Matlab实现概率估计_matlab

Matlab实现概率估计

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Matlab实现概率估计
文章来源：不详 作者：佚名



该文章讲述了Matlab实现概率估计.


matlab的统计中有直接有的概率密度估计 就是：

ksdensity
核心平滑密度估计

[f,xi] = ksdensity(x)
计算样本x的概率密度估计，返回在xi点的概率密度f，此时我们使用plot(xi,f)就可以绘制出概率密度曲线。该函数，首先统计样本x在各个区间的概率(与hist有些相似)，再自动选择xi，计算对应的xi点的概率密度

f = ksdensity(x,xi)
与上面的相似，只是这时xi我们帮选定了，ksdesity直接计算对应点的概率密度

当然ksdedity还有其他选项，这里不具体介绍，感兴趣的网友可以自己查看帮助，或者与我交流matlabsky@
%by dynamic

%see also

%contact me matlabsky@

%2009.2.21

%

%给一个随机样本

x=[randn(30,1); 5+randn(30,1)];

%计算出各点的概率密度

[f,xi]=ksdensity(x);

%绘制

subplot(211)

plot(x)

title('样本数据(Sample Data)')

subplot(212)

plot(xi,f)

title('概率密度分布(PDF)')
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