排序算法总结大全(10种)

数据结构中的10种排序算法总结

10种排序算法总结

2011-09-20 12:01:17 我来说两句

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排序算法有很多，所以在特定情景中使用哪一种算法很重要。为了选择合适的算法，可以按照建议的顺序考虑以下标准：

（1）执行时间

（2）存储空间

（3）编程工作

对于数据量较小的情形，（1）（2）差别不大，主要考虑（3）；而对于数据量大的，

主要排序法有：

一、冒泡（Bubble）排序——相邻交换

二、选择排序——每次最小/大排在相应的位置

三、插入排序——将下一个插入已排好的序列中

四、壳（Shell）排序——缩小增量

五、归并排序

六、快速排序

七、堆排序

八、拓扑排序

九、锦标赛排序

十、基数排序

一、冒泡（Bubble）排序

----------------------------------Code 从小到大排序n个数

------------------------------------

void BubbleSortArray()

{

for(int i=1;i<n;i++)

{

for(int j=0;i<n-i;j++)

{

if(a[j]>a[j+1])//比较交换相邻元素

{ 1）为首要。 （

数据结构中的10种排序算法总结

int temp;

temp=a[j]; a[j]=a[j+1]; a[j+1]=temp;

}

}

}

}

-------------------------------------------------Code------------------------------------------------

效率 O（n2）,适用于排序小列表。

二、选择排序

----------------------------------Code 从小到大排序n个数-------------------------------- void SelectSortArray()

{

int min_index;

for(int i=0;i<n-1;i++)

{

min_index=i;

for(int j=i+1;j<n;j++)//每次扫描选择最小项

if(arr[j]<arr[min_index]) min_index=j;

if(min_index!=i)//找到最小项交换，即将这一项移到列表中的正确位置

{

int temp;

temp=arr[i]; arr[i]=arr[min_index]; arr[min_index]=temp;

}

}

}

-------------------------------------------------Code-----------------------------------------

效率O（n2），适用于排序小的列表。

三、插入排序

--------------------------------------------Code 从小到大排序n个数

-------------------------------------

数据结构中的10种排序算法总结

void InsertSortArray()

{

for(int i=1;i<n;i++)//循环从第二个数组元素开始，因为arr[0]作为最初已排序部分

{

int temp=arr[i];//temp标记为未排序第一个元素

int j=i-1;

while (j>=0 && arr[j]>temp)/*将temp与已排序元素从小到大比较，寻找temp应插入的位置*/ {

arr[j+1]=arr[j];

j--;

}

arr[j+1]=temp;

}

}

------------------------------Code--------------------------------------------------------------

最佳效率O（n）；最糟效率O（n2）与冒泡、选择相同，适用于排序小列表

若列表基本有序，则插入排序比冒泡、选择更有效率。

四、壳（Shell）排序——缩小增量排序

-------------------------------------Code 从小到大排序n个数

-------------------------------------

void ShellSortArray()

{

for(int incr=3;incr<0;incr--)//增量递减，以增量3，2，1为例

{

for(int L=0;L<(n-1)/incr;L++)//重复分成的每个子列表

{

for(int i=L+incr;i<n;i+=incr)//对每个子列表应用插入排序

{

int temp=arr[i];

int j=i-incr;

while(j>=0&&arr[j]>temp)

{

arr[j+incr]=arr[j];

数据结构中的10种排序算法总结

j-=incr;

}

arr[j+incr]=temp;

}

}

}

}

--------------------------------------Code------------------------------------------- 适用于排序小列表。

效率估计O（nlog2^n）~O（n^1.5），取决于增量值的最初大小。建议使用质数作为增量值，因为如果增量值是2的幂，则在下一个通道中会再次比较相同的元素。

壳（Shell）排序改进了插入排序，减少了比较的次数。是不稳定的排序，因为排序过程中元素可能会前后跳跃。

五、归并排序

----------------------------------------------Code 从小到大排序

---------------------------------------

void MergeSort(int low,int high)

{

if(low>=high) return;//每个子列表中剩下一个元素时停止

else int mid=(low+high)/2;/*将列表划分成相等的两个子列表,若有奇数个元素，则在左边子列表大于右侧子列表*/

MergeSort(low,mid);//子列表进一步划分

MergeSort(mid+1,high);

int [] B=new int [high-low+1];//新建一个数组，用于存放归并的元素

for(int i=low,j=mid+1,k=low;i<=mid && j<=high;k++)/*两个子列表进行排序归并，直到两个子列表中的一个结束*/

{

if (arr[i]<=arr[j];)

{

B[k]=arr[i];

I++;

}

else

{ B[k]=arr[j]; j++; }

数据结构中的10种排序算法总结

}

for( ;j<=high;j++,k++)//如果第二个子列表中仍然有元素，则追加到新列表

B[k]=arr[j];

for( ;i<=mid;i++,k++)//如果在第一个子列表中仍然有元素，则追加到新列表中

B[k]=arr[i];

for(int z=0;z<high-low+1;z++)//将排序的数组B的 所有元素复制到原始数组arr中

arr[z]=B[z];

}

-----------------------------------------------------Code---------------------------------------------------

效率O（nlogn），归并的最佳、平均和最糟用例效率之间没有差异。

适用于排序大列表，基于分治法。

六、快速排序

------------------------------------Code--------------------------------------------

/*快速排序的算法思想：选定一个枢纽元素，对待排序序列进行分割，分割之后的序列一个部分小于枢纽元素，一个部分大于枢纽元素，再对这两个分割好的子序列进行上述的过程。

*/ void swap(int a,int b){int t;t =a ;a =b ;b =t ;}

int Partition(int [] arr,int low,int high)

{

int pivot=arr[low];//采用子序列的第一个元素作为枢纽元素

while (low < high)

{

//从后往前栽后半部分中寻找第一个小于枢纽元素的元素

while (low < high && arr[high] >= pivot)

{

--high;

}

//将这个比枢纽元素小的元素交换到前半部分

swap(arr[low], arr[high]);

//从前往后在前半部分中寻找第一个大于枢纽元素的元素

while (low <high &&arr [low ]<=pivot )

{

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