-SPSS软件部分常用分析和实例

SPSS软件 常用分析方法和实例

SPSS(Statistical Package for the Social Science)是世界著名的统计学分 析软件之一。1968年开发，1980年代前后 得以普遍应用。 基本功能：数据管理、数据分析、图表分 析、输出管理等 分析方法：描述性统计、均值比较、一般 线性模型、相关分析、回归分析、对数线 性模型、聚类分析、数据简化、生存分析、 时间序列分析、多重响应分析

常用分析方法： 主要是针对—— 描述性统计 相关分析 因子分析 回归分析 聚类分析 版本为SPSS 11.5。

SPSS数据管理 1 变量的定义 安装SPSS之后，运行程序，出现类似 EXCEL界面，见下图1:SPSS的主界面

然后进行变量的定义 过程： 点击SPSS主界面左下角Variable View, 转入变量浏览界面，见图2

根据需要分别对其定义 界面从左到右分别为变量名、类型、宽度、 小数点位数、变量标签等

实例1:株洲地区蔬菜样品重金属元素含量数据分析，单位：mg/kg送样号 Sc01 Sc02 Sc03 Sc04 Sc05 Sc06 Sc07 Sc08 Sc09 Sc10 Sc12 Sc13 Sc14 Sc15 Sc16 As 0.080 0.040 0.030 0.095 0.220 0.150 0.067 0.040 0.110 0.960 0.540 0.585 0.455 0.255 0.450 Cd 9.650 15.150 23.000 42.900 35.800 45.900 23.150 89.750 18.800 13.100 24.800 36.400 31.150 58.500 30.800 Cu 0.545 0.295 0.305 0.270 0.505 1.335 0.500 0.250 0.390 0.290 2.525 4.410 3.685 4.450 7.120 Hg 0.0037 0.0226 0.0026 0.0048 0.0111 0.0102 0.293 0.0029 0.0152 0.398 0.0234 0.0105 0.0975 0.0129 0.2156 Mn 1.640 5.425 2.580 1.045 1.060 2.255 1.450 2.325 1.350 1.990 5.350 13.260 13.140 6.105 23.285 Pb 0.595 0.135 0.120 1.200 2.020 13.595 1.610 6.355 0.365 1.055 13.370 42.185 38.875 0.095 43.055 Se 0.023 0.009 0.003 0.016 0.022 0.013 0.040 0.005 0.012 0.068 0.012 0.007 0.024 0.006 0.014 Zn 6.395 22.200 12.245 17.450 24.630 20.835 9.620 20.140 4.920 6.325 63.000 181.500 154.000 35.500 324.000

具体操作 点击作下角Variable View,转入变量浏览界面， 在第1列依次应定义的变量分别为：送样号(类 型必须为字符型)、As、Cd、Cu、Hg、Mn、 Pb、Se、Zn。第2列为类型，“送样号”定义 为字符型，点击类型中的string,其它可默认。 第3列为宽度，字节数。第4列为小数点位数。 本例中，小数点位数可设为3,等等。见图3

图3 变量性质定义 ==>Define Variable properties对其逐个定义， 但不方便。 变量的定义还可选择菜单Data

2.数据的输入 输入方法主要有： 逐个输入 将数据逐个输入到相应的空白表格 当中，并进行保存。 复制粘贴 可将word或EXCEL中编辑好的数据 表格相应的粘贴到SPSS的相应空白表格中，然 后进行保存。

■具体操作：变量定义后，进行数据输入和保存。进行逐个键入，效率低。进行复制粘贴， 可将相应的表格中的数据对应的粘贴到SPSS的 表格内，然后保存。见图4。

图4

数据的输入

数据分析(Analyze) 介绍常用的分析方法

■描述性统计(Descriptives Statistics)■相关分析(Correlate)

■因子分析(Factor)■回归分析(Linear)

■聚类分析(Classifiy)

1.描述性统计(Descriptives Statistics) SPSS的许多模块均可完成描述性分析，但专门为 该目的而设计的几个模块则集中在Descriptive Statistics菜单中，最常用的是列在最前面的四 个过程：

■ Frequencies产生频数表 ■ Descriptives进行一般性的统计描述 ■ Explore对数据概况不清时的探索性分析 ■ Crosstabs完成计数资料和等级资料的统计描述和一般的统计检验，我们常用的X2 检验也在 其中完成

■首先，需要知道数据的基本情况，如均 数、标准差、最大值、最小值、极距、方 差等多个常用统计量。这个过程可在 Frequencies过程和Descriptives过程中实 现。 操作过程：仍以实例1为例。对其进行常 用统计量进行分析，通过Frequencies过程 实现。

■点击 Analyze> DescriptivesStatistics>Frequencies出现其对话框，如图5, 分别将各个变量As、Cd、Cu、Hg、Mn、Pb、 Se、Zn导入右侧的空白框内。选定要统计的变 量

图4

图5 Frequencies 对话框

■接着对数据的常用统计量进行选

定，点击图5的Statistics钮，可见 如图5对话框。

图5

图6

Percentile Values 复选框组 定义需要输出的百 分位数，可计算四 分位数(Quartiles)、 每组指定百分位输 出当前百分位数

(Cut points for 、 equal groups)、或直接指定 某个百分位数(Percentiles)。 Central tendency复选框组 于定义描述集中趋势的一组指标：均数(Mean)、 中位数(Median)、众数(Mode)、总和(Sum)

Dispersion复选框组 定义描述离散趋势指 标：标准差(Std. deviation)、方差(Variance)、全距 (Range)、 最小值(Minimum)、 最大值(Maximum)、 标准误(S.E.mean)。

Distribution复选框组 ——定义描述分布特征的 两个指标：偏度系数(Skewness)和峰度系数 (Kurtosis) Values are group midpoints复选框 当你输出的 数据是分组频数数据，并且具体数值是组中值 时，选中该复选框以通知SPSS,免得它犯错误。

可根据需要选用Central tendency复选框组和 Dispersion复选框组中的描述性统计量。如本例 中假设需要对最大值、最小值、均数、方差、 标准误、全距等进行统计，可在如上的 Maximum、Minimum、Mean、Variance 、 S.E.mean、Range前的小白格子点击选中，即 可，如图6

■点击Continue返回上个对话框，点击 OK,程序运行，出现SPSS程序的结果输 出界面。如图7,运行结果窗口