经济增长对保险业发展的影响

经济增长对保险业发展的影响

摘要保险业是国民经济中增长最快的行业之一,而经济的增长又作为保险业发展的主要影响因素,因此分析经济发展和保险业之间的联系具有重要意义。本文就两者关系建立了一元回归模型。并用GDP代表经济的发展水平,保费收入代表保险业的发展情况,最后给出以GDP为自变量,保费收入为因变量的函数关系。

关键词回归模型;最小二乘法;显著性检验;残差分布

作为国民经济的重要组成部分、金融行业公认的四大支柱之一的保险业,其自身的成长壮大与国民经济的健康发展息息相关。在改革开放二十多年来我国保险业取得了令人瞩目的成绩,但与市场经济发展相比,特别是与国外相比,我国的保险业还存在着差距。如何面对现状,在我国保险业已全面对外开放的条件下,客观评价我国保险市场的现状,认真研究发展我国保险市场的途径有着重要的意义。

1 一元线性回归模型

1.1一般地,当随机变量与普通变量之间有线性关系时, 可设

, (1)

(称为随机误差),其中为待定系数。

1.2 一元线性回归模型假设条件

(1)服从著名的高斯—马尔科夫假定。

(2)～N(0,),即随机误差项服从均值为0,方差为的正态分布。

1.3 设是取自总体的一组样本,而是该样本的观察值,在样本和它的观察值中的是取定的不完全相同的数值,而样本中的在试验前为随机变量,在试验或观测后是具体的数值,一次抽样的结果可以取得对数据,则有

, (2)

其中相互独立。在线性模型中,由假设知

,(3)

回归分析就是根据样本观察值寻求的估计。

对于给定值, 取