基于多尺度Retinex算法的遥感图像增强

遥感图像增强是对遥感图像进行后继处理的必要步骤且在遥感图像的处理中占有独特的地位。当前,有很多图像增强方法被应用到遥感图像的增强当中,文中引入Retinex增强算法,该算法可以实现对图像进行自适应的增强处理。为了使Retinex算法更具有普遍性和自适应性,采用多尺度Retinex算法对图像进行增强。多尺度Retinex算法即结合多个尺度上的单Retinex算法,因而可以进一步提高Retinex算

维普资讯

第2卷第9 9期20 0 7年 9月

红外技术I rr c o o nfaedTe hn l gy

、 .9 NO 9 b1 2 . S p 20 e. 07

Z(图像处理与仿真>

基于多尺度 R t e法的遥感图像增强 ei x算 n赵艳飞，高清维，卢一相(安徽大学电子科学与技术学院，安徽合肥 2 0 3 ) 3 0 9

摘要：遥感图像增强是对遥感图像进行后继处理的必要步骤且在遥感图像的处理中占有独特的地位。 当前，有很多图像增强方法被应用到遥感图像的增强当中，文中弓入 R t e i enx增强算法，该算法可以 i 实现对图像进行自适应的增强处理。了 R t e算法更具有普遍性和自适应性，为使 enx i采用多尺度 R t e enx i

算法对图像进行增强。多尺度 R t e算法即结合多个尺度上的单 R t e enx i e nx算法，因而可以进一步提高 i R t e算法的自适应能力和对图像的增强效果。 enx i应用小波变换方法和多尺度 R t e enx算法对遥感图像 i进行增强对比实验，实验结果表明多尺度 R t e enx算法在遥感图像的增强方面具有优越性，并且可以 i取得令人满意的增强效果。

关键词：遥感图像；图像增强；小波变换；多尺度 R t e e nx i中图分类号：T 1.3 N9 1 7文献标识码：A 文章编号： 10—8 1 0 70—5 60 0 1 9 ( 0 )90 3—5 8 2

Re o eSe sn m a eEnha e e s d o u t-c l tne m t n i g I g nc m ntBa e n M lis a eRe i xZ O Y nfi HA a—,GA n— e,L i i g e O Qigw i UY— a xn(h c o lfEet nc cec n eh ooyo A h i nvri, fi n u 2 0 3, hn ) T e h o lc o i S i e dT cn lg n u U i syHeeA h i 3 0 9 C i S o r n a f e t aAbsr c: Re t s n i g i g e h n e e t c up e a e ui r osto i r mo e e sn i g ta t mo e e sn ma e n a c m n o c is p c la p ii n n e t s n i g ma ep o e sng a d i n i p ra tp e r c s i g se o u s

q e ta ayss r c s i n s a m o tn r p o e sn t p f r s b e u n n l i .Num e o s i a e e ha c m e t r u m g n n e n

t c ni u s r a ia e o r e t s n i i ge n n e n .Th Rei e a g rt e h q e a e valbl f r mo e e sng ma e ha c me t e tn x l o i hm, c p bl of aa e

sl aj sn r n a c gi g s iit d c d T rv ecp blyo l ajs n r n a cn ef dut gf hn i - i o e n mae,s nr u e . oi o e h aa it f e -dut gf h n ig o mp t i s f i o ei g s h l—c l t e ( S ma e,te mut sae Rei x M R)i d pe n ti td .Th i n s a o td i h s su y e MS s s p ro o te S R i R i u eir t h S n

c mbn t n o cls w i a mpo e te cp bly o e -dut g a d teefcie eso e o ia o fsa, hc cn i rv h a a it fsl ajs n n h f t ns ft i e h i f i e v he ha c d i a e a h a e tm e n n e m g tt e s m i .A e o e s n i g i a e e h n e e te p rm e ti o d c e i r m t e sn m g n a c m n x e i n s c n u td usng wa e e r n f r n S r s e tv l.Th x e i e e u t e o s ae t a S i u e i r o r v ltta s o m a d M R e p c i ey e e p rm ntr s ls d m n t t tM R s s p ro ve r h

wa ee a so, n a c i v aif i g r s l re h n i g r mo es n i g i a e . v l t r n f r a d c n a h e es t y n e u t f n a cn e t e sn g s t m s so m

Ke r s e t e sn g;i g n a c me t wa ee a so; mut s aeRei e M S ywo d:rm

oes n igi e ma ee h n e n; ma v ltrn f r t m l—c l t x( R) i n

引言由于遥感图像在民用方面和军用方面等诸多领域都有广泛的应用，因此受到人们的广泛关。然而， 通常遥感传感器获取的遥感图像的灰度范围并不能充满遥感传感器所能达到的整个灰度级范围。因此，

了独特的地位。到目前为止，已经有很多图像增强技

术被应用到遥感图像的增强当中，如：例直方图均衡， 线性变换，非线性变换，小波变换等 l],且这些算】 法都可以通过可编程逻辑器件 ( P D) C L进行硬件实现]。

然而，线性变换和非线性变换的增强效果相当有，而直方图均衡方法又仅适

限，通常需要和其他的较为优越的处理方法相结合才能取得较好的增强效

大多数的遥感图像都存在着视觉对比度差、分辨率低的缺点。由于遥感图像的这一缺点，使得在对遥感图像进行后继分析之前必须对遥感图像进行增强处理，从而使遥感图像增强技术在遥感图像的处理中占有

合于直方图为单峰分布的图像的增强。因而，这些增强方法当中，小波变换有着较好的普遍性，并且可以实现对图像增强的同时抑制噪声 J然而，小波变换。

收稿日期：20 .33 070 0作者简介：赵艳飞 (9 3 ),男，硕士研究牛，研究方向：信号图像处理。 I8一 基金项目：安徽省自然科学基金 (号：0 0 109编 74 25 )安徽大学研究生创新项日 (号：20 35 )编 070 0

56 3