信号与系统概念公式11总结

公式总结的还不错,考前,还有学习过程中值得看看

信号与系统概念，公式集：

第一章：概论

1.信号：信号是消息的表现形式。（消息是信号的具体内容）

2.系统：由若干相互作用和相互依赖的事物组合而成的具有特定功能的整体。

第二章：信号的复数表示：

1.复数的两种表示方法：设C为复数，a、b为实数。

常数形式的复数C=a+jb a为实部，b为虚部；

或C=|C|e，其中，|C| 复数的辐角。（复平面）

2.欧拉公式：e

jwt

jφ

22

a b为复数的模，tanφ=b/a，φ为

coswt jsinwt

（前加-，后变减）

第三章：正交函数集及信号在其上的分解

1.正交函数集的定义：设函数集合F {f1(t),f2(t), fn(t)}

如果满足：

T2

T1T2

fi(t)fj(t)dt 0fi(t)dt Ki

2

i j

T1

i 1,2 n

则称集合F为正交函数集 如果Ki 1

i 1,2, n，则称F为标准正交函数集。

如果F中的函数为复数函数

条件变为：

T2

T1T2

fi(t) fj(t)dt 0fi(t) fi(t)dt Ki

*

*

i j

i 1,2 n

T1

*

其中fi(t)为fi(t)的复共轭。

2.正交函数集的物理意义： 一个正交函数集可以类比成一个坐标系统；

正交函数集中的每个函数均类比成该坐标系统中的一个轴； 在该坐标系统中，一个函数可以类比成一个点；

点向这个坐标系统的投影（体现为该函数与构成坐标系的函数间的点积）就是该函数

公式总结的还不错,考前,还有学习过程中值得看看

在这个坐标系统中的坐标。

3.正交函数集完备的概念和物理意义： 如果值空间中的任一元素均可以由某正交集中的元素准确的线性表出，我们就称该正交集是完备的，否则称该正交集是不完备的。

如果在正交函数集g1 t ,g2 t ,g3 t , gn t 之外，不存在函数x（t）0

t2

t1

x

2

t dt

，满足等式： x t gi t dt 0，则此函数集称为完备正交函数集。

t1

t2

一个信号所含有的功率恒等于此信号在完备正交函数集中各分量的功率总和，如果正交函数集不完备，那么信号在正交函数集中各分量的总和不等于信号本身的功率，也就是说，完备性保证了信号能量不变的物理本质。 4.均方误差准则进行信号分解：

设正交函数集F为F

{f1(t),f2(t), fn(t)}，信号为f(t)

所谓正交函数集上的分解就是找到一组系数a1,a2, an，

n

2

2

使均方误差 f(t) aifi(t)最小。

i 1

的定义为：

2

2

1T2 T1

T2

n

T1

[f(t) aifi(t)]dt

i 1

2

如果F中的函数为实函数 则有：

ai

T2

T1T2

f(t)fi(t)dtfi(t)fi(t)dt

T2

T1

f(t)fi(t)dtKi

T1

如果F中的函数为复函数 则有：

ai

T2

T1T2

f(t)fi(t)dtfi(t)fi(t)dt

*

*

T2

T1

f(t)fi(t)dtKi

*

T1

第四章：连续周期信号的傅里叶级数

1.物理意义：付里叶级数是将信号在正交三角函数集上进行分解（投影），如果将指标系列类比为一个正交集，则指标上值的大小可类比为性能在这一指标集上的分解，或投影；分解的目的是为了更好地分析事物的特征，正交集中的每一元素代表一种成分，而分解后对应该元素的系数表征包含该成分的多少

公式总结的还不错,考前,还有学习过程中值得看看

2.三角函数形式：f(t)可以表示成：

f(t) a0 a1cos(w1t) a2cos(2w1t) ancos(nw1t)

b1sin(w1t) b2sin(2w1t) bnsin(nw1t)

a0

[a

n 1

n

cos(nw1t) bnsin(nw1t)]

其中，a0被称为直流分量

ancos(nw1t) bnsin(nw1t)被称为 n次谐波分量。

a0

T1/2

T1/2

f(t)dt

1T1

K0

T1/2

T1/2

f(t)dt

f(t)cos(nw1t)dt

an

T1/2

T1/2

f(t)cos(nw1t)dt

Kan

2T1

T1/2

T1/2

bn

T1/2

T1/2

f(t)sin(nw1t)dtKbn

2T1

T1/2

T1/2

f(t)sin(nw1t)dt

3.一般形式：

f(t)

或者：

c

n 0

n

cos(nwt n)

f(t)

d

n 0

n

sin(nwt n)

c0 d0 a0cn dn

2

2

an bn

)

n arctg(

4.指数形式：

bnan

，

Fne

n

arctg(

anbn

)

f(t)

n

jnw1t

公式总结的还不错,考前,还有学习过程中值得看看

Fn

1T1

T1/2

T1/2

f(t)e

jnw1t

dt

第五章：连续信号的傅里叶变换

1.连续非周期信号的傅里叶变换及性质：

F(w)

f(t)

性质：

f(t)e

jwt

dt

dw

12

F(w)e

jwt

1.对称性：若F(w) f[f(t)]，f[f(t)]表示对f(t)做付里叶变换，则：

f[F(t)] 2 f( w)

2.线性：若f[fi(t)] Fi(w)

(i 1,2, n)，则

n

f[ aifi(t)]

i 1

n

a

i 1

i

Fi(w)

3．奇偶虚实性：若

f(t)为实函数，则F(w)的实部R(w)为偶函数，虚部

X(w)为奇函数；其幅度谱F(w)为偶函数, 相位谱 (w)为奇函数：

若f(t)为实偶函数, 则F若f(t)为实奇函数, 则F

4．尺度变换：若则

(w)为实偶函数

(w)为虚奇函数

f[f(t)] F(w)，

1wf[f(at)] F()

aa

其中a为非零的实常数。

5．时移：若f[f(t)] F(w)，

jwt0

则f[f(t t0)] F(w)e

6．频移：若f[f(t)] F(w)，

公式总结的还不错,考前,还有学习过程中值得看看

则即

f[f(t)e

jw0t

] F(w w0)

:

f{f(t)[cos(w0t) jsin（w0t）]} F(w w0)

7．微分：若f[f(t)] F(w)，

则

df(t)f[] jwF(w)

dt

n

df[

f(t)

n

dt

] (jw)F(w)

n

8．积分：若

f[f(t)] F(w)，

则

tf[

f( )d ]

F(w)jw

F(0) (w)

2.连续周期信号的傅里叶变换：

F(w) f[f(t)] 2

n

Fn (w nw1)

Fn

1T1

T1/2

T1/2

f(t)e…… 此处隐藏：2784字，全部文档内容请下载后查看。喜欢就下载吧 ……