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基于系统论的农村居民点用地演变驱动机制研究_以北京市昌平区为(2)

来源:网络收集 时间:2026-09-16
导读: R= Ni=1 ∑ri N (2) 式中:Δi(k)———k时刻两比较序列的绝对差; Δmin———两比较序列的绝对差最小值;Δmax———两比较序列的绝对差最大值;ρ———分辨系数;N———两个序列的数据个数;ri——————两个序列

R=

Ni=1

∑ri

N

(2)

式中:Δi(k)———k时刻两比较序列的绝对差;

Δmin———两比较序列的绝对差最小值;Δmax———两比较序列的绝对差最大值;ρ———分辨系数;N———两个序列的数据个数;ri——————两个序列各个时刻的关联系数;R———两个序列的关联度。

表1 两比较序列的绝对差

时间Δ07(t)Δ08(t)Δ09(t)Δ010(t)Δ011(t)Δ012(t)

2001000000

20020.290.050.150.230.160.31

20030.380.110.180.310.270.41

20040.500.160.240.310.110.48

20050.690.210.270.380.150.47

20060.820.240.280.530.370.48

表2 关联度计算值及排序

R

R01

R02

R03

R04

R05

R06

R07

R08

R09

R010

R011

R012

数值排序

0.548912

0.597411

0.90422

0.94351

0.72697

0.9043

0.630810

0.83644

0.77496

0.69618

0.78975

0.65429

2.5 模型结果分析(1)研究结果首先揭示了研究区第二、三产业的

研究期间各子序列对母序列{X0}的关联度排

序(表2)揭示了研究区农村居民点用地演变不仅受多种因素的深刻影响,而且影响程度各异。发展对农村居民点用地演变的影响效应最为显著。虽然研究区域随着经济发展,产业结构呈现“三、二、一”的良性发展态势。但地区经济的发展带来相应

非常好

120 水土保持研究     第16卷

产业结构的调整不仅没有引导农村居民点用地数量的减少,反而有利地刺激了农村居民点用地面积的进一步扩张。

(2)农村居民点用地演变的第二重要影响因素是人口因素。研究区虽然农业人口数量从2001-2006年一直减少,但与此同时,农村就业人口数基本上呈上升趋势,而且农村家庭规模的减小也在一定程度上刺激了农村居民点用地的扩张,这反映了当前农村居民点演变受多种人口因素的复杂影响。因此,人口因素仍然是农村居民点演变的不可忽视的主要驱动力之一,而且影响机制日趋复杂化。研究结论进一步揭示了考虑农村居民点用地演变人口影响因素时,不能仅仅考虑人口总量,也应考虑其它相关人口因素的影响。

(3)素是城镇化水平。是:30、小于70%,%为完成阶段[25],根据此判断标准来看,研究区农村城镇化处于加速发展阶段,农村居民点用地应该趋于减少状态。但城市化对土地利用变化的作用如同其他经济活动一样,具有相对的滞后性,在一定的城市化发展水平条件下,必将会表现出特定的土地利用变化特征,但也不完全是一种一一对应关系[26]。因此,研究区农村居民点用地规模并没有随城镇化水平的逐步提高而减小。

(4)另外,农村居民点区域内农民生活状况以及近年来居住支出情况、基础设施的完备、自然资源状况、农业现代化程度以及村镇规划缺乏等对其扩张都有着重要的影响。

通过以上对北京市昌平区农村居民点用地扩张驱动因素实证分析,研究结果表明研究区农村居民点用地扩张受到区域产业结构调整、人口因素、经济能力、生产生活的变化、基础设施服务水平、后备土地资源供应、农村现代化程度等众多因素的影响。但第二产业、第三产业以及农业人口因素是研究区农村居民点用地扩张的主要驱动力,而研究区农村居民点用地的扩张演变过程正是以上这些驱动因子综合作用的结果。

影响因素也不容忽视。研究认为:在考虑农村居民点用地适度集约化过程中,应注意考虑其演变与驱动影响因素之间的有机联系,不能因过度追求农村居民点用地集约利用而阻碍区域发展。

由于数据的可得性问题,在分析驱动力机制时,未能全面考虑农村居民点的影响因素,这是分析的一个不足之处,也是进一步研究的一个方向。

参考文献:

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动力分析:以重庆市九龙坡区为例[J].西南师范大学学报:自然科学版,2007,32(3):1462150.

[12] 姜广辉,张凤荣,陈军伟,等.基于Logistic回归模型

3 结论

基于系统论思想构建了农村居民点用地演变驱

动机制系统理论体系,并采用灰色关联分析模型对农村居民点用地演变驱动机制进行了实证研究。研究结果表明:二、三产业以及农业人口因素是北京市昌平区农村居民点用地演变的主要驱动力,但其它

的北京山区农村居民点变化的驱动力分析[J].农业工程学报,2007,23(5):81287.

[13] 摆万奇,柏书琴.土地利用和覆盖变化在全球变化研

究中的地位与作用[J].地域研究与开发,1999,18

(4):13216.

(下转第126页)

非常好

126 水土保持研究     第16卷

耕地增加最多,为4种,该地类的乔木和灌木均为人工补充;草种为天然增加种。阳坡灌草区只有草种增加,灌木种未变;其他两区增加的均为灌木,草种维持原状。可见,由于自然选择的原因,在植被自然恢复过程中,物种的增加往往表现在那些原来具有优势的层次上的植被类型方面。如,在裸岩区,因立地条件较差,优势种类为灌木,因而,封禁后灌木种饱和度增加,而草种未增减。

从上述分析可知,不论在物种水平分布上或是垂直空间结构上,通过自然恢复和补充种源,在5a后,生态系统的群落结构都向优化方面演化。

林时间,而且大大提高了造林成活率。经试验,造林成活率达到90%~95%,保存率达到80%~85%,可作为生态修复区种源补植的重要措施推广。

(4)试验结果显示:采取生态自然修复与人工补充种源促进措施相结合,人工植被与自然植被相辅相成,植物种生长量加快,物种饱和度增加,5a内部分地类可新增物种1~2种。林层结构得到优化,植被的亚层出现复层结构,生态系统的群落结构向优化方面演化,植被恢复效果显著。

参考文献:

[1] 刘震.[J].水

4 结论

(1)依靠生态系统的自然恢复能力,加以人工补

,2001(42[,.充种源促进措施,。5a植被盖度可达2,3%,均提高植被度%(2)利用树种风媒传播和根蘖扩散调查,确定针叶树种源密度为 …… 此处隐藏:3324字,全部文档内容请下载后查看。喜欢就下载吧 ……

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