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高中数学选修人教A学案05独立重复实验与二项分布

来源:网络收集 时间:2026-08-27
导读: 2. 2.3独立重复实验与二项分布 教学目标: 知识与技能:理解n次独立重复试验的模型及二项分布,并能解答一些简单的实际问题。 过程与方法:能进行一些与n次独立重复试验的模型及二项分布有关的概率的计算。 情感、态度与价值观:承前启后,感悟数学与生活

2. 2.3独立重复实验与二项分布

教学目标:

知识与技能:理解n次独立重复试验的模型及二项分布,并能解答一些简单的实际问题。 过程与方法:能进行一些与n次独立重复试验的模型及二项分布有关的概率的计算。

情感、态度与价值观:承前启后,感悟数学与生活的和谐之美 ,体现数学的文化功能与人文价值。

教学重点:理解n教学难点:能进行一些与n授课类型:新授课课时安排:2课时 教 具:多媒体、实物投影仪 教学过程:

一、复习引入: 事件的定义:随机事件:在一定条件下可能发生也可能不发生的事件;

必然事件:在一定条件下必然发生的事件; 2.随机事件的概率:一般地,在大量重复进行同一试验时,事件A发生的频率m总是接近n

某个常数,在它附近摆动,这时就把这个常数叫做事件A的概率,记作P(A).

3.概率的确定方法:通过进行大量的重复试验,用这个事件发生的频率近似地作为它的概率;

4.概率的性质:必然事件的概率为1,不可能事件的概率为0,随机事件的概率为0 P(A) 1,必然事件和不可能事件看作随机事件的两个极端情形 一次试验连同其中可能出现的每一个结果(事件A6.等可能性事件:如果一次试验中可能出现的结果有n个,而且所有结果出现的可能性都相等,那么每个基本事件的概率都是1n7.等可能性事件的概率:如果一次试验中可能出现的结果有n个,而且所有结果都是等可能的,如果事件A包含m个结果,那么事件A的概率P(A) 89.事件的和的意义:对于事件A和事件B互斥事件:不可能同时发生的两个事件.P(A B) P(A) P(B)

一般地:如果事件A1,A2, ,An中的任何两个都是互斥的,那么就说事件A1,A2, ,An11.对立事件:必然有一个发生的互斥事件.P(A A) 1 P(A) 1 P(A)

12.互斥事件的概率的求法:如果事件A1,A2, ,An彼此互斥,那么

P(A1 A2 An)=P(A1) P(A2) P(An)13.相互独立事件:事件A(或B)是否发生对事件B(或A)发生的概率没有影响,这样若A与B是相互独立事件,则A与B,A与B,A与B14.相互独立事件同时发生的概率:P(A B) P(A) P(B)

一般地,如果事件A1,A2, ,An相互独立,那么这n个事件同时发生的概率,等于每个事件发生的概率的积,P(A1 A2 An) P(A1) P(A2) P(An) 二、讲解新课: 2.独立重复试验的概率公式:

一般地,如果在1次试验中某事件发生的概率是P,那么在n次独立重复试验中这个

kk事件恰好发生k次的概率Pn(k) CnP(1 P)n k.

它是 (1 P) P 展开式的第k 1n

3.离散型随机变量的二项分布:在一次随机试验中,某事件可能发生也可能不发生,在n次独立重复试验中这个事件发生的次数ξ是一个随机变量.如果在一次试验中某事件发生的概率是P,那么在n次独立重复试验中这个事件恰好发生k次的概率是

kkn k(k=0,1,2, ,n,q 1 p).

Pn( k) Cnpq,

kkn k由于Cnpq恰好是二项展开式

00n11n 1kkn knn0(q p)n Cnpq Cnpq Cnpq Cnpq

中的各项的值,所以称这样的随机变量ξ服从二项分布(binomial distribution ),

kkn k记作ξ~B(n,p),其中n,p为参数,并记Cnpq=b(k;n,p).

三、讲解范例:

例1.某射手每次射击击中目标的概率是0 . 8.求这名射手在 10 次射击中,

(1)恰有 8 次击中目标的概率;

(2)至少有 8 次击中目标的概率.(结果保留两个有效数字.)

解:设X为击中目标的次数,则X~B (10, 0.8 ) .

(1)在 10 次射击中,恰有 8 次击中目标的概率为

8P (X = 8 ) =C10 0.88 (1 0.8)10 8 0.30.

(2)在 10 次射击中,至少有 8 次击中目标的概率为

P (X≥8) = P (X = 8) + P ( X = 9 ) + P ( X = 10 )

8910C10 0.88 (1 0.8)10 8 C10 0.89 (1 0.8)10 9 C10 0.810 (1 0.8)10 10

0.68.

例2.(2000年高考题)某厂生产电子元件,其产品的次品率为5%.现从一批产品中任意地连续取出2件,写出其中次品数ξ的概率分布.

解:依题意,随机变量ξ~B(2,5%).所以,

201P(ξ=0)=C2(95%)=0.9025,P(ξ=1)=C2(5%)(95%)=0.095,

22P( 2)=C2(5%)=0.0025.

因此,次品数ξ

例3.>3).

解:依题意,随机变量ξ~B 5, .

45 1 6 1 1 5255 1 ∴P(ξ=4)=C =,P(ξ=5)=C5=. 6 67776 6 77764

5

13 3888

例4.某气象站天气预报的准确率为80%,计算(结果保留两个有效数字): ∴P(ξ>3)=P(ξ=4)+P(ξ=5)=

(1)5次预报中恰有4次准确的概率;

(2)5次预报中至少有4解:(1)记“预报1次,结果准确”为事件A.预报5次相当于5次独立重复试验,根据n次独立重复试验中某事件恰好发生k次的概率计算公式,5次预报中恰有4次准确的

445 4概率P 0.84 0.41 5(4) C5 0.8 (1 0.8)

答:5次预报中恰有4次准确的概率约为0.41.

(2)5次预报中至少有4次准确的概率,就是5次预报中恰有4次准确的概率与5次预报都准确的概率的和,即

445 45P P C5 0.85 (1 0.8)5 5 5(4) P5(5) P5(4) C5 0.8 (1 0.8)

0.84 0.85 0.410 0.328 答:5次预报中至少有4次准确的概率约为0.74.

例5.某车间的5台机床在1小时内需要工人照管的概率都是1,求1小时内5台机床4

中至少2台需要工人照管的概率是多少?(结果保留两个有效数字)

解:记事件A=“1小时内,1台机器需要人照管”,1小时内5台机器需要照管相当于51535

44

1141(1) C (1 ), 1小时内5台机床中恰有1台需要工人照管的概率P55441小时内5台机床中没有1台需要工人照管的概率P5(0) (1 ) (),

所以1小时内5台机床中至少2台需要工人照管的概率为

P 1 P) 5(0) P5(1

答:1小时内5台机床中至少2台需要工人照管的概率约为0.37.

点评:“至多”,例6.某人对一目标进行射击,每次命中率都是0.25,若使至少命中1次的概率不小于0.75,至少应射击几次?

解:设要使至少命中1次的概率不小于0.75,应射击n记事件A=“射击一次,击中目标”,则P(A) 0.25.

∵射击n次相当于n次独立重复试验,

n∴事件A至少发生1次的概率为P 1 Pn(0) 1 0.75.

1

3n1n由题意,令1 0.75 0.75,∴() ,∴n 4.82, 344lg4

∴n至少取5. lg

答:要使至少命中1次的概率不小于0.75,至少应射击5例7.十层电梯从低层到顶层停不少于3次的概率是多少?停几次概率最大?

解:依题意,从低层到顶层停不少于3次,应包括停3次,停4次,停5次, ,直到停9∴从低层到顶层停不少于3次的概率 113131651514919P C9()() C94()4()5 C9()() C9() 2222222

1191923335990129 (C9 C94 C9 C9)()9 2 (C C C)() (2 46)() 999 222256

k1k19 kk19设从低层到顶层停k次,则其概率为C9()() C9(), 222

k19k∴当k 4或k 5时,C9最大,即C9()最大, 2

233答:从低层到顶层停不少于3次的概率为,停4次或5次概率最大. 256

例8.实力相等的甲、乙两队参加乒乓球团体比赛,规定5局3胜制(即5局内谁先赢3局就算胜出并停止比赛).

(1)试分别求甲打完3局、4局、5局才能取胜的概率.

(2)按比赛规则甲获胜的概率.

解:甲、乙两队实力相等,所以每局比赛甲获胜的概率为11,乙获胜的概率为. 22

记事件A=“甲打完3局才能取胜”,记事件B=“甲打完4局才能取胜”,…… 此处隐藏:4492字,全部文档内容请下载后查看。喜欢就下载吧 ……

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