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MB-SinglePass_基于组合相似度的微博话题检测(4)

来源:网络收集 时间:2026-08-31
导读: [6] Brants T.chenF,Farahat八A sySt咖for newevent on detectionResearch [c]∥Proceedingsofthe26thsIG取C0nfere

[6]

Brants

T.chenF,Farahat八A

sySt咖for

newevent

on

detectionResearch

[c]∥Proceedingsofthe26thsIG取C0nference

andDevelopmentinInformation

Retrie砌.2003

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法中引入结构化信息虽然增加了复杂度,但却是必要的。

3.3实验2

为了测试采用组合相似度策略的效果。基于同一实验数

据,本文采用M睁SillglePass算法,对余弦相似度、语义相似度和组合相似度3种不同相似度策略进行了对照比较。单一使用雅各比相似度效果较为一般,本文未进行探讨。实验的

数据及参数与实验1相同。实验结果如图5所示。

202 万方数据

[12]Rangrej

2011

A,et

a1.(bmparativeStudyofClustefing

khniques

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Documents[c]∥www2011.Hyderabad,India,

MB-SinglePass:基于组合相似度的微博话题检测

作者:作者单位:

周刚, 邹鸿程, 熊小兵, 黄永忠, ZHOU Gang, ZOU Hong-cheng, XIONG Xiao-bing, HUANG Yong-zhong

周刚,ZHOU Gang(软件开发环境国家重点实验室 北京100191 ; 信息工程大学信息工程学院 郑州450002), 邹鸿程,熊小兵,黄永忠,ZOU Hong-cheng,XIONG Xiao-bing,HUANG Yong-zhong(信息工程大学信息工程学院 郑州450002)计算机科学

Computer Science2012,39(10)

刊名:英文刊名:年,卷(期):

本文链接:/Periodical_jsjkx201210044.aspx

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