综合评价方法课件(含例题分析)

综合评价方法

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纲

引言 介绍一种综合评价方法

综合评价应注意的若干问题 小结

综合评价方法

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纲

引言 介绍一种综合评价方法

综合评价应注意的若干问题 小结

综合评价方法

种植区划

气候

土壤

烟叶

其他

基于生态因素的 共性分区

基于生物因素的 个性分区

基于基因型+环境+GE互作的 综合分区

综合评价方法

(1)主要植烟土壤类型、分布 、土壤质地、容重、土壤pH, 耕作层土壤有机质、有效磷、 活性钙、氯离子、阳离子代换 量、土壤其它基础养分、地貌 类型、坡度、地形部位、海拔 高度； (2)光照、温度、降雨等气候 因素； (3)烟叶外观、物理、化学、 评吸等质量因素； (4)其他

I、主要的目的研究环境与品质 的关系

研究当地烟叶质 量风格的成因

分区分型 分类指导

综合评价方法

II、考虑的问题代表性、关键性 指标的筛选问题

指标的 补偿入选指标之间具 有相对重要性的 赋权问题

(1)主要植烟土壤类型、分布 、土壤质地、容重、土壤pH, 耕作层土壤有机质、有效磷、 活性钙、氯离子、阳离子代换 量、土壤其它基础养分、地貌 类型、坡度、地形部位、海拔 高度；(2)光照、温度、降雨等气候 因素；

生态类型 区域划分 的综合评价问题

(3)烟叶外观、物理、化学、 评吸等质量因素；(4)其他

综合评价方法

III、可能用到的统计学方法，挖掘海量的数据信息第一类： 代表性、关键性 指标的筛选问题 (1)变量的描述统计分析；

(2)因果关系分析、相似性聚类分析、因子分析、判别分析； 第二类：(3)非参量统计分析；

入选指标之间具 有相对重要性的 赋权问题 生态类型 区域划分 的综合评价问题

第三类：(4) Delphi法、AHP法、平行关系分析 、主成分分析法、模糊神经网络评价法

第四类：(5)模糊综合评判法； (6)基于灰色系统理论的关联、聚类、 同一、决策分析等

综合评价方法

统计学 Statistics的两个重要分支—— 生物统计学 Biological Statistics

Agricultural Experimentation; Experimental Statistics;

国际上：Biometrika 地统计学 GeostatisticsNonparametric Geostatistics (Henly S.,1981)

地统计学与GIS结合广泛用于生态学的 研究。

综合评价方法

简而言之： 生物统计学

考虑：服从某一理论的或抽样的分布； 通过变异分析，进行显著性检验； 多个自变量的线性关系； 单个自变量的曲线关系；

与GIS结合后的地统计学 注重描述时空变异(半方差模型) 淡化或不需要考虑因果关系(?) 基于多个指标综合数值的排序与分类 进行综合评判**

综合评价方法

二、介绍一种综合评价方法 —

—以土壤肥力为例某地区酸性土壤395个土样肥力指标测定值(骆伯胜等，2004) (描述统计) 指标 Mean Min pH 4.41 3.69有机质 mg/kg

全量养分(g/kg) N 0.51 0.12 P 0.17 0.02 K 2.08 0.13

速效养分(mg/kg) N 43.96 6.73 P 1.89 痕量 K 13.46 0.51

12.44 1.44

Max SCV

7.28 0.4320.10

46.12 1.7930.250

2.54 0.1390.346

0.91 0.070.60

21.35 231.0 84.75 195.0 1.310.93

11.92 0.832 8.8890.419 0.986 0.717

综合评价方法

某地区酸性土壤395个土样、14个肥力指标测定值(续)(骆伯胜等，2004) 交换性元素 指标 (mmol/kg) Ca Mg Mean 4.19 Min 0.12 1.08 0.03 有效微量元素(mg/kg) Cu 0.47 0.00 Zn 0.77 0.12 Mn 5.49 0.00 B 0.12 0.00

Max SCV

31.74 18.09 12.57 17.06 200.3 0.70 2.79 0.872 0.352 0.278 0.32 0.0990.725 1.147 1.402 0.595 0.950 0.867

综合评价方法

1、建立各指标相应的隶属函数，计算其隶属度值

x x2 1.0 f ( x) 0.9( x x1 ) /( x2 x1 ) 0.1 x1 x x2 0.1 x x1 f(x)

隶属函数可灵活调整，非唯一

1.0

0.1

0

x1

x2

x

S型曲线的折线型(何为S型曲线？)

综合评价方法

某地区酸性土壤S型隶属度函数转折点取值(经验)(骆伯胜等，2004) 指标 x1 x2 pH 4.5 6.0有机质 mg/kg

全量养分(g/kg)N 0.75 1.5 P 0.9 1.5 K 9.0 20

速效养分(mg/kg)N 60 120 P 5 20 K 50 150

10 30

交换性元素 指标 (mmol/kg) Ca Mg x1 x2 25 35 8 16

有效微量元素(mg/kg) Cu 2.0 4.0 Zn 1.5 3.0 Mn 2.0 3.0 B 0.5 1.0

综合评价方法

2、根据各指标的相对重要性(贡献大小) 确定其相应的权重 通常采用Delphi法(专家打分法，专家征询法 ) 这里介绍一种基于平行相关关系的定量分析方法： (1)求指标间的相关系数， 建立相关系数矩阵

r11 r 21 R rm1

r12 r22 rm 2

r1m r2 m rmm

m* m

综合评价方法

(2)求相关系数矩阵的逆矩阵

c11 c12 c1m c c22 c2 m 21 1 R cm1 cm 2 cmm

综合评价方法

(3)由逆矩阵中的相关元素值计算关系系数

rij. # r 21. Rij. rm1.

cij cii c jjr12. # rm 2. r1m. r2 m. #

rij.

关系系数矩阵

综合评价方法

(4)分别计算各指标与其它指标rij.的平均数Ri

# r 21. Rij. rm1.

r12. # rm 2.

r1m. r2 m. #

r r r

1 j.

/(m 1) R1 /(m 1) R2 /(m 1) Rm

2 j.

mj .

(5)某平均数Ri占所有指标Ri之和即为

该项指标的权重Wi (很客观，但未必真实！)

W1 R1 / Rii 1

m

W2 R2 / Rii 1

m

Wm Rm / Rii 1

m