精品推荐-2016-2017年人工智能+全景行业现状及发展前景趋势展望

2016年人工智能+全景行业分析报告

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2016年人工智能+全景行业分析报告

2016年05月

2016年人工智能+全景行业分析报告

文本目录

1.人工智能—智能产业的战略制高点 (13)

1.1.国内外科技公司纷纷布局人工智能 (15)

1.1.1.国外科技巨头斥巨资布局 (15)

1.1.2.BAT等国内互联网巨头不甘落后 (18)

1.1.3.国内外创业公司纷纷崛起 (19)

1.2.人工智能引领智能科技产业发展 (23)

1.2.1.智能产品的?大脑? (23)

1.2.2.大幅度提升生产效率和生活质量 (25)

1.2.3.人工智能—互联网之后的最大浪潮 (26)

1.3.国之利器—大国战争未来竞争高地 (29)

1.3.1.人工智能是关系到国家产业竞争力与安全的重要技术 (29)

1.3.2.国外相关政策及机会 (30)

1.3.3.国内相关政策及机会 (31)

2.解构人工智能—引领新一次智能科技浪潮 (34)

2.1.人工智能的技术原理与发展历史 (34)

2.1.1.技术原理与主要流派 (34)

2.1.2.人工智能发展历史 (35)

2.1.3.人工智能的层次 (36)

2.2.三大关键技术突破—人工智能发展进入临界点 (38)

2.2.1.深度学习突破优化人工智能算法 (38)

2.2.2.大数据发展驱动人工智能进步 (44)

（1）大数据采集技术 (48)

（2）大数据预处理技术 (48)

（3）大数据存储及管理技术 (49)

（4）大数据分析及挖掘技术 (49)

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2.2.3.AI芯片发展助力人工智能腾飞 (50)

2.3.人工智能产业链及发展脉络与趋势 (56)

2.3.1.人工智能产业链 (56)

2.3.2.由点及面—从弱人工智能 (59)

2.3.3.强者恒强—并购整合成为行业常态 (61)

2.3.4.数据为王—数据驱动型公司将获得更大发展 (62)

3.人工智能应用快速发展 (64)

3.1.图表像识别 (64)

3.1.1.生物特征识别 (65)

3.1.1.1.人脸识别 (68)

3.1.1.2.指纹识别 (70)

3.1.1.3.虹膜识别 (72)

3.1.2.人像与物体识别 (74)

3.1.2.1.以图表搜图表 (75)

3.1.2.2.机器视觉 (76)

3.1.3.视频识别与分析 (78)

3.1.3.1.监控系统 (79)

3.1.3.2.人体行为识别 (82)

3.1.3.3.视频内容和数据分析 (87)

3.2.语音识别 (90)

3.3.语义理解 (92)

3.3.1.机器翻译 (92)

3.3.2.信息收集与监测 (93)

3.3.3.智能助手 (94)

3.4.预测规划 (96)

3.4.1.预测 (98)

3.4.2.规划 (100)

3.5.智能控制 (103)

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4.“人工智能+”引领人类社会变革 (106)

4.1.智慧城市与建筑 (107)

4.1.1.智慧城市 (107)

4.1.2.智能安防 (110)

4.1.3.智能家居 (115)

4.2.金融投资 (122)

4.2.1.业务办理 (122)

4.2.2.服务优化 (124)

4.2.3.风险管控 (125)

4.2.4.投资分析 (127)

4.3.消费娱乐 (129)

4.3.1.新闻传媒 (129)

4.3.2.广告营销 (138)

4.3.3.游戏娱乐 (143)

4.3.4.AR (147)

4.3.5.旅游 (152)

4.4.无人平台 (155)

4.4.1.无人驾驶汽车 (155)

4.4.2.智能无人机 (158)

4.5.劳动密集型服务业 (163)

4.5.1.智能客服 (163)

4.5.2.服务机器人 (168)

4.6.制造业 (180)

4.7.医疗健康 (187)

4.8.文化科教 (192)

4.8.1.教育 (192)

4.8.2.科研 (199)

4.8.3.法律 (200)

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4.8.4.艺术 (204)

5.相关企业 (204)

5.1.佳都科技 (204)

5.2.川大智胜 (206)

5.3.东方网力 (208)

5.4.欧比特 (209)

5.5.汉王科技 (211)

5.6.科大讯飞 (212)

5.7.中科汇联（新三板） (214)

5.8.智臻智能（新三板） (216)

5.9.海鑫科金（新三板） (217)

6.风险提示 (218)

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图表目录

图表1：人工智能领域全球投资总额 (14)

图表2：人工智能领域全球风险投资总额 (15)

图表3：国外四家巨头公司在人工智能领域的布局 (17)

图表4：国内BAT在人工智能领域的布局 (19)

图表5：人工智能各细分行业公司数量（家） (20)

图表6：国外人工智能知名公司 (20)

图表7：国内部分人工智能非上市公司 (22)

图表8：深层神经网络 (24)

图表9：反向传播模型 (24)

图表10：人工智能大幅度提升生产效率和生活质量 (25)

图表11：互联网促进“人际”交流 (27)

图表12：“人机”交流—从Uber到无人驾驶 (28)

图表13：美国“脑研究计划” (30)

图表14：欧盟人类“大脑工程” (31)

图表15：国外人工智能支持计划 (31)

图表16：“中国脑计划”研究方向 (32)

图表17：互联网大脑架构图表 (33)

图表18：推动“中国脑计划”的事件 (33)

图表19：人工智能主要流派及原理 (35)

图表20：人工智能发展历程 (36)

图表21：人工智能的三个层次 (37)

图表22：人工智能不同层次的技术支撑要素 (38)

图表23：真实神经元和人工神经元 (39)

图表24：传统神经网络和深度神经网络 (40)

图表25：深度学习算法与浅层学习算法的区别 (41)

图表26：深度学习过程 (42)

图表27：Google大量使用深度学习算法 (42)

图表28：深度学习提高ImageNet图表像识别准确率 (43)

图表29：深度神经网络提高微软语音识别准确率 (44)

图表30：大数据的五大特征 (45)

图表31：大数据发展历程 (46)

图表32：互联网、物联网带来海量数据 (47)

图表33：大数据主要技术 (48)

图表34：大数据挖掘步骤 (50)

图表35：计算性能的发展 (51)

图表36：GPU和CPU浮点运算能力对比 (52)

图表37：并行计算和串行计算示意图表 (53)

图表38：FPGA芯片概念图表 (55)

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图表39：IBM神经元芯片 (56)

图表40：人工智能产业链 (57)

图表41：人工智能产业链组成 (57)

图表42：AI应用层的形成机制 (58)

图表43：弱人工智能-强人工智能-超人工智能 (60)

图表44：Google并购众多人工智能初创公司 (62)

图表45：图表像识别过程 (64)

图表46：图表像识别发展的三个阶段 (65)

图表47：三种图表像类生物识别技术比较 (66)

图表48：全球生物识别行业市场规模预测（亿美元） (67)

图表49：全球生物识别行业细分市场规模（亿美元） (68)

图表50：人脸识别过程 (69)

图表51：人脸识别技术 (69)

图表52：人脸识别技术的优势 (70)

图表53：人脸识别应用领域 (70)

图表54：指纹识别 (71)

图表55：指纹识别过程 (71)

图表56：指纹识别的应用 (72)

图表57：虹膜的结构 (73)

图表58：虹膜识别过程 (74)

图表59：国内虹膜识别的应用 (74)

图表60：GoogleSearchbyImage (75)

图表61：以图表搜图表过程 (76)

图表62：机器视觉的应用方向 (76)

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