《遥感原理与应用》习题答案(2)

5图像采样：图像空间坐标（x，y）的数字化

6灰度量化：幅度（光密度）数字化

7 ERDAS：美国ERDAS公司开发的一种遥感图像处理系统。

8 BSQ：按波段记载数据文件，每个文件记载某一个波段图像数据的一种遥感数据格式。

9 BIL：一种按照波段顺序交叉排列的遥感数据格式 。

简答题：

1、 叙述光学影像与数字影像的关系和不同点。

答：1）联系：他们都是以空间域为表现形式的影像

2)光学影像:可以看成是一个二维的连续光密度通过率函数，相片上的密度随xy变化而变化，是一条连续的曲线，密度函数非负且有限。而数字影像：是一个二维的离散光密度函数，数字影像处理要比光学影像简捷快速，而且可以完成一些光学处理方法所无法完成的各种特殊处理，成本低，具有普遍性。

2、 怎样才能将光学影像变成数字影像?

答：把一个连续的光密度函数变成一个离散的光密度函数，经过图像数字化，图像采样，灰度级量化过程处理。

3、 叙述空间域图像与频率域图像的关系和不同点。

答：空间域图像以空间坐标（x，y）的函数，频率域是频率坐标Vx，Vy的函数，用F（Vx，Vy）表示。

4、 如何实现空间域图像与频率域图像间的相互转换？

答：采用傅里叶变换和逆变换。图像从空间域变为频率域是采用傅立叶变换，反之采用逆变换。

5 你所知道的遥感图像的存贮格式有哪些？

答：BSQ,BIL,TIFF,BMP

5、 遥感图像处理软件应具备哪些基本功能？

答：1图像文件管理 2图像处理 3图像校正 4多影像处理 5图像信息获取 6图像分类 7遥感专题图的制作 8与GIS系统的接口

第五章 遥感图像几何处理

名词解释：

1构像方程：地物点在图像坐标（x，y）和其在地面对应点的大地坐标（x，y，z）之间的数学关系。

2通用构像方程：在地面坐标系与传感器坐标系之间建立的转换关系

3几何变形：指原始图像上各地物的几何位置，形状，尺寸，方位等特征与参照系统中的表达要求不一致时产生的变形。

4几何校正：指消除或改正遥感影像几何误差的过程。

5粗加工处理：也叫粗纠正，仅做系统误差改正。

6精加工处理：正消除图像中的几何变形，产生一幅符合某种地图投影或图形表达要求的新图像的过程。

7多项式纠正：回避成像的空间几何过程，直接对图像变形的本身进行数学模拟

8直接法纠正：从原始图形阵列出发，按行列的顺序依次对每个输出像素点位求其地面坐标系中的位置，再把该像素的亮度值填到输出图像相应位置去。 9间接法纠正：从空白的输出图像阵列出发，按行列的顺序依次对每个输出点位反求其原始图像坐标，再进行亮度值重采样并填到空白图像相应点上去。

10灰度重采样： 但输出图像阵列中的任一像素在原始图像中投影点的坐标不为整数时，采用适当的方法把该点周围邻近整数点位上亮度值对该点贡献累积起来，构成该点新亮度值的方法。

11图像配准：实质是遥感图像纠正，根据图像的几何畸变的特点，采用一种几何变换将图像规划到同一的坐标系中。

12图像镶嵌：将不同的图像文件合在一起形成一幅完整的包含感兴趣的区域的图像。

问答题：

1、 叙述最近邻法、双线性内插法和双三次卷积重采样原理和优缺点。 .答：1最邻近像元采样法 取距离被采样点最近的已知像元素的亮度I作为采样亮度。 优点：简单，辐射保真度较好 缺点：几何精度较其他两种方法差 2双线性内插法：取被采样点P周围4个已知像素的亮度值用三角形线性函数计算其亮度值的方法 优点：简单，具有一定的亮度采样精度 缺点：图像模糊 3双三次卷积采样：取被采样点P周围16个已知像素的亮度值用三维采样函数计算其亮度值的方法 优点：精度高 缺点：计算量大

2、 图像之间配准的两种方式指什么？

答：相对配准：以多源图像中的一幅图像为参考图像，其他图像与之配准，其坐标系是任意的。

绝对配准：即选择某个地图坐标系，将多源图像变换到这个地图坐标系以后来实现坐标系的统一。

3、 两幅影像进行数字镶嵌应解决哪些关键问题？简述数字镶嵌的过程。 答：第一如何在几何上将多幅不同的图像连接在一起 第二如何保证拼接后的图像反差一致，色调相近，没有明显接缝。 过程：1图像几何纠正2镶嵌边搜索 3亮度和反差调整 4边界线平滑

4、 叙述多项式拟合法纠正卫星图像的原理和步骤。

答：遥感图像几何变形有多种因素引起，变化规律复杂，用一适当多项式来描述纠正前后图像相应点的坐标关系。 利用已知点地面控制点求解多项式系数（1）列误差方程式（2）构成法方程（3）计算多项式系数（4）精度评定

5、 多项式拟合法纠正选用一次项、二次项和三次项，各纠正遥感图像中的哪些变形误差？

答：当选用一次项纠正时，可以纠正图像因平移旋转比例尺变化和仿射变形等引起的线性变形：当选用二次时，则在改正一次项各种变形的基础上改正二次非线性变形 而三次项纠正则改正更高次的非线性变形

第六章 遥感图像辐射处理

1 辐射误差：1传感器本身的性能引起的~ 2地形影响和光照条件变化引起的~ 3大气散射和吸收引起的~

2辐射定标：指建立传感器每个探测元所输出信号的数值量化值与该探测器对应像元内的实际地物辐射亮度值之间的定量关系

3大气校正：消除大气影响的校正过程

4图像增强：突出遥感图像中的某些信息，消弱或除去某些不需要的信息，使图像更易判读

5图像直方图：反映一副图像中灰度级与其出现概率之间的关系的图像

6 假彩色合成：根据加色法或减色法，将多波段单色影像合成为假彩色影像的彩色增强技术。

7密度分割 ：将原始图像灰度值分成等间隔的离散灰度级 对每一层赋予新的灰度值的过程。

8真彩色合成：根据加色法或减色法，将多波段单色图像合成真彩色影像的彩色增强技术

9伪彩色图像： 把黑白图像的各不同灰度级按照线性或非线性的映射变换函数变换成不同的彩色，得到一幅彩色图像。

10图像平滑：消除各种干扰声，使图像高频成分消退，平滑掉图像的细节，使其反差降低，保存低频成分

11图像锐化 ：增强图像中的高频成分，突出图像的边缘信息，提高图像细节反差 。

12边缘检测：是一种能剔除遥感数字图像不相关信息，保留图像重要的结构属性，标志数字图像中亮度变化明显的点的一种方法。

13低通滤波：是用滤波方法将频率域中一定范围的高频成分滤掉，而保留低频成分达到平滑图像的目的

14高通滤波：保留高频成分滤掉低频成分，加强图像中的边缘和灰度变化突出部分，以达到图像锐化的目的

15图像融合：将多源遥感图像按照一定的算法，在规定的地理坐标系生产新的图像过程

16直方图正态化：将随机分布的原图像直方图修改成高斯分布的直方图 17线性拉伸 ：按比例拉伸原始图像灰度等级范围

18直方图均衡：将随机分布的图像修改成均匀分布的值方图即进行非线性拉伸 19邻域法处理：利用图像点及其淋浴若干像素的灰度值来代替点的灰度值，对亮度突变的点产生平滑效果

20彩色变换 彩色不同描述模式间的转化。

21 NDVI ：归一化差分植被指数，可使植被从水和土中分离出来

22梯度图像：图像梯度可以把图像看成二维离散函数，图像梯度其实就是这个二维离散函数的求导：

图像梯度: G(x,y) = …… 此处隐藏：2749字，全部文档内容请下载后查看。喜欢就下载吧 ……