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数据库课程设计停车场管理系统(3)

来源:网络收集 时间:2026-05-20
导读: 计算机课程设计报告及网络互连练习题 2.3 流程图 a分流程图 计算机课程设计报告及网络互连练习题 B 总流程图 计算机课程设计报告及网络互连练习题 2.4 业务流程图 数据流图:简称DFD,就是采用图形方式来表达系统的

计算机课程设计报告及网络互连练习题

2.3 流程图

a分流程图

计算机课程设计报告及网络互连练习题

B 总流程图

计算机课程设计报告及网络互连练习题

2.4 业务流程图

数据流图:简称DFD,就是采用图形方式来表达系统的逻辑功能、数据在系统内部的逻辑流向和逻辑变换过程,是结构化系统分析方法的主要表达工具及用于表示软件模型的一种图示方法。 数据流图的基本符号的意思: 1.矩形表示数据的外部实体;

2.圆角的矩形表示变换数据的处理逻辑; 3.少右面的边矩形表示数据的存储; 4.箭头表示数据流。

数据流程图中有以下几种主要元素:

→:数据流。数据流是数据在系统内传播的路径,因此由一组成分固定的数据组成。如订票单由旅客姓名、年龄、单位、身份证号、日期、目的地等数据项组成。由于数据流是流动中的数据,所以必须有流向,除了与数据存储之间的数据流不用命名外,数据流应该用名词或名词短语命名。 □:数据源(终点)。代表系统之外的实体,可以是人、物或其他软件系统。

○:对数据的加工(处理)。加工是对数据进行处理的单元,它接收一定的数据输入,对其进行处理,并产生输出。

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〓:数据存储。表示信息的静态存储,可以代表文件、文件的一部分、数据库的元素等。

固定车位业务流程图

自由车数据流程图

2.5 数据字典

数据字典(Data dictionary)是一种用户可以访问的记录数据库和应用程序元数据的目录。主动数据字典是指在对数据库或应用程序结构进行修改时,其内容可以由DBMS自动更新的数据字典。被动数据字典是指修改时必须手

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工更新其内容的数据字典。

1数据字典是一个预留空间,一个数据库,这是用来储存信息数据库本身。

1数据字典可能包含的信息,例如: 数据库设计资料 储存的SQL程序 用户权限 用户统计

数据库的过程中的信息 数据库增长统计 数据库性能统计

数据字典则是系统中各类数据描述的集合,是进行详细的数据收集和数据分析所获得的主要成果.

数据字典通常包括数据项\数据结构\数据流\数据存储和处理过程五个部分.

数据字典是关于数据的信息的集合,也就是对数据流图中包含的所有元素的定义的集合. 组成 1数据流

2数据流分量,即数据元素 3数据存储 4处理 数据字典

数据库的重要部分是数据字典。它存放有数据库所用的有关信息,对用户来说是一组只读的表。数据字典内容包括:

数据库中所有模式对象的信息,如表、视图、簇、及索引等。 分配多少空间,当前使用了多少空间等。 列的缺省值。

约束信息的完整性。 用户的名字。

用户及角色被授予的权限。 用户访问或使用的审计信息。 其它产生的数据库信息。

数据库数据字典是一组表和视图结构。它们存放在SYSTEM表空间中。

数据库数据字典不仅是每个数据库的中心。而且对每个用户也是非常重要的信息。用户可以用SQL语句访问数据库数据字典。

关于数据的信息集合,是一种用户可以访问的记录数据库和应用程序元数据的目录,是对数据库内表信息的物理与逻辑的说明

A 数据项

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系统建立三个基本数据库(表):固定车位表、自由车位表和进出记录表,分别存放固定车位车辆及车主信息、自由车位停车信息和所有车辆进出记录信息。下面列出了各表的结构。

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B 数据结构

数据结构 1={固定车,组成{车位编号,车辆颜色,车主姓名,车辆照片,车牌编号}}

数据结构2={固定车位,组成{是否在位,车位号,进入时间,离开时间}} 数据结构3={自由车,组成{车牌号,进入时间}}

数据结构4={固定车车主信息,组成{姓名,年龄,地址,车牌号,联系方式}} 数据结构5={自由车位,组成{车牌号码,进入时间,收费标准,状态}} 数据结构6={自由车位进出记录,组成{进入时间,离开时间,停车费用,免费车辆}}

数据结构7={管理员,组成{工作号,姓名,管理车位}}

C 数据流

数据流1={固定车进入停车场,固定车位,固定车,固定车主,组成{数据结构1,数据结构2,数据结构4}}

数据流2={自由车进入停车场,自由车,自由车位,自由车位进出记录,组成{数据结构3,数据结构5,数据结构6}}

数据流3={管理员管理,管理员,组成{数据结构7}}

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三.概念结构设计

在需求分析阶段所得到的应用需求应该首先抽象为信息世界的结构,才能更好的,更准确的用某一DBMS实现这些需求。 概念结构的主要特点是:

(1) 能真实,充分的反映现实世界,包括事物和事物之间的联系,能满足用户

对数据的处理要求,是对现实世界的一个真是模型。

(2) 易于理解,从而可以用它和不熟悉计算机的用户交换意见,用户的积极参

与是数据库设计成功的关键。

(3) 易于更改,应当用环境和应用要求改变时,容易对概念模型修改和扩充。 (4) 易于向关系,网状,层次等各种数据模型转换。

概念结构是各种数据模型的共同基础,它比数据模型更独立于机器,更抽象,从而更加稳定。

概念结构模型的设计方法和步骤 设计概念结构通常有四类方法:

(1) 自顶向下。即首先定义全局概念结构的框架,然后逐步细化 (2) 自底向上。即首先定义全局部应用的概念结构,然后将它们集成起

来,得到全局概念结构。

(3) 逐步扩张。首先定义最重要的核心概念,然后向外扩充,以滚雪球

的方式逐步生成其他概念结构,直至总体概念结构。

设计 E-R图

E-R图也即实体-联系图(Entity Relationship Diagram),提供了表示实体型、属性和联系的方法,用来描述现实世界的概念模型。

构成E-R图的基本要素是实体型、属性和联系,其表示方法为: · 实体型(Entity):用矩形表示,矩形框内写明实体名;比如学生张三丰、学生李寻欢都是实体。如果是弱实体的话,在矩形外面再套实线矩形。 · 属性(Attribute):用椭圆形表示,并用无向边将其与相应的实体连接起来;比如学生的姓名、学号、性别、都是属性。如果是多值属性的话,再椭圆形外面再套实线椭圆。如果是派生属性则用虚线椭圆表示。

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