所示

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图4.2.4

6选择路径并配置环境变量

在Windows7下安装或者使用Visual C++ 6.0要注意以下两点。 (1)在安装或者使用Visual C++ 6.0时，凡是出现兼容性问题提示对话框，一律按以下方式处理——把“不再显示此消息”打上勾，然后选择“运行程序”。如图4.2.5所示

图4.2.5

(2)在安装VC的时候，选择“custom（自定义安装）”：

不要选择TOOLS里面的OLE/COM OBJECT VIEWER工具，就可以顺利安装，这个只是个查看工具，不会影响VC++的编译。

4.3 OpenCV开发环境的介绍

OpenCV的全称是：Open Source Computer Vision Library 。OpenCV于1999年由Intel建立，如今由Willow Garage提供支持。OpenCV是一个基于[1]（开源）发行的跨平台计算机视觉库，可以运行在Linux、Windows和Mac OS

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操作系统上。它轻量级而且高效——由一系列 C 函数和少量 C++ 类构成，同时提供了Python、Ruby、MATLAB等语言的接口，实现了图像处理和计算机视觉方面的很多通用算法。最新版本是2.4.9。

OpenCV 拥有包括 500 多个C函数的跨平台的中、高层 API。它不依赖于其它的外部库——尽管也可以使用某些外部库。

OpenCV 为Intel? Integrated Performance Primitives (IPP) 提供了透明接口。 这意味着如果有为特定处理器优化的的 IPP 库， OpenCV 将在运行时自动加载这些库。

OpenCV用C++语言编写，它的主要接口也是C++语言，但是依然保留了大量的C语言接口。该库也有大量的Python, Java and MATLAB/OCTAVE (版本2.5)的接口。这些语言的API接口函数可以通过在线文档获得。如今也提供对于C#,Ch, Ruby的支持。

所有新的开发和算法都是用C++接口。一个使用CUDA的GPU接口也于2010年9月开始实现。

OpenCV可以在 Windows, Android, Maemo,FreeBSD, OpenBSD, iOS,Linux 和Mac OS等平台上运行。使用者可以在 SourceForge 获得官方版本, 或者从 SVN 获得开发版本。OpenCV也是用 CMake.

在Windows上编译OpenCV中与摄像输入有关部分时，需要DirectShow SDK中的一些基类。该SDK可以从预先编译的Microsoft Platform SDK (or DirectX SDK 8.0 to 9.0c / DirectX Media SDK prior to 6.0)的子目录Samples\\Multimedia\\DirectShow\\BaseClasses获得。

4.4 OpenCV 1.0在win7下的安装

下载OpenCV安装程序。将OpenCV安装到C:\\Program Files\\OpenCV，在安装时选择\将\\OpenCV\\bin加入系统变量\（Add\\OpenCV\\bin to the systerm PATH）。 如图4.4.1所示

图4.4.1

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