内地与香港双重上市股票板块的市场有效性对比
双重上市
经济工作ECONOMICPRACTICE
内地与香港双重上市股票板块的
市场有效性对比
文/吴佩纹方
一、引言
证券市场有效性的概念首先由Roberts(1967)提出,后由
芳汪晟昊方磊
价格取前一日的收盘价格。在取得单只股票价格的基础之上,以该股票的当日流通市值占所选择的21只股票的流通总市值的比率为权数,对这21只股票在两地市场上的每日价格分别进行加权平均处理,将得到的加权平均价格作为反映这21只股票在两地市场上总体价格走势的指标。在下面的检验中所采用的价格即是这21只股票的内地加权平均价格和香港加权平均价格。
三、检验方法及实证检验
由于还没有相关研究表明我国的股票市场具有了半强式市场的特征,因此本文只对两个板块市场的弱式有效性进行对比。弱式有效市场假设认为股价呈随机波动,因此对弱式效率的检验主要就是检验股价变化是否遵循随机游走过程,以了解股价对信息的反应。能够进行这种检验的方法很多,本文选取自相关检验、单位根检验和游程检验三种广泛使用的方法,相互印证,以提高检验结果的可靠性。
如果股票价格呈随机游走,1.股票收益率的自相关检验。
那么股票的日收益率之间就没有相关性,从而是一个平稳的随机序列。
定义第t日的收益率为
Fama(1970)对相关理论和实证研究进行了总结,提出了系统的
假说。根据价格对信息的反映程度,证券市场的有效性分为三个层次:①弱式有效市场,股票当前价格充分反映所有过去的信息;②半强式有效市场,所有公开可用的信息都被反映在股票价格之中;③强式有效市场,所有信息都在股票价格中反映出来,包括内部信息和私人信息。此后,根据这种形式的划分,相关专家学者提出了一些方法和模型对各种证券市场进行了实证研究。这些研究表明,强效率市场是一种理想状态,几乎所有发达市场经济国家的证券市场都表现为半强式或者弱式有效。我国证券市场是一个新兴市场,自诞生以来,对其有效性的研究也在逐步展开,研究结论不尽相同。例如,俞乔(1994)、吴世农(1996)的研究得出了我国股市尚未达到弱式有效的结论;宋颂马向前和任若恩(2002)的研究得出了我兴和金伟根(1995)、
国股市已经达到弱式有效的结论。
在关注国内股市有效性的同时,也有一部分研究是针对中国与其他国家和地区股市有效性的对比展开的。例如韩德宗和虞红丹(2002)、赵本光(2000)对中国与美国股市的有效性进行了对比研究;周爱民和张友兰(2001)对我国沪、深、港三地股市进行了有效性检验比较。为增强可比性,本文选择在内地和香港双重上市的股票为研究对象,将这些股票分为内地和香港两个板块,通过对加权平均股价的分析检验,获得两地市场有效性的一个直观比较,从而为内地与香港市场的有效性对比提供一点参考依据。
二、数据资料
本文收集了在内地和香港都有股票上市交易的21家公司的股票从2003年1月2日到2005年10月31日在两地股票市场上的收盘价格日数据。其中内地有682个交易日,香港有701个交易日。对于部分在正常交易日没有进行交易的股票,其当日
110
经济论坛2006 15
Rt=LnPt-LnPt-1
其中,Pt为第t日的股票价格,Pt-1为第t-1日的股票价格。定义Rt滞后k期的自相关系数为!k=其中,#2为Rt序列的方差。
在弱式有效市场假设下,Rt为白噪声序列。对于白噪声序列,在k>0的情况下,$k=0,所以检验收益率是否为平稳随机序列就是检验自相关系数%k都为0的联合假设。这里运用Q检验法,统计量:
cov(Rt,Rt+k)
"
Q(K)=T!&k
k=1
K
2
近似服从自由度为K-1的x2分布,其中T为序列长度,K
双重上市
经济工作ECONOMICPRACTICE
表1
内地板块
自相关检验结果
香港板块
都存在单位根。ADF残差的Q值表明,拒绝内地上市股票价格ADF残
AC(68)0.023
Q(68)54.653
Prob.0.879
AC(70)0.03
Q(70)104.81
Prob.0.004
差序列为白噪声的假设所犯错误的概率远远大于拒绝香港上市股票价格ADF残差序列为白噪声的假设所犯错误的概率。所以,可以得出结
表2区ADF单位根检验、ADF残差检验结果内地板块
香港板块
论,内地上市股票价格遵循随机游走过程,而香港上市的股票价格序列还不满足随机游走的假设。
1%临界值
ADF统计量-1.277171AC(68)0.032
5%临界值10%临界值Q(68)65.343
-3.442524-2.866162-2.569233Prob.0.569
ADF统计量-2.428758AC(70)0.019
1%临界值5%临界值10%临界值Q(70)101.04
-3.442524-2.866162-2.569233Prob.0.009
3.股票价格随机游程检验。Ptt=1,首假设有N个价格样本"#
先定义一个表示价格升降状态的示性数It。
N
为滞后期,一般取K=T/10。通过检验收益率序列Rt的Q值是否服从x2分布,可以达到检验收益率的随机性的目的。
运用Eviews统计软件对样本股票的两地收益率序列进行检验,结果如表1。
表1中的AC表示自相关系数,Prob.表示拒绝所有自相关系数为零的假设,即拒绝Rt为白噪声序列的假设所犯错误的概率。表1显示,拒绝内地上市股票收益率Rt为白噪声序列假设所犯错误的概率为87.9%,远远大于拒绝香港上市股票收益率
1,Pt>Pt-1时
$It=%’0,其他情况下
&&
(t=2,…,N)
进一步定义一个表示价格转折特征的游程特征变量Rt。
Rt=I((1-It)t1-It-1)+It-1
该式意味着:
(t=3,…,N)
a.当价格连续上升时,即当Pt>Pt-1而Pt-1>Pt-2时,有
It=1,It-1=1,此时Rt=0,记录的游程数是零,因为持续的上涨行情
使价格处于同一游程;
Rt为白噪声序列假设所犯错误的概率0.4%。因此可以断定,内
地板块基本具有弱有效性,而香港板块则缺乏这种性质。
股票价格遵循随机游走过2.股票价格序列的单位根检验。程即意味着有下式成立:Pt=Pt-1+!t
其中,Pt、Pt-1分别是第t日和第t-1日的股价,"t为白噪声。该式为一单位根过程,因此可以对股价进行ADF单位根检验。
q
b.当价格连续下降时,即当Pt≤Pt-1而Pt-1≤Pt-2时,有It=0,
It-1=0,此时Rt=0,记录的游程数仍然是零,因为持续的下跌行情
使价格处于同一游程;
c.d.
当价格先升后降时,即当Pt≤Pt-1而Pt-1>Pt-2时,有It=0,当价格先降后升时,即当Pt>Pt-1而Pt-1≤Pt-2时,有It=1,
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