Galaxybase原生分布式并行图数据库介绍

包括基础架构,应用解决方案,云计算,大数据,数据中心,智慧IT,IT架构,人工智能相关的产品白皮书,技术方案,技术架构介绍等内容,适合IT技术专业人士阅读参考

技术创新，变革未来Galaxybase 原生分布式并行

图数据库介绍

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目录

?图数据库技术发展趋势

?图数据库如何选型

?Galaxybase图数据库系统介绍

?Galaxybase底层技术设计与实现

?Galaxybase产品功能及金融应用实践

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图数据库技术发展趋势

?图数据库市场规模从现在起到2022年将以每年100％的速度增长（Gartner）

?图数据库是所有数据库中受欢迎程度增量最快的，六年达到1000%（DB Engines）

?世界100强企业76%使用了图数据库，涵盖金融、软件、物流、零售、航空、电信、医疗等行业的头部企业和机构。

数据库技术发展趋势

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图数据库选型的核心考虑因素

1.数据库性能：查询及算法

2.系统成熟度

1.算法正确及完备度

2.异常处理

3.跨数据集的性能稳定性

3.数据库的可扩展性

4.数据库对第三方的依赖

1.原生vs非原生

2.国产vs国际

5.数据库厂商对商业的支撑力度

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1.图数据库性能的核心测试项

1.基础查询及计算性能

1.K度查询性能

2.图算法性能

2.场景化查询/计算性能

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1.1图数据库基础查询及计算性能

名称点数量边数量点边数量比原始数据大小是否带属性Graph5002,396,01967,108,8641:281008MB否Twitter-201041,652,2301,468,365,1821:3524.6GB否

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服务器配置（单节点）

CPU参数12 Intel(R) Core(TM) i7-7800X CPU

@3.50GHz

内存128G DDR4

网络宽带千兆

硬盘 5.5T机械硬盘

操作系统：Ubuntu 16.04.1LTS（kernel：4.15.0-72-generic）Java 版本：Java SE 8 Update 201 (build 1.8.0_201-b09) Docker版本：Docker version17.06.2

测试K步子图的查询响应时间

?K步邻居查询是判断图遍历性能的一个优秀标准，它询问在起始顶点的K步的所有顶点。一个顶点的一步邻居就是其相邻顶点的集合。

?K-hop neighbor读取300个样本数据，测试时按顺序读取，统计其第1步到第N步扩展的所遍历到邻居点的个数，记录平均时间进行对比。

分别测试N=1、2、3、4、5、6的情况。

?样本集取自TigerGraph的benchmark项目。

?对于所有1度查询、2度查询，超时时间界限均设置为3分钟/查询。

?对于所有3度查询、4度查询、5度查询、6度查询，超时时间界限均设置为1小时/查询。

?为了将测试重心集中在图遍历和最小化网络输出时间上，我们只输出K度内邻居数量的大小，而不是完整的邻居列表。

?为了查询结果的严谨性，我们在参与测试的图数据库中，对所有测试查询结果进行交叉验证。

?由于有的图数据库3-6度查询耗时过长，且频频超时，为了避免等待过长时间，我们将测试样本数量减少到10个。

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Sample：Tiger300Galaxybase-D

v3.0.2

TigerGraph-D

V2.5.3

Neo4j

V3.5.19

HugeGraph

V0.10.4

Nebula

v1.01平均邻居数

Graph500数据集KN1time(ms) 1.95 4.3626.3430.4816.695129 %failed

KN2time(ms)43.2120.6813144.0712804.776111.52488931 %failed

KN3time(ms)345.83667.73127358.691643.6850144.11431863 %failed

KN4time(ms)573.72812.94694885.4156659.46184270.691553062 %failed70%

KN5time(ms)600.31804.147370.58161173.79N/A1572970 %failed80%

KN6time(ms)609.76802.3139199.67160828.41N/A1576110 %failed90%

Graph500数据集的跨产品性能结果

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Sample：Tiger300Galaxybase-D

v3.0.2

TigerGraph-D

V2.5.3

Neo4j

V3.5.19

HugeGraph

V0.10.4

Nebula

v1.01平均邻居数

Twitter 数据集KN1time(ms)14.1422.45144.61188.22315.9106363 %failed6%

KN2time(ms)428.8927.7216758.8920067.4114222.863265143 %failed44%66%

KN3time(ms)8020.9414241.62346308.5N/A N/A20690415 %failed70%

KN4time(ms)24137.4734486.3N/A N/A N/A32533073 %failed

KN5time(ms)28612.4338934.63N/A N/A N/A34748002 %failed

KN6time(ms)29341.9539562.22N/A N/A N/A34989566 %failed

Twitter数据集的跨产品性能结果

NA：全部样本timeout/failed

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Sample ：Tiger 300

Galaxybase-D v3.0.2TigerGraph-D

V2.5.3

Tiger 自测数据

Neo4j HugeGraph Nebula 平均邻居数

Graph500

数据集KN1time(ms)

1.95 4.36 6.326.3430.4816.695129%failed KN2time(ms)

43.2120.687113144.0712804.776111.5248893%failed KN3time(ms)

345.83667.73410

127358.691643.6850144.11431863%failed

KN4time(ms)

573.72812.94694885.4156659.46

184270.6

91553062%failed 70%

KN5time(ms)

600.31804.147370.58161173.79N/A 1572979%failed 80%

KN6time(ms)

609.76

802.31

1780

39199.67160828.41N/A 1576110

%failed

90%测试环境对测试结果的影响

我们的benchmark 在低配置环境下比TigerGraph 自测的结果好

包括基础架构,应用解决方案,云计算,大数据,数据中心,智慧IT,IT架构,人工智能相关的产品白皮书,技术方案,技术架构介绍等内容,适合IT技术专 …… 此处隐藏：5488字，全部文档内容请下载后查看。喜欢就下载吧 ……