基于VC的图像采集与人脸定位门禁控制系统(2)

6 调试 ............................................... 23

6.1软件调试 ..................................................... 23 6.2遇到的问题及解决方法 ......................................... 23

7 结论 ................................................ 25

7.1设计结论 ..................................................... 25 7.2收获和体会 ................................................... 25 7.3设计的不足及改进 ............................................. 26

参考文献 ............................................... 27 致 谢 ................................................. 28 毕业设计（论文）知识产权声明 ........................... 29 毕业设计（论文）独创性声明 ............................. 30

V

1 绪论 1 绪论

1.1开发背景

最近几年随着感应卡技术，生物识别技术的发展，门禁系统得到了飞跃式的发展，进入了成熟期，出现了感应卡式门禁系统，指纹门禁系统，虹膜门禁系统，面部识别门禁系统，乱序键盘门禁系统等各种技术的系统，它们在安全性，方便行，易管理性等方面都各有特长，门禁系统的应用领域也越来越广。 当今社会是科学技术日新月异、飞速发展的信息时代。人们正感受着高科技给他们带来的极大方便，同时，人们对于高科技服务于生活的要求也越来越高。但随着科技的发展，也带来了许多不安全的方面，例如，运用高科技手段进行盗窃、抢劫和间谍等万巳罪行为与日增多，各种酒店、宾馆、写字楼、智能大厦、政府机关和企事业单位、高级物业管理部门等，对门禁系统的需求正发生着重大的变化。

在门禁领域，市面上一般用得较多的是智能卡片验证开门、密码验证开门等，但都有其局限性，比如：卡片存在不易携带，后期投入成本大，设备因认卡不认人而无法解决卡片丢失等局限性；密码存在易破解、容易遗忘等局限性；那么怎样才能使人们的安全防范措施跟得上科技的发展、更有效的阻止这些犯罪行为的侵犯呢?仅仅依靠普通的门锁、防盗门或者监控、报警、卡片/密码门禁等系统是不够的。于是，基于人面识别的智能门禁系统在千呼万唤中应运而生。 近年来，由于反恐、国土安全、和社会安全的需要，世界上各个国家都对安 防领域加大了投入。而身份识别正是安防的一个核心问题。在这种大环境下，生物特征识别迎来了一个快速发展的时期。截止 2007 年，人脸识别的市场份额上升到 12.9%，市场份额仅小于指纹识别，并且比重还在不断增加，打破了国际生物识别市场上“指纹”一统天下的局面。

目前，在中国人脸识别产品的市场份额还较小，大多数公司采用的是国外提 供的核心技术，进行后加工，产品多集中在门禁和考勤机上。由于这些公司没有自主知识产权，自主研发能力较差，在人脸识别的应用开发中，对人脸识别技术实际应用难以形成深度优势。同时由各种渠道获得的核心技术水平参差不等，其产品可靠性得不到保障。在涉及国家安全利益等场所的应用中，其系统与产品安全保障也有待考证。

随着安全入口控制应用需要的快速增长，生物统计识别技术得到了新的重视。目前，微电子和视觉系统方面取得的新进展，使该领域中高性能自动识别

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西安工业大学北方信息工程学院毕业设计（论文）

技术的实现代价降低到了可以接受的程度。而人脸识别是所有的生物识别方法中应用最广泛的技术之一，人脸识别技术是一项近年来兴起的，但不大为人所知的新技术。在国外人脸识别技术早已被大量使用在国家重要部门以及军警等安防部门。

1.2系统开发的意义

人脸识别技术是基于生物特征的识别方式，是人类视觉最杰出的能力之一，它的研究涉及很多领域，如图像处理、模式识别、人工智能等。与指纹识别、虹膜识别、声音识别等特征相比，人脸识别具有方便、直接、友好、主动、自然等优点，同时在不干扰被测者的前提下即可获得其面部图像，对于被测者来说没有任何的心理障碍，而且整个系统无需特定的采集设备，成本也比较低，使得人脸识别技术逐渐得到了人们的接受。

人脸识别，特指利用、分析、比较人脸视觉特征信息进行身份鉴别的计算机 技术。随着北京奥运会与上海世博会的成功举办，我国安全防范领域面临着新的挑战，如何最大限度地保障安全是全世界同行面对的问题。随着现代计算科学的蓬勃发展以及计算机的性能提高，使得人脸识别技术得以成熟，已经越来越受到相关政府机构以及系统集成商的重视。人脸识别系统以人脸识别技术为核心，是一项新兴的生物识别技术，是当今国际科技领域攻关的高精尖技术。它广泛采用区域特征分析算法，融合了计算机图像处理技术与生物统计学原理于一体，利用计算机图像处理技术从视频中提取人像特征点，利用生物统计学的原理进行分析建立数学模型，具有广阔的发展前景。

本次设计的手机电话簿软件，其主要目标是实现传统电话簿的主要功能，并在其上加入网络存储功能[11]，以解决传统电话簿束手无策的电话簿丢失问题。

人脸识别产业发展的几个关键问题：

（1）由于生物识别行业的特殊性，市场和技术的大发展需要国家、政府部门、和企业的大力支持。人脸识别技术广泛应用到电子护照、生物特征身份证、银行系统、公安系统、电子商务、电子政务等系统中，不但可以提高社会运行的效率，也可以大大增强公民日常生活的安全性。

（2）加紧开展人脸识别标准化工作。目前人脸识别标准化工作在公安部一所、电子技术标准研究所、和中科院自动化所的倡导下，正在积极进行。 人脸识别市场特别是在中国的市场正经历着迅速的发展，而且发展的脚步也将越来越快。主要有三大原因：

（1）是科技界和社会各个方面都认识到人脸识别技术的重要性，国家政策对人脸识别技术研究给予了很大支持，使得我国人脸识别技术取得了很大进展。

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西安工业大学北方信息工程学院毕业设计（论文）

其中一些方法的识别精度已经超过人类的平均水平。而对于高清晰，高质量人脸图像识别，机器的识别精度几乎达到 100%。

（2）各种应用需求不断涌现。人脸识别市场的快速发展一方面归功于生物识别需求的多元化，另一方面则是由于人脸识别技术的进步。从需求上来说，除了传统的考勤、门禁等应用外，视频监控环境下的身份识别正成为一种迫切的需求，即在一个较复杂的场景中，在较远的距离上识别出特定人的身份，这显然是指纹识别的方法所不能满足的。而人脸识别却是一个极佳的选择。 （3）人口基数因素。人脸识别系统的市场大小，很大程度上是和人口的数量大小相关的。而我国有 13 亿人口，这从本质上决定了我国是世界上规模最大的生物识别市场。

1.3国内外发展情况

人脸识别的研究已有很长的历史。自上世纪90年代后，自动人脸识别研究越来越受到国内外学者的广泛关注，积累的大量的研究成果，提出许多人脸识别的技术方法。按照人脸识别的研究内容、技术方法等方面的特点，大致可划分为三个时间阶段：

第一阶段从1964年到1990年，以Bledsoe，kelly，kanade等为代表，主要采取的技术是将人脸识别堪称是一个二维模式识别问题。这一阶段人们主要采用人脸或剪影几何结构特征，如Glodstein等提出用几何特征参数表示二维人脸图像；kanade博士于1973年在京都大学完成了第一篇人脸识别方 …… 此处隐藏：2929字，全部文档内容请下载后查看。喜欢就下载吧 ……