DA8_7方向导数与梯度
第七节 方向导数与梯度一、方向导数 二、梯度 三、物理意义
第八章
机动
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一、方向导数定义: 定义 若函数 f (x, y, z) 在点 P(x, y, z) 处 存在下列极限: 沿方向 l (方向角为 α , β , γ ) 存在下列极限 方向角为ρ →0
l
ρ
P′
lim
f
P(x, y, z)
f (x + x, y + y, z + z) f (x, y, z)记作 f = lim = l ρ →0 ρ
ρ
则称 f 为函数在点 P 处沿方向 l 的方向导数 的方向导数. l机动 目录 上页 下页 返回 结束
方向导数几何意义 z l = limP
z ρ →0 ρ
zM
z = f (x,y)
= limρ →0
f ( P ′) f ( P ) ρf ( x 0 + x , y 0 + y ) f ( x 0 , y 0 ) z l
ρ
Q z
N
= lim
ρ →0
ρ
是曲面在 方向导数 P 处沿方向 点P处沿方向 的变化率, 处沿方向l 的变化率, 即半切线 MN 的斜率.
0x0
y0
P
y
x y
ρP´
x
l
定理: 定理 若 数 f (x, y, z) 在 P(x, y, z) 处 微 , 函 点 可 则函数在该点沿任意方向 l 的方向导数存在 , 且有 f f f f l = cosα + cos β + cosγ z l x y
ρ
P′
证明: 证明 由函数 f (x, y, z) 在点 P 可微 , 得 f f f f = x+ y+ z + o (ρ ) x y z
P(x, y, z)
=ρ (故
) + o (ρ )
f f f f f = lim = cosα + cos β + cosγ l ρ →0 ρ x y z机动 目录 上页 下页 返回 结束
对于二元函数 f (x, y), 在 P(x, y) 处 方 l (方 点 沿 向 向角 为α, β ) 的方向导数为 f f (x + x, y + y) f (x, y) = lim ρ l ρ →0
yl
l
= f x (x, y) cosα + f y (x, y) cos β
P
o
x
特别: 特别:
f f , = 当 l 与 x 轴同向(α = 0, β = ) 时 有 2 l x f f π 当 l 与 x 轴反向 (α = π , β = )时 有 = , l x 2机动 目录 上页 下页 返回 结束
π
例1. 求函数 3) 的方向导数 .
在点 P(1, 1, 1) 沿向量
解: 向量 l 的方向余弦为
u u ∴ l
2 = 2xyz 14 P
3 + x y 14 2
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例2. 求函数 增大方向的方向导数. 朝 x 增大方向的方向导数
在点P(2, 3)沿曲线 在点 沿曲线
解:将已知曲线用参数方程表示为 将已知曲线用参数方程表示为 x = x y = x2 1 它在点 P 的切向量为 (1, 2x) x=2 = (1, 4) 1 4 ∴ cosα = , cos β = 17 17
y
P
o
2x 1
60 = 17机动 目录 上页 下页 返回 结束
例3. 设 n 是曲面 指向外侧的法向量, 指向外侧的法向量 求函数 方向 n 的方向导数 的方向导数. 解:
在点 P(1, 1, 1 )处 处 在点P 在点 处沿
n = (4x , 6y , 2z) P = 2(2 , 3 , 1) 2 3 1 方向余弦为 cosα = , cos β = , cosγ = 14 14 14 u 6x 6 = = 而 2 2 P x P z 6x + 8y 14同理得
∴
u n
1 11 = (6× 2 + 8×3 14×1 ) = 14 7 P机动 目录 上页 下页 返回 结束
f f f f
= cosα + cos β + cosγ 方向导数公式 l x y z f, f, f 令向量 G = x y z l 0 = (cosα , cos β , cos γ )
二、梯度
当l 与G方 一 时, 方向导数取最大值: 向 致 方向导数取最大值: f max ( )= G l方向: 方向:f 变化率最大的方向 这说明 G : 模 : f 的最大变化率之值机动 目录 上页 下页 返回 结束
0
1. 定义 向量 G 称为函数 f (P) 在点 P 处的梯度 (gradient), 处的梯度 记作 grad f , 即
f , f , f = x y z 同样可定义二元函数 在点 P(x, y) 处的梯度
说明: 函数的方向导数为梯度在该方向上的投影. 说明 函数的方向导数为梯度在该方向上的投影 2. 梯度的几何意义机动 目录 上页 下页 返回 结束
z = f (x, y) 对 数 z = f (x, y),曲 函 线 在 xoy 面 的 上 投 z =C * 影L : f (x, y) = C 称为函数 f 的等值线 .上点P 设 f x , f y 不 时 零 , 则L*上点 处的法向量为 同 为 y f = c3 ( f x , f y ) P = grad f P f = c2 同样, 对应函数 同样 有等值面(等量面 等量面) 有等值面 等量面
f = c1
P
o x 当各偏导数不同时为零时, 当各偏导数不同时为零时 其上 (设c1 < c2 < c3) 点P处的法向量为 grad f P . 处的法向量为 函数在一点的梯度垂直于该点等值面(或等值线 或等值线) 函数在一点的梯度垂直于该点等值面 或等值线 ,指向函数增大的方向. 指向函数增大的方向机动 目录 上页 下页 返回 结束
3. 梯度的基本运算公式
(2) grad(Cu) = C grad u (4) grad( u v ) = u grad v + v grad u
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例4. 处矢径 r 的模 , 试证 证:
x = f ′(r) = f ′(r) 2 2 2 r x + y +z
x
f (r) y = f ′(r) , f (r) = f ′(r) z y r z r f (r) r f (r) r f (r) r ∴ grad f (r) = j+ k z i+ P y z x r r r 1 r = f ′(r) (x i + y j + z k ) o r y 1r r x = f ′(r) r = f ′(r) r 0 r机动 目录 上页 下页 返回 结束
内容小结1. 方向导数 三元函数 在点 沿方向 l (方向角 方向角
为α, β, γ ) 的方向导数为 f f f f = cosα + cos β + cosγ l x y z 二元函数 在点 沿方向 l (方向角为 方向角为
α, β )的方向导数为 f f f = cosα + cos β y l x机动 目录 上页 下页 返回 结束
2. 梯度 三元函数
在点
处的梯度为
f , f , f grad f = x y z 二元函数 3. 关系 可微 方向导数存在 偏导数存在 在点 处的梯度为
grad f = ( f x (x, y) , f y (x, y))
f = grad f l 0 梯度在方向 l 上的投影 上的投影. l机动 目录 上页 下页 返回 结束
思考与练习1. 设函数 (1) 求函数在点 M ( 1, 1, 1 ) 处沿曲线 在该点切线方向的方向导数; 在该点切线方向的方向导数 (2) 求函
数在 M( 1, 1, 1 ) 处的梯度与 中切线方向 处的梯度与(1)中切线方向 的夹角 θ .
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解答提示: 解答提示1. (1) 曲线 在点
M (1,1,1) 处切线的方向向量
l函数沿 l 的方向导数 f = [ f x cosα + f y cos β + f z cosγ ] (1,1,1) l M
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(2) grad f
M
= (2 , 1, 0)
cosθ =
f l M l = grad f M l
6 ∴ θ = arccos 130
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备用题 1. 函数处的梯度 解:
在点
2 (1, 2, 2) 9
则 注意 x , y , z 具有轮换对称性
2 = (1, 2, 2) 9机动 目录 上页 下页 返回 结束
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