27871统计学基础笔记(6)

相关关系(按变化方向)

相关关系(按密切程度)

不完全相关

不相关

3.相关分析的内容 相关分析是对客观社会现象间的密切程度及其表现出的规律性进行数量上的推断和认识。 相关分析的分析内容：①判断现象间是否存在相关关系。 ②测定现象间相关关系的密切程度。 7.1.2简单线性相关分析 定性分析 1.相关关 相关表 系的判断 相关图

是指根据现象质的规定性，运用理论知识、专业知识、实际经验来进行判断和分析。 是指把具有相关关系的两个变量的具体数值按照一定的顺序排列在一张表上，以观察他们之间的关系。又称散点图，它是将相关表中的观测值在平面直角坐标系中用坐标点描绘出来，用以表明相关点分布状况的图形。

2.相关关系的测定 相关系数是在线性(直线)相关条件下，用于说明现象之间相关关系的密切程度的统计分析指标。P177 3.相关分析中应注意的问题 ①不能用相关系数解释两变量间的因果关系。 ②警惕“虚假相关”。

第2讲 回归分析7.2.1回归分析 第 18 页，共 21 页

相关关系的特点：

①相关关系表现为现象间的相互依存关系②相关关系表现为现象间非确定性的相互依存关系。

3.相关分析的内容

相关分析是对客观社会现象间的密切程度及其表现出的规律性进行数量上的推断和认识。

相关分析的分析内容：①判断现象间是否存在相关关系。

②测定现象间相关关系的密切程度。

2.相关关系的测定

相关系数是在线性（直线）相关条件下，用于说明现象之间相关关系的密切程度的统计分析指标。P177

3.相关分析中应注意的问题①不能用相关系数解释两变量间的因果关系。

②警惕“虚假相关”。

第2讲 回归分析

7.2.1回归分析

整理书中所有的定义。。计算什么的是要看书的

回归分析就是对具有相关关系的两个或两个以上变量之间数量变化的一般关系进行测定，确定因变量与自变量之间变动关系的数学表达式，以便对因变 量进行估计或预测的统计分析方法。 ①在对两个变量进行回归分析时，必须根据研究的目的确定自变量和因变量。 回归分析 ②回归分析中，因变量是随机变量，自变量是非随机变量(或可控变量)。 的特点 ③在两个变量互为因果的前提下，可以依据研究的目的分别建立y对于x的回归方程，也可以简历x对于y的回归方程。 ④在用回归方程进行估计预测时，只能给出自变量的数值来估计因变量的数值，即一个方程只能做一种推算。 相关分析是回归分析的基础和前提，回归分析是相关分析的深入与继续。相关分析需要依靠回归分析来表现 变量之间数量相关的具体形式，而回归分析则需要依靠相关分析来表现变量之间数量变化的相关程度。只有 当变量间存在高度相关时，进行回归分析寻求其相关的具体形式才有意义。 ①变量间的关系。在相关分析中不涉及自变量和因变量的划分问题，即变量之间的关系是对等的；在回归分 析中变量之间的关系不是对等的，需要根据研究对象的性质和目的划分自变量和因变量。 区别 ②变量的随机性。在相关分析中所有的变量都必须是随机变量，而在回归分析中，因变量是随机变量，自变 量是不随机变量。 ③变量间关系的表现形式。相关分析是通过计算相关系数来反映变量之间相关程度的大小，由于变量之间是 对等的，因此相关系数是唯一确定的。在回归分析中，对于互为因果的两个变量，可能存在多个回归方程。

联系

相关分析与回归分析

7.2.2一元线性回归方程

P183

P185 7.2.3估计标准误差 估计标准误差是因变量的实际值与理论值的平均离差，是用来说明回归方程代表性大小的统计分析指标。 7.2.4回归模型的预测及应用 P187

7.2.5应用回归分析应注意的问题 ①定性分析与定量分析应结合应用 应用回归分析应注意的问题 ②主义社会经济现象的复杂性 ③回归系数

项目8 统计指数 第1讲 统计指数的概念和种类8.1.1统计指数的概念和作用 统计指数就是特指用来反映不能直接相加的复杂社会经济现象的综合数量的变动相对数。 ①编制指数，综合反映复杂的社会经济现象综合数量方面的变动方向和变动程度。 第 19 页，共 21 页

统计指数的作用

回归分析就是对具有相关关系的两个或两个以上变量之间数量变化的一般关系进行测定，确定因变量与自变量之间变动关系的数学表达式，以便对因变量进行估计或预测的统计分析方法。

7.2.2一元线性回归方程P183

P1857.2.3估计标准误差

估计标准误差是因变量的实际值与理论值的平均离差，是用来说明回归方程代表性大小的统计分析指标。

7.2.4回归模型的预测及应用P187

项目8 统计指数

第1讲 统计指数的概念和种类

8.1.1统计指数的概念和作用

统计指数就是特指用来反映不能直接相加的复杂社会经济现象的综合数量的变动相对数。