消费者网购行为调查问卷及分析步骤

消费者网购行为的调查问卷以及对于结果分析统计的操作方法

消费者网购行为的调查问卷

问卷编号

您好，我们是来自xxx大学的调研团队，首先感谢你抽出宝贵的时间填写本调查问卷。请您按照各个题目的要求，如实地回答。您填写的所有信息我们都会作为科研资料保存，不会对外公开。再次感谢您对我们工作的支持，谢谢！

个人信息部分：（请您在相应的答案选项上画√）

1您的性别： 1） 男 2）女 2 您的年龄

1）20岁以下 2）20-30岁 3）30-40岁 4）40-50岁 5）50-60岁 6）60岁以上 3 您的月收入

1）1000元以下 2）1000-2000元 3）2000-3000元 4）3000-4000元 5）4000-5000元 6）5000元以上

网购行为部分：

请您回忆最近（或是正在进行）的一次成功或者是不成功的网购经历，在题目的相应选项上打√。1分表示“非常不同意”，2表示“不同意”，3 表示“不一定”，4 表示“同意”，5表示“非常同意”。

消费者网购行为的调查问卷以及对于结果分析统计的操作方法

再次感谢您的支持与配合，谢谢！

具体操作方法：

一 本调查问卷时基于以下两个模型来设计的。 1 商品满意度

其他顾客评论的质量网购过程满意度

卖家回复的质量

2 商品满意度

其他顾客评论的内容 购买该商品的意愿

卖家回复的内容

二 提出假设

根据以上的模型构建，提出了一下四个假设：

H1：其他顾客关于该商品评论的质量正向影响网购过程满意度。

消费者网购行为的调查问卷以及对于结果分析统计的操作方法

H2：卖家关于咨询内容回复的质量正向影响网购过程满意度。

H3：其他顾客在评论中对该上品的评价越高，购买该商品的意愿越强烈。 H4：买家对于卖家回复内容的满意度越高，购买该商品的意愿越强烈。

三 数据分析

1 数据剔除

在回收问卷够，首先要进行的是数据的剔除，将漏选，或是带有明显填写错误的问卷剔除，保证数据的质量。

此外，在评论质量、评论内容、回复质量、回复内容这四大部分内的各个小题，如果选项间有明显的自相矛盾现象，也应该及时发信并剔除。

最后，由于本调查问卷的主要目的是测量顾客评论和企业回复对于购买的影响，因此在第4题和第14题勾选了“非常不同意”、“不同意”以及“不一定”的问卷也应该予以剔除。 2 信度检验与验证性因子分析

首先，利用spss统计软件计算问卷的α值，测量问卷的整体信度如何。

此外，还有对问卷进行验证性因子分析。看看所列题项是不是可以被分成商品满意度、评论质量、评论内容、回复质量以及恢复内容这几个维度，以及每个维度内的题项是不是属于该维度。并根据验证性因子分析的结果对模型进行进一步的修正。例如剔除一些不属于该维度的题项等。

四 变量处理

1） 确定控制变量

由于性别、年龄和月收入这些描述性变量也会影响到网购过程的满意度以及商品购买意愿，因此在验证四个假设的时候都应将这三个变量作为控制变量，剔除它们对于因变量的影响。

2） 计算各个维度的得分

将每份问卷的每个维度内的几个题的得分综合，求得平均分，代表在这个维度的得分。 五 验证假设

H1：其他顾客关于该商品评论的质量正向影响网购过程满意度。 H2：卖家关于咨询内容回复的质量正向影响网购过程满意度。

将商品满意度得分、评论质量得分以及回复质量得分作为自变量，将第13题的得分作为因变量，将性别、年龄、月收入作为控制变量，建立多元回归方程。在统计软件中处理相应数据，得到方程总体的显著性，以及各个变量的回归系数和显著性，从而对以上两个假设做出判断。

H3：其他顾客在评论中对该上品的评价越高，购买该商品的意愿越强烈。 H4：买家对于卖家回复内容的满意度越高，购买该商品的意愿越强烈。

将商品满意度得分、评论内容得分以及回复内容得分作为自变量，将第24题的得分作为因变量，将性别、年龄、月收入作为控制变量，建立多元回归方程。在统计软件中处理相应数据，得到方程总体的显著性，以及各个变量的回归系数和显著性，从而对以上两个假设做出判断。