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303-统计技术(SPC)作业指导书(2)

来源:网络收集 时间:2026-02-02
导读: 4.9 4.9.1 直方图 直方图的作法 a) 收集数据:至少要收集50个以上数据。 b) 依实际情况或相关标准进行分组,也可依 组数=√N 来分组(总数据个数为N)。 c) 决定组距: 1) 求最大值a.最小值b(但去除异常值). 2) 求全

4.9 4.9.1

直方图

直方图的作法

a) 收集数据:至少要收集50个以上数据。

b) 依实际情况或相关标准进行分组,也可依 组数=√N 来分组(总数据个数为N)。 c) 决定组距:

1) 求最大值a.最小值b(但去除异常值). 2) 求全距R: R= a-b

3) 求组距C: C=R÷(组数)

4) 以最适当的最接近C值的测定单位(数据的分度值)的整数倍为组距。 d) 决定组的组界:

1) 取测定单位(数据的分度值)的二分之一为组界值的最小单位(分度值),从

而避免有数据正好等于组界值。

2) 最大值与最小值两端组界的间隔最好使其相等。 e) 求各组界之中心值。 f)

作次数分配表。

a)

常态型:左右对称之分配图,显示制程正常(如图一)。

4.9.2 直方图之判读:

图常一态形

图离二导形

b)

离岛型:原料或过程发生异常时分配状态,应迅速追查原因,采取必要措施(如图二)。

质量管理资料

c)

峰形

双峰型:异性产品或材料混合在一起时的状态,如不同批(LOT)或性不同的二台机器之制造的产品相混合,有时不同作业方法或人、计量器具也会发生(如图三)。

d)

缺齿型:主要是特定方法有某种偏向,或次数分配表上分组的不好,组的宽度不是数据的整数倍时则发生(如图四)。

缺齿型

图五

4.9.3 直方图与规格比较

e)

壁型

绝壁型:一端切掉的分配状态,过程能力不够,为了要符合规定而做全检挑选后的数据,或为了确保数量而把规格外的制品稍微修改;使其合格时会出现,故有早期改善之必要(如图五)。

a) 图六,产品变异比规格宽度要窄,平均值在中央,此

种分配之形状是理想的(如图六)。

b) 图七变异情形大致与图六相同,但平均值稍偏左,

制程稍微变化就很容易发生不良,平均值有移中心的必要(如图七)。

c) 图八平均值良好,但变异太大,刚好跟规格两端吻

合,若稍微增大,很可能出现不良品,最好平均值保持原状,但变异方面应采取措施(如图八)。

图九

d) 图九变异太大,两端都过规格值界限,发生不良品,

应立即检讨缩小变异的对策,如规格无法变更,制程改善亦无法立刻采取对策,最好是用全数选别对策,或联系客户放大规格值(如图九)。

质量管理资料

e) 图十变异非常小,对规格而言还有充裕,如能把变

异稍微放大也没关系,此同时有必要时,和有关部门联络,把规格缩小,采取规格缩小对策(如图十)。

f) 图十一虽满足规格,但中心值靠边且尾部被切掉,

这是为要符合规格而做全检挑选,应该检讨选用别的直方图,把变异减小,并把平均值移到中央(如图十一)。

g) 图十二分配的平均或变异都在良好状态.也符合

规格,但有离岛制品出现,发生不良现象,这是制程有异常现象出现,应调查原因,采取对策(如图十二)。

4.9.4

直方图用途: a) b) c) d)

了解分布。 了解过程能力。 与规格比较。

一批质量情况的了解。

4.10 头脑风暴法(诸葛亮会议):

是一种针对某一主题采用会议讨论方式,并尽量让大家在不加以批评的气氛下提出构想,同时利用灵感来相互诱导,由别人的构想,联想到其他构想。 4.11 柱形图

4.11.1 柱形图制作步骤及注意事项:

a) 纵轴与横轴之间长度比例设在1:1~2之间,图形比较好看。

b) 各柱形条排列顺序,如有特别的意义,则按此特别顺序排列,无特别要求时随意

排列,但其它项一般置于最后。

c) 基线应设定于零,否则容易引起误解。若每项数据间差异很大,则柱形条的中间

部分可以用波浪线进行省略。

d) 纵轴上的刻度线应标示于内侧,数据标示于外侧,单位标示于纵轴上方。 e) 柱形条的宽度及其之间间距应一致。 举例(见下页):

质量管理资料

4.11.2

柱形图的用途:

直观的表达各项数据之间的差异。

5 基本概念

5.1 5.2 5.3 5.4

变差:

控制(稳定性):

能力:是指一个稳定过程中固有的变差范围。 过度调整:

编制/日期: 审核/日期: 批准/日期

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