统计学课程设计(运用SPSS对各行业固定资产投资的统计分析)

学 号

（应用统计学课程设计）

设计说明书

运用SPSS对各行业固定资产投资的

统计分析

起止日期： 2013 年 7 月 1 日 至 2013 年 7 月 5 日

学班成

生姓名 级 绩

/

11电子商务二班

/

指导教师(签字)

经济与管理学院 2013年 7 月 5 日

应用统计学课程设计 课程设计分工及成绩评定表

目 录

1 选用的分析方法 ........................................................ 1 2 描述性分析 ............................................................ 1 2.1全国各地区2012年固定资产投资总额的频数分析 ......................... 1 2.2 对不同行业固定资产投资的描述性统计 .................................. 1 3统计图 ................................................................ 2 4统计报表 .............................................................. 4 5均值比较 .............................................................. 5 6相关分析 .............................................................. 7 7一元线性回归分析 ...................................................... 8 8多元线性回归分析 ...................................................... 9 9总结 ................................................................. 16 10 统计调查方案 ........................................................ 18

1 选用的分析方法

在本次调查中主要运用的分析方法有：描述性分析、统计图、统计报表、均值比较、相关分析、一元线性回归分析、多元线性回归分析。

2 描述性分析

2.1全国各地区2012年固定资产投资总额的频数分析

本设计选择2012年中国统计年鉴中2012年全国各地区按行业分固定资产投资作为统计研究对象，对各地区固定资产投资总额进行频数分析，分析结果如图2-1所示。

从上表可以看出，2012 年各地区固定资产投资总额方面 5000 亿元以下的有 8 个省市， 占25.8%；5000 到 10000 亿元之间的有 11 个省市，占35.5%；10000 到 15000 亿元之间的有 6 个 省市，占19.4%；15000 到 20000 亿元之间的有 4 个省市，占12.9%；在 20000 亿元以上的有 2 个省市，占6.5%，共31 个省市地区。从上面可以看出最多一部分的省市固定资产投资总额在 5000 到10000 亿元之间。

2.2 对不同行业固定资产投资的描述性统计

各地区的投资总额会按一定的计划与实际情况分配到各行各业中，保证全社会的发展。本设计对固定资产投资的农、林、牧、渔业，采矿业，制造业，建筑业，住宿和餐饮业，金融业，房地产业，教育，文化、体育和娱乐业九项投资做描述性统计分析，包括平均值，全距，方差，标准差，最小值，最大值等项目，见表2-2。

表2-2 不同行业固定资产投资的描述性统计

从表 2-2 可以看出，在资产投资中，农、林、牧、渔业最小投资为 11.60 亿元，最大投资为 641.02 亿元，平均投资为 219.97 亿元，标准差为 165.22，方差为 27297.90；采矿业最小投资为 0.57 亿元，最大投资为 1425.93 亿元，平均投资为 354.76 亿元，标准差为 331.96，方差为 110200.43；制造业最小投资为 34.76 亿元、最大投资为 13073.81 亿元，平均投资为 3308.59 亿元，标准差为 3064.57，方差为 9391590.91；建筑业最小投资为 8.91 亿元，最大投资为 476.66 亿元，平均投资为 104.51 亿元，标准差为 128.47，方差为 16504.85；住宿餐饮业最小投资为 7.73 亿元，最大投资为 405.88 亿元，平均投资为 126.41 亿元，标准差为 103.36，方差为 10684.18；金融业最小投资为 0.26 亿元，最大投资为 58.21 亿元，平均投资为 20.60 亿元，标准差为 17.64，方差为 311.10；房地产业最小投资为 52.05 亿元，最大投资为 6587.09 亿元，平均投资为 2440.76 亿元，标准差为 1739.93，方差为 3027342.22；教育最小投资为 15.92 亿元，最大投资为 279.16 亿元，平均投资为 125.50 亿元，标准差为 71.06，方差为 5050.05；文化、体育娱乐业最小投资为 11.06 亿元，最大投资为 542.85 亿元，平均投资为 101.79 亿元，标准差为 97.71，方差为 9547.80。可见各地区对制造业和房地产业的投资力度最大。

3统计图

3.1条形图的绘制

本设计对各投资范围内农、林、牧、渔业，采矿业，制造业，房地产业四类投资用复式条形图展示，如图3-1所示。

图3-1 农、林、牧、渔业，采矿业，制造业，房地产业四类投资条形图分析

从上图可以得知，四类投资的均值不是同步增加的，例如农、林、牧、渔业投资，第四类范围比第五类范围的要高，说明不同的地区在投资方面不相同，与所在地区的投资总额不是正相关。且可以看出对制造业与房地产业的投资要远比其他行业的投资高。 3.2饼图的绘制

对表2-1的频数分析以饼图的形式展示，如图3-2

图3-2 各范围投资总额所包含的地区数目

4统计报表

对六类地区的农、林、牧、渔业，采矿业，制造业，房地产业的投资做行统计报表，并输出均值(M)、最小值、最大值。 投资总额(已离散化)

5000以下

农、林、牧、渔业

18.53 11.60 49.19

24.15 113.87 77.86 37.80 149.07

5000~10000

40.63 142.92 222.78

采 矿 业 .57 14.90 407.78 15.28 213.72 88.00 124.77 653.11 8.71 227.53 1425.93

制 造 业 1097.49 132.55 792.16 34.76 734.71 359.99 423.09 1147.84 570.20 2546.43 1365.41

房地产业 2307.64 734.40 996.32 52.05 627.75 276.75 384.28 909.75 3192.06 1342.47 1325.82

195.83 447.98 152.66 182.12 231.62 274.01 95.89 344.36

10000~15000

417.56 93.44 184.24 331.07 333.36 205.58

15000~20000

428.10 469.81 641.02 213.58

20000以上

155.20 533.34

合计 均值 最小值 最大值

6819.19 219.9739 11.60 641.02

394.63 567.76 111.05 228.68 250.60 148.29 261.95 892.22 975.56 24.98 305.49 229.07 442.23 409.23 575.98 546.61 717.43 74.71 68.02 592.62 10997.42 354.7556 .57 1425.93

3206.94 2012.73 3059.70 4643.36 2289.31 2056.06 987.88 1876.94 2787.48 4473.80 5067.50 4732.57 3923.99 3892.12 6114.07 5973.23 7901.31 4523.32

13073.81 10765.55 102566.33 3308.5913 34.76 13073.81

1414.71 1650.54 2690.12 1094.18 1767.20 2298.25 1469.36 2076.49 1836.69 4845.49 3257.09 2483.15 2304.85 3645.53 4064.48 4707.03 3758.00 5532.58 6587.09 6031.58 75663.70 2440.7644 52.05 6587.09

5均值比较

对不同类别地区各投资项目进行分析，分析结果如下。

表5-1 案例处理摘要

表格5-2 报告

从上面可以看出 5000 亿元以下、5000~10000 亿元、10000~15000 亿元、15000~20000 亿元、20000 亿元以上六类城市制造业的投资均值分别为590.33、2237.72、4146.24、6127.98、11919.68表明不同类别城市的制造业投资有很大的差异，投资总额越多，制造业投资业相应增加。

6相关分析

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