线性回归方程题型

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线性回归方程

1。【2014高考全国2第19题】某地区2007年至2013年农村居民家庭纯收入y （单位：千元）的数据如下表：

(Ⅰ）求y 关于t 的线性回归方程；

（Ⅱ）利用（Ⅰ）中的回归方程，分析2007年至2013年该地区农村居民家庭人均纯收入的变化情况,并预测该地区2015年农村居民家庭人均纯收入。 附：回归直线的斜率和截距的最小二乘法估计公式分别为：

()()

()

1

2

1

n

i

i

i n

i i t t y y b t t ∧

==--=

-∑∑，??a

y bt =-

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2 / 4 2。【2016年全国3】下图是我国2008年至2014年生活垃圾无害化处理量（单位：亿吨）的折线图.

注:年份代码1–7分别对应年份2008–2014.

(Ⅰ）由折线图看出，可用线性回归模型拟合y 与t 的关系,请用相关系数加以说明；

（Ⅱ)建立y 关于t 的回归方程(系数精确到0。01）,预测2016年我国生活垃圾无害化处理量。

附注：

参考数据：719.32i i y

==∑,7

140.17i i i t y ==∑721()0.55i i y y =-=∑，≈2.646.

参考公式:12

2

11()()()(y y)n

i i

i n n i

i i i t t y y r t t ===--=--∑∑∑ 回归方程y a bt =+中斜率和截距的最小二乘估计公式分别为： 12

1()()()n

i i i n i

i t t y y b t t ==--=-∑∑，=.a y bt -

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3。【2015全国1】某公司为确定下一年度投入某种产品的宣传费，需了解年宣传费x （单位：千元）对年销售量y(单位:t)和年利润z （单位：千元)的影响，对近8年的宣传费i x 和年销售量()1,2,,8i y i =数据作了初步处理,得到下面的散点图及一些统计量的值。

（I)根据散点图判断，y a bx =+与y c x =+，哪一个适宜作为年销售量y 关于年宣传费x 的回归方程类型（给出判断即可，不必说明理由)；

（II ）根据(I)的判断结果及表中数据,建立y 关于x 的回归方程；

（III)已知这种产品的年利润z 与x,y 的关系为0.2z y x =- ，根据(II ）的结果回答下列问题：

（i ）当年宣传费x =49时,年销售量及年利润的预报值时多少？

（ii ）当年宣传费x 为何值时，年利润的预报值最大?

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