基于GIS和数据挖掘的智能交通管理系统的设计与实现

智能交通设计参考方案

浙江工业大学

硕士学位论文

基于GIS和数据挖掘的智能交通管理系统的设计与实现

姓名：谢亚芬

申请学位级别：硕士

专业：管理科学与工程

指导教师：叶枫

20061101

智能交通设计参考方案

浙江工业大学硕Ｉ＝学位论文皋于ＧＩＳ和数据挖掘的智能交通管理系统的设计与实现

基于Ｇｌｓ和数据挖掘的智能交通管理系统的设计与实现

摘要

数据挖掘是一种深层次的数据分析方法，是对数掘的精加工。它把对数据的应用从低层次的联机查询操作提升到决策支持、分析预测等更高层次的应用上。

基于ＧＩＳ的智能交通系统是为现代化交通指挥中心而设计开发的，它是集控制、管理、决策于一体的实时、准确、有效的综合交通管理系统。

随着时间的推移，智能交通系统积累了大量原始数据，这些海量数据中蕴藏着很多有价值的信息。将数据挖掘技术应用于智能交通管理系统中，提取出隐藏在数据之中深层次的、关于数据整体特征描述和数据发展趋势的预测信息和知识，对于交警部门实时监测路面状况和交通流量，及时采取相关措施，有效疏导交通阻塞，减少交通违法、交通事故的发生都具有重大的意义。

本文对数据挖掘技术在基于ＧＩＳ的智能交通管理系统中的应用进行了初步的探索。重点研究了ＦＰ—ｇｒｏｗｔｈ算法，用ＶｉｓｕａｌＣ＋＋加以实现，并将该算法应用于１０４国道湖州段的交通违法业务系统，挖掘出了一些有效的规则。实践表明，所挖掘的模式是有效的，挖掘结果对交通管理部门具有一定的决策支持作用。

同时从系统的总体建设目标、运行的网络环境、功能设计以及该系统和其他系统的数据信息共享要求等方面介绍了我们开发的基于ＧＩＳ的智能交通管理系统，对数据挖掘在该系统中的应用进行了分析，并对研究结果进行了总结和展望。关键词：数据挖掘智能交通系统ＧＩＳ ＦＰ—ｇｒｏｗｔｈ算法基于ＧＩＳ的智能交通管理系统

智能交通设计参考方案

浙江丁业大学硕士学位论文基于ＧＩＳ和数据挖掘的智能交通管理系统的设计与实现

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智能交通设计参考方案

浙江工业大学硕士学位论文基于ＧＩＳ和数据挖掘的智能交通管理系统的设计与实现１．绪论

１．１智能交通系统

１．１．１智能交通系统的概念

智能交通系统（ＩｎｔｅｌｌｉｇｅｎｔＴｒａｎｓｐｏｒｔＳｙｓｔｅｍ，简称ＩＴＳ）是上个世纪９０年代兴起的新一代交通运输系统，是目前国际上公认的全面有效地解决交通领域问题，特别是交通拥挤、交通事故等问题的最佳途径。它利用先进的信息处理技术、导航定位技术、无线通信技术、自动控制技术、图像分析技术和计算机网络等技术为加强道路、车辆、驾驶员和管理人员的联系，建立起的一种在大范围内，全方位发挥作用的、实时、准确、有效的综合交通管理系统‘。

智能交通系统的智能化主要体现在以下三个方面：

（１）车辆依靠自身的智能在道路上安全自由地行驶，不至于在陌生地方迷失方向；

（２）道路依靠自身的智能将交通流调整到最佳的状态，缩短行车时间，减小阻塞：

（３）交通控制管理中心依靠系统的智能对道路和车辆的状态进行实时地监控，及时处理事故，保障道路畅通。

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