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09第九章 方差分析(2)

来源:网络收集 时间:2026-09-28
导读: 第三节 随机区组设计的方差分析实例演练: 实例演练:例1、考察所呈现汉字的模糊程度对汉字识别的影响。 、考察所呈现汉字的模糊程度对汉字识别的影响。 设置模糊程度为0%、 四个水平, 设置模糊程度为 、25% 、50%

第三节 随机区组设计的方差分析实例演练: 实例演练:例1、考察所呈现汉字的模糊程度对汉字识别的影响。 、考察所呈现汉字的模糊程度对汉字识别的影响。 设置模糊程度为0%、 四个水平, 设置模糊程度为 、25%

、50%、75%四个水平,以 、 、 四个水平 正确识别的反应时为反应指标。抽取被试45人 正确识别的反应时为反应指标。抽取被试 人,每人均 接受四个水平下的实验处理。已从原始数据中计算得出: 接受四个水平下的实验处理。已从原始数据中计算得出: SST=276,SSB=12,SSR=132。试分析组间效应 , , 。 即研究目的)是否显著? (即研究目的)是否显著?(α=.05,总体正态,方差齐性) ,总体正态,方差齐性)[另问:区组效应是否显著?(即被试之间在汉字识别上是否存 另问:区组效应是否显著?(即被试之间在汉字识别上是否存 另问 ?( 在显著差异) 在显著差异)]

实例演练: 实例演练:1、考察不同颜色光对简单反应时的影响。随机抽取 个 、考察不同颜色光对简单反应时的影响。随机抽取11个 被试,每个被试均接受红/黄 绿三种色光下的简单反应时 被试,每个被试均接受红 黄/绿三种色光下的简单反应时 测定。已从原始数据中计算得出: 测定。已从原始数据中计算得出:SST=100,SSB=4, , , SSR=81。试分析组间效应是否显著?(α=.05,总体正态, 。试分析组间效应是否显著? ,总体正态,方差齐性) 方差齐性)

2、考察不同年级中学生(初一、初二、初三、高一、高 、考察不同年级中学生(初一、初二、初三、高一、 高三)在时间管理能力(采用问卷调查)上的差异性。 二、高三)在时间管理能力(采用问卷调查)上的差异性。 被试构成为每个年级各抽取11个学生 个学生。 被试构成为每个年级各抽取11个学生。已从原始数据中 计算得出: 计算得出:SST=240,SSB=60。试分析组间效应是否 , 。 显著? 显著?(α=.05,总体正态,方差齐性) ,总体正态,方差齐性) 3、考察四种气质类型(胆/多/粘/抑)的人在 型性格调查 、 多 粘 抑 的人在A型性格调查 表得分上是否存在差异。 表得分上是否存在差异。随机抽取到四种气质类型的人数 分别为21人 分别为 人、24人、18人、16人。已从原始数据中计算 人 人 人 得出: 得出:SST=870,SSB=120。试分析组间效应是否显著? , 。试分析组间效应是否显著?(α=.05,总体正态,方差齐性) ,总体正态,方差齐性)

第四节 事后检验当H0被拒绝时(即差异显著),就必须对各组均 即差异显著) 值进行进一步分析, 值进行进一步分析,以判断究竟哪两组之间存 在差异,确定自变量与因变量关系的本质, 在差异,确定自变量与因变量关系的本质,这 就是事后检验 test) 也称多重比较 就是事后检验(post hoc test),也称多重比较 procedures) (multiple comparison procedures)。

提醒:不能用两两 检验代替多重比较 不然犯α 检验代替多重比较, 提醒:不能用两两t检验代替多重比较,不然犯α 错误的概率会大幅提高。 错误的概率会大幅提高。 常用的检验方法: 检验) 常用的检验方法: LSD法(修正后的两两 检验), 法 修正后的两两t检验 S-N-K检验法、Scheffe法等。 检验法、 法等。 检验法 法等

本章要点方差分析的两个假设与基本原理、 方差分析的两个假设与基本原理、步骤 及其优缺点) 完全随机设计与随机区组设计(及其优缺点) 事后检验 实例应用:已知实验设计情况及部分平方和, 实例应用:已知实验设计情况及部分平方和, 进行方差分析。 进行方差分析。

本章课外作业 P2901、第4题。 2、第5题。 3、第6题。 [ 需用SPSS上机操作 ] 需用SPSS上机操作 4、[附加]第7题。 [ 需用SPSS上机操作 ] 附加] 需用SPSS上机操作 5、[附加]第8题。 [ 需用SPSS上机操作 ] 附加] 需用SPSS上机操作(默认α=.05) 默认α=.05)

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