关于信息融合技术在机械故障诊断中的应用的个人理解

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信息融合技术在机械故障诊断中的应用

【摘要】：着重看中现在信息技术诊断中途的许多缺陷之处，我们需要充分思考信息融合在机械诊断异常中的充分使用和实践，为了能够更有效地、更准确地对机械在运行中发生的异常情况或者故障情况合理地有效地进行分析解决。该篇文章我充分详细地对信息的融合技术方法、贝叶斯的科学理论研究方法、D-S的信息理论研究做了较为是十分详细的说明在本文中，并且在本文中充分详细地举了一些例子来充分说明融合技术在机器的故障诊断中的有效性和实用性。

Thinking apply for information fusion technology in machinery fault diagnosis. For the machine fault diagnosis effectively that is necessary for our daily work in the future.Aiming at the process of machinery fault diagnosis which is important for machinery fault diagnosis in our daily work at recently. Mainly focuses on information technology in the diagnosis of the way now many defects, we need to fully consider fully use of information fusion in machinery diagnosis of abnormal and practice. In the article I fully detail of information fusion technology methods, bayesian theory of scientific research methods. We need to fully consider fully use of information fusion in machinery diagnosis of abnormal and practice. In order to be able to more effectively and more accurately in machinery in the operation of the abnormal situation or fault condition analysis effectively solve reasonably. And in sufficient detail in this paper some examples to explain fusion technology in the effectiveness , practicability of the fault diagnosis of the machine. For the current application based on neural network, bayesian theory, D - S theory of information fusion method made a more detailed presentation, and with examples of information fusion technology in the analysis of machine fault diagnosis is effective.

【关键字】：融合技术、诊断处理应用、传感器 0前言

信息融合也把它叫做数据融合，它是人类平时的日常中比如图像处理、机械的诊断等等一系列方面所涉及一个重要内容。在我们当前的一些机械故障的诊断中，经常性地只从其中的一些故障诊断中的其中几种情况进行较多方面的分析和研究观察，从一些信息中提取一部分信息，所以在这种情况下给机械的诊断带来了一定的局限性。

1在机器故障检测中加入信息技术的原因：

1.1 在信息系统中运用多传感系统可能产生一些不同的反射

那些机器的故障系统与时代一般跟随着时代的脚步也在不断得进步当中，越来越复杂、越来越大，就因为这样，我们为了要解决这一难题，我们所需要的传感器的品种则也需要越来越不同，不同的搭配致使机器输出的故障信息也就大不相同，而且我们通常对机械的诊断只是选取其中的一两处进行分析，分析的结果也就是那一两处的信息得出的片面的结论。

1.2 同一信息的问题也容易反应成不同信息的结果

在机器故障的情况中，机器的故障的形成原因多种多样，可能是同一形式的情况表现出来的不同的特征，因此我们只有全面综合地利用我们所得到的所有信息进行全面地分析才能诊断出机器故障的真正原因因素或者是情况。

在对机器诊断中所包含的不确定性因素在故障系统的诊断中由于各种情况的因素还有传感器的误差测量，导致输出的故障信息具有不完整性，不确定性，模糊性可能是矛盾的。

2.信息的融合方法

1.1模拟神经网络的信息融合法

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采用人工神经网络是由许多未知的大量的处理单位构成的一个信息系统，他具有储存信息、记忆功能、信息计算、信息分析等等一系列模仿人类大脑的能力，然而这种系统将这两种物质更好更巧妙地融合为了一体，将各种信息输入到这个系统中之后就可以得出许多信息，就可以得知这个机器的故障的原因及其因素了。

1.2贝叶斯的信息方法

由于在故障系统的诊断系统中，因为一些诊断信息的不确定性以及各方面的测量偏差等等一些列原因因素，单一传感器传输的一些信息通常是具有不确定性、不准确性、模糊性的一些特征的，甚至有可能是错误的矛盾的，根据从不同的方面不同的信息得出的结论或是数据可能是错误的。针对出现这样的情况，贝叶斯的理论和D-S理论受到了人们的关注和重视。

1.3 D-S 信息方法

虽然贝叶斯的信息融合方法曾经被一致认可的最佳方法，但是在实施的过程当中也发现了其中存在的严重的不足。D-S方法作为贝叶斯理论方法的逻辑延续，在机器的多数据传感这个范围得到了较大范围的使用。D-S理论（又称为Demper-Shafer理论或者信任函数理论）该理论产生于1960年代，它提出了构造一般不确定性模型的框架来。1970年代中期，有人对它进行了扩充，并且重新解释了关于多值映射的理论问题。

3.信息融合在诊断中的合理应用

将传感器的技术用于在机械的诊断中，通过不同层次的诊断数据分析结果，我们发现了这个系统它囊括了：数据的融会、部分的诊断的模型、D-S诊断技术，这些主要是对机械的故障信息进行多方位多角度多维度的搜集分析和处理，最后得出的信息。

科学技术在不断地前进，全自动化的分布越来越密集，设备与信息的传递过程也是越来越麻烦越来越复杂化，对此在我们对机械系统研究情况得出了更高的要求，再此我将会进一步对这种问题进行更为深入的讨论。

经由过程液压体系可令同时运行的多个装备的参数举行检测，经由这个过程进程获得的信息可以经由过程信息的融会算法举行检测处置，运用了多个传感信息融会的手艺，使得可令弟在进程当中检测的参数举行公道有效地融会阐发，从而实现机械体系的主动诊断和平安举行。

4.结语

信息融会是一个持续的进程，它应用相干的推理和应用对机械故障的信息举行多层次多方面地多方面的信息来举行探测遐想估量和处置，取得一向的非目测同等状况，完全同等的全方位的及时评价，从体系的角度举行全方位的体系的多方面精确的评价。信息融会手艺在机械故障诊断中的较大规模的利用，对信息举行全方位地阐发与处置，尽力降服此刻信息妨碍体系在诊断中的不确定性与片面性的各种难题，从而成立用于机械妨碍的以信息融会信息体系为根本的故障诊断模型，并实现办理妨碍信息融会的有用方式。

【参考文献】

[1] 谭逢友,卢宏伟,刘成俊,何玉林,任蜀焱. 信息融合技术在机械故障诊断中的应用[J]. 重庆大学学报(自然科学版). 2011(01)

[2]付强,别锋锋,周国强. 基于信息融合证据理论的往复机械故障诊断方法[J]. 价值工程. 2012(01)

[3]彭备战. [D]. 广东工业大学 2010