生物统计学(第3版)杜荣骞 课后习题答案 第十二章 实验设计

第十二章 实验设计

12.1 一项关于在干旱地区生长的一种杨树（Populus euphratica），在土壤中的水分逐渐丧失后，其基因表达、蛋白谱、生态生理学及生长性能等方面产生可逆性改变的研究。作者在本实验的5个时间点上（H5为对照），用qPCR方法度量了该杨树叶子中的三个基因的转录丰度比[83]，表中给出的为阵列数据： GenBank ID AJ 780 423 AJ 780 698 AJ 777 362

基 因

半胱氨酸蛋白酶

环核苷酸和钙调节的离子通道 核糖体蛋白

H1 0.7 1.5 1.1

H2 1.0 1.2 1.1

H3 2.3 3.0 1.0

H4 13.1 4.3 0.9

H5 1.9 1.5 1.2

借用上述数据，以三个基因作为三个区组，计算在5个时间点上转录丰度比差异是否显著？

答：随机化完全区组实验设计方差分析的程序，类似于两因素交叉分组实验设计。以下是本题的程序和结果：

options linesize=76 nodate;

data poplar;

do block=1 to 3; do time=1 to 5; input trans @@; output; end; end; cards;

0.7 1.0 2.3 13.1 1.9 1.5 1.2 3.0 4.3 1.5 1.1 1.1 1.0 0.9 1.2 ;

proc anova;

class block time;

model trans=block time; run;

The SAS System

The ANOVA Procedure

Class Level Information

Class Levels Values

block 3 1 2 3

time 5 1 2 3 4 5

Number of observations 15

The SAS System

The ANOVA Procedure

Dependent Variable: trans

Sum of

Source DF Squares Mean Square F Value Pr > F

Model 6 72.5560000 12.0926667 1.53 0.2809

Error 8 63.1013333 7.8876667

Corrected Total 14 135.6573333

R-Square Coeff Var Root MSE trans Mean

0.534848 117.6745 2.808499 2.386667

Source DF Anova SS Mean Square F Value Pr > F

block 2 18.82533333 9.41266667 1.19 0.3519 time 4 53.73066667 13.43266667 1.70 0.2416

从上表中的结果可以看出，如果按随机化完全区组设计进行分析，不同时间点之间的差异不显著。

归纳成一般格式的方差分析表如下： 变差来源 平方和 区 组 18.825 333 33 时间点 53.730 666 67 误 差 63.101 333 33 自由度

2 4 8 均方 F 9.412 666 67 1.19 13.432 666 67 1.70 7.887 666 7

P

0.351 9 0.241 6

12.2 测定了新疆维吾尔、哈萨克、柯尔克孜族乡村不同年龄的男生(n =100)，50米跑的平均成绩(s)，结果如下[10]： 年龄/a 维吾尔 哈萨克

7

8

9

10

11

12

13

14

15

16

17

18

10.54 10.16 9.58 9.41 9.11 8.83 8.65 8.24 7.89 7.85 7.70 7.41 10.27 9.70 9.38 9.21 8.84 8.74 8.32 7.92 7.69 7.48 7.40 7.40

柯尔克孜 11.19 10.66 10.12 9.84 9.48 9.24 8.94 8.50 8.27 7.91 7.76 7.63 该试验的目的，是为了推断不同民族间，男生50米跑的平均成绩差异是否显著。首先判断该试验属于一种什么设计，然后再计算。

答：该试验为随机化完全区组设计，年龄为区组。程序不再给出，下面只给出结果。

The SAS System

The ANOVA Procedure

Class Level Information

Class Levels Values

block 12 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12

people 3 1 2 3

Number of observations 36

The SAS System

The ANOVA Procedure

Dependent Variable: second

Sum of

Source DF Squares Mean Square F Value Pr > F

Model 13 38.51329167 2.96256090 193.30 <.0001

Error 22 0.33718333 0.01532652

Corrected Total 35 38.85047500

R-Square Coeff Var Root MSE second Mean

0.991321 1.404826 0.123800 8.812500

Source DF Anova SS Mean Square F Value Pr > F

block 11 36.34027500 3.30366136 215.55 <.0001 people 2 2.17301667 1.08650833 70.89 <.0001

从方差分析可知，不同民族间，男生50米跑的平均成绩差异极显著。

归纳成一般格式的方差分析表如下： 变差来源 区 组 民族间

平方和 36.340 275 00 2.173 016 67

自由度 11

2 22 35

均方

3.303 661 36

5

1.086 508 33 9

0.015 326 52

70.8

<0.000 1

F 215.5

P <0.000 1

误 差 0.337 183 33 总 和 38.850 475 00

12.3 测试了新疆维吾尔、哈萨克、柯尔克孜族乡村不同年龄男生(n =100)立位体前屈的平均次数，结果如下[10]： 维吾尔 哈萨克

7

8

9

10

11

12

13

14

15

16

17

18

6.65 7.28 7.65 7.63 7.72 7.79 9.12 9.27 6.94 7.31 6.03 6.50 7.23 6.36 7.52 7.47 12.87 12.83 14.91 16.30 10.31 11.91 12.89 13.08

柯尔克孜 5.15 5.56 5.83 6.38 6.80 7.12 8.16 10.77 12.03 15.74 16.89 17.65 与上题类似，请推断三个不同民族间，男生立位体前屈平均次数差异是否显著？

答：与上题类似，以下只给出结果。

The SAS System

The ANOVA Procedure

Class Level Information

Class Levels Values

block 12 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12

people 3 1 2 3

Number of observations 36

The SAS System

The ANOVA Procedure

Dependent Variable: number

Sum of

Source DF Squares Mean Square F Value Pr > F

Model 13 418.8897361 32.2222874 22.21 <.0001

Error 22 31.9233611 1.4510619

Corrected Total 35 450.8130972

R-Square Coeff Var Root MSE number Mean

0.929187 12.69299 1.204600 9.490278

Source DF Anova SS Mean Square F Value Pr > F

block 11 405.3856972 36.8532452 25.40 <.0001 people 2 13.5040389 6.7520194 4.65 0.0206

从上述计算结果可以看出，不同民族间，男生立位体前屈平均次数，在α＝0.05水平上差异显著。

归纳成一般格式的方差分析表如下： 变差来源 平方和 区 …… 此处隐藏：3322字，全部文档内容请下载后查看。喜欢就下载吧 ……