第二章统计数据的整理

第二章统计数据的整理

【学习目标】

本章主要介绍有关统计数据整理的基础知识，包括数据整理的含义及其重要性、数据整理的内容、数据分组的意义、分组的类型和方法、经济统计中的常用分类、分配数列的含义和类型、一些分配数列中的概念、变量数列的编制方法、统计表的构成和编制、各种统计图的绘制等，这些内容对以后学习统计数据的描述有着重要的作用。学习时要求掌握统计数据整理的最基本理论，在此基础上熟练掌握主要的整理操作方法，能够根据不同的统计原始数据编制相应的分配数列，并能根据所编制的数列编制恰当的统计表和绘制适当的统计图。

【重点难点】

1．数据整理的内容

2．数据分组的类型和方法

3．经济统计中的常用分类

4．变量数列的编制方法

5．统计表的编制

6．各种统计图的绘制

【学习内容】

第一节统计整理的意义和内容

一、统计数据整理的意义

统计数据整理，就是根据统计研究的任务与要求，将调查所得到的大量原始资料进行科学的加工、分类、汇总，使之条理化、系统化，得出能够反映总体综合特征的统计资料的工作过程。大量数据收集上来以后，并不能直接用来分析，因为这些数据间的差异仍然体现为一种原始的无序的状态，只有经过整理后我们才能找出现象的规律性。例如，通过人口普查，可以取得每个人的性别、年龄、民族、文化程度和婚姻状况等个体资料，这仅说明单个人的具体情况，然而，通过对普查人口资料的整理，就可以得到全国及各地区的人口总数、人口性别结构、民族构成、年龄结构等反映全国人口综合特征的统计资料，达到对全国人口的全

面、系统的认识。

统计数据的整理工作在统计工作过程中具有十分重要的地位，它实现了从调查得到的大量个别单位的标志表现向说明总体数量特征的指标数值的过渡，是人们对社会经济现象从感性认识上升到理性认识的连接点。同时，统计整理又是统计分析的前提，如果不对统计资料进行整理，就得不到必要的统计分组和变量数列，也得不到科学合理的统计图表，就无法计算统计分析指标，也就谈不上进一步的统计分析了。可见，统计数据整理既是统计调查的继续和深化，同时又是统计分析的基础和前提，具有承前启后的作用。如果这一步工作搞不好，将会使调查来的丰富、完备的资料失去价值，从而也不能达到统计工作的目的和完成统计工作的任务。

二、统计数据整理的内容

统计数据整理的内容主要包括以下几个方面：

（一）统计数据的预处理——调查资料的审核

为了确保统计工作的质量，在统计调查资料汇总整理前，首先要做好原始资料的审核和检查工作。因为资料一经汇总，原始资料中的差错就会被掩盖起来，会影响到整个统计工作的质量，故在整理之前必须对调查资料作严格审查。对原始资料的审核主要包括以下三个方面：

1．及时性

审核资料的及时性，是检查资料是否符合调查方案规定的时间以及资料是否按规定的时间报送等。任何单位的资料不能及时取得，都将会影响整个统计工作的进程，对于某些时效性较强的问题，如果统计数据过于滞后，就失去了研究的意义。

2．完整性

审核资料的完整性，一是检查调查表是否都已收齐；二是要检查调查表中所填写的项目有无遗漏，是否齐全等。对于不完整的资料，应采取适当的措施加以补救，避免出现大的数据偏差。

3．正确性

审核资料是否正确是审核资料的重点。审核办法主要有以下两种：一是逻辑检查法。即检查调查资料各项目之间的关系是否合乎逻辑，有无不合理或相互矛盾的现象。例如，人口调查中，少年儿童年龄段的居民不应有婚姻情况，人口数量不应小于家庭户数；工业调查中，工业总产值应大于工业净产值，全年产值应大于每个季度的产值，等等。二是计算检查法。即检查资料的统计口径和范围、计算方法和计量单位是否符合要求；统计数字有无差错；有关指标间的平衡关系是否得到保持等。例如，审核中要注意各单项之和是否等于小计，小计

之和是否等于合计，各横行纵栏的合计有无错误等。

通过审核发现错误以后，要分别不同情况及时纠正和处理。对弄虚作假、虚报瞒报、伪造篡改统计资料的，要按《统计法》严肃处理。统计资料的审核是一项严肃细致的工作，一定要认真对待，不可草率从事。

（二）统计数据的分组和汇总

这是整个统计整理工作的核心内容，如何对调查资料进行科学分组，我们将在本章第二节中详细介绍。按分组要求进行汇总，即通过计算机或手工将原始资料的各种标志值汇总、计量，得出总体指标。统计汇总有逐级汇总和集中汇总两种基本组织形式。

（三）编制统计表和绘制统计图

根据现象之间的内在联系和统计分析的要求，将总体有关数量关系编制在一张表上，就形成了统计表，统计表使统计资料的表现更加明白、清晰。统计图是表现统计资料的另一种更直观、更形象的手段。有关统计表和统计图的详细内容，我们将在本章第四节中介绍。

第二节统计分组

一、统计数据分组的涵义

统计分组是按照某种标志将统计总体划分为若干个组成部分的一种统计方法。总体的组成部分称为“组”。统计分组的基本作用，在于使数据资料条理化。合理的分组将总体划分为组间差异较大、组内差异较小或没有差异的若干部分，这就便于进一步的分析研究。例如，在人口统计中，我们除了掌握全部人口的总数量外，还要按照性别、年龄、民族等标志把人口总体区分为各种不同的组，汇总计算各组的各种标志值，来丰富、完善我们对人口总体的认识。统计分组可以反映总体的分布特征，说明总体的结构，使我们对总体的认识深化，更好地揭示事物的本质和规律。

统计分组在整个统计工作中占有十分重要的地位。它不仅是统计整理的基础，而且是统计分析的基本方法。

二、统计数据分组的类型

（一）字符型分组和数值型分组

1．字符型分组

字符型分组是指选择反映事物属性差异的品质标志作为分组标志进行分组，并在该品质标志的变异范围内划定各组的界限，将总体划分为若干个性质不同的组成部分。例如，人口按性别、民族、职业、文化程度等分组；企业按所有制形式、隶属关系、地区、规模等分组

都是字符型分组。

2．数值型分组

数值型分组是指选择反映事物数量差异的数量标志作为分组标志进行分组，在数量标志的差异范围内划定各组界限，从而将总体分为性质不同的若干个组成部分。如企业按职工人数、计划完成百分比、资金利税率分组；学生按身高或学习成绩分组；职工按工资、年龄分组等等，都是按数量标志分组。按数量标志分组的目的并不是单纯确定各组的数量差别，而是通过数量变化来区分各组的不同类型和性质。

（二）简单分组、复合分组和分组体系

在统计整理中，为了全面认识被研究对象总体的数量特征，常常需要运用多个分组标志对总体进行分组，形成一系列相互联系、相互补充的统计分组体系。统计分组体系有平行分组体系和复合分组体系两种重要形式。

1．简单分组与平行分组体系

对总体只按一个分组标志进行分组称为简单分组。简单分组只反映现象在某一标志特征方面的差异情况。

同一总体选择两个或两个以上标志分别进行简单分组，平行排列起来，即成为平行分组体系。例如，对国民收入积累额的研究，可以进行以下平行分组，形成分组体系。

国民收入积累额

（1）按用途分：

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