一种串联组合分类的红外行人检测方法

针对红外图像行人检测中虚警率高的问题,提出了一种串联组合分类的红外行人检测方法。该方法利用感兴趣区域的宽高比和方向梯度直方图2种特征,采用串联组合方式实现分类识别。实验结果中检测率达到了90.5%,虚警率减少了43.7%,表明提出的方法可有效检测行人同时降低虚警。

第 3卷第 4期 321 0 2年 7月

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文章编号： 0 22 8 ( 0 2 0— 7 00 10—0 2 2 1 )40 7—4

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种串联组合分类的红外行人检测方法贾俊涛(阳电光设备研究所，南洛阳 4 1 2 )洛河 7 0 3

摘要：对红外图像行人检测中虚警率高的问题，出了一种串联组合分类的红外行人检测针提方法。该方法利用感兴趣区域的宽高比和方向梯度直方图 2种特征，用串联组合方式实现分采类识别。实验结果中检测率达到了 9 . , O 5虚警率减少了 4 .,明提出的方法可有效检测 37表行人同时降低虚警。

关键词：人检测；向梯度直方图；行方支持向量机中图分类号： TN2 9 1文献标志码： A

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Ke r s p d s ra e e t n; OG; u p r e t r ma h n S y wo d: e e t i n d t c i H o s p o tv c o c i e( VM )

引言利用多种传感器数据融合和视觉信息处理等措施辅助车辆驾驶，高汽车的安全性，提是辅助安全驾驶领域的关键技术之一L。红外探测器由于 1]具有夜视能力和对多种环境的适应能力，国民在经济和军事领域中得到了广泛应用。利用红外探

出行人检测结果。红外行人检测方法中常用来确定感兴趣区域的方法主要有：于模板匹配的方基法¨、于运动特征的方法、影法和分割 3基]]投

法_等。其中基于模板匹配的方法需要准备合适 6 的模板，对整幅图像作多尺度搜索，算量大，并计无法实时实现。基于运动特征的方法，用序列利

测器对车辆前方的行人进行探测，时发出告警及信号，辅助驾驶人员及时采取措施，避免严重交通事故的发生，助于提高车辆驾驶的安全性。红有外行人检测方法实现的基本流程是，先确定首

图像中的运动信息来进行检测，当行人静止不动时，无法给出正确的检测结果。投影法利用图像

灰度值在 x轴或 y轴方向的投影曲线来确定感兴趣区域，计算相对简单，图像中存在多个目标重当叠时对定位结果有一定

的影响。分割法通过设定

感兴趣区域，后对感兴趣区域进行分类识别给然收稿日期： 0 20—8修回日期： 0 20— 9 2 1— 20; 2 1— 22

作者简介：贾俊涛 (9 0 )男，南洛阳人，程师，学硕士，要从事数字图像处理系统设计研究工作。 18一，河工工主E— i: eo e h s@ y h o c r. n mali c f e u t a o . o c c n