自然辩证法知识点2(4)

（2）严谨认真，谨防失误

严谨与诚实一样，也能促进科学的目标，因为疏忽导致的差错和彻头彻尾的撒谎有相同的效果，都会阻碍知识的进步，虽然不严谨与不诚实在道德评判中迥然有异。严谨对于促进合作、促进科学家之间的信任和高效率地使用

自然辩证法考试资料总结。

科学资源也至为重要。粗枝大叶的研究会把本可避免的错误带入科学，对科学造成很大的损害；即使错误最终得以纠正，其成本也是很高的。

科学家在科学研究中应当保持一种严谨的态度和作风，应当尽可能避免在研究中出差错，特别应避免在陈述研究结果时出现差错，而应当使实验中的差错、方法上的差错和人为性的差错降到最少。

（3）坚持科学理性，避免自欺和偏见

科学的目标是追求客观性的知识，是精确地、客观地、理性地描述和解释世界。科学只所以能被普遍地理解，是因为它是合乎理性的。从这一点上来说，科学探索是一种理性的活动，科研事业是一个理性的事业。

在科学研究中，与科学理性与悖的行为通常表现为偏见和自欺。

科研中的偏见，往往会导致研究中的自欺。所谓自欺，就是科学家在结果的可靠性和重要性上自我欺骗，在科学观察中只看到他们想要看到的东西。对有利于自己假说的观察宁可信其有，不愿信其无；对于不支持自己假说的观察，则是“睫在眼前常不见”。

（4）坚持公开原则，遵守保密规定，维护知识产权

科学是一项开放的事业，它要求科学家个人将自己的创新的知识公开发表，他的数据、方法、思想、技巧和工具能够与其他科学家共享，他的成果应当能够接受其他科学家的评价。公开就意味着出版，也意味着，科学家应当公开资金来源和重要利益关系，以避免利益冲突。

公开性是科学知识进步的必要条件。这首先在于，公开性可以保证科学家高效率地使用资源，从而促进科学知识的发展。

公开性还能保证科研成果得到合理的评价和社会承认，可以防止科学成为拒绝批评的私见和孤芳自赏的教条。

3． 科学研究中违背客观性原则的不诚实行为有哪些类型？如何防止？

科研中的不诚实行为有如下几种：

（1）捏造实事、编造数据

捏造实事、编造数据是科学研究中经常出现且危害性较大的一类不端行为，它既可出现在科研数据数据的生成过程中，也可出现在数据的分析过程中。

（2）篡改数据

如果一个科学家按常规做了实验或试验，但没有如实记录结果，而是蓄意地对实验、试验或观察过程中获得的原始数据或实验结果加以修改，就属于篡改数据。篡改通常发生于记录数据的过程中。

（3）修饰数据

修饰数据是指科学家为了使自己的结果看起来比实际的更好或者更有利于支持自己的假说，而对原始数据加以删裁取舍，从而不能真实、客观地报告其数据或结果。

根据当今的学术规范要求，科学家应当对不规则的数据加以分析，在排除极端离谱的数据时，则必须给出充分理由，作公开说明 。

（4）滥用统计方法

科学家在分析数据时也会出现不诚实，最常见的误用形式是夸大实验结果的重要性。

为了正确应用统计学方法，就要求科学家应当拥有他们所选择职业的大量的知识、经验和准确的判断力，并能熟练把握统计技巧。

（5）基金申请时作伪

科学家和工程师在为数额不菲的科学计划游说时，往往会大事鼓吹该研究计划在科学上和经济上的重要性。而有意忽略科研中可能出现的不利因素，甚至会在申请收中编造或篡改前期成果，欺骗基金组织。

（6）伪造学术履历

还有个别学者，为了求职或者增加在学生中权威，增加指导学生的效果，而伪造自己的履历，使自己的过去平添许多光辉业绩。

（7）其他

科学家在出版他们的研究成果时，还会有其他各种各样的不诚实行为。

4． 如何处理科学成果的公开与保密的关系？

公开和保密是一对矛盾。在一些情况下，科学家的保密是合理的，符合科学道德的：

（1）首先，为尚在进展中的研究实施保密应该说无可厚非。然而，一旦科研工作完成了，就没有必要保密了，科研结果就应成为公示与众，特别是此项研究得到社会基金支持的情况下更当如此。

（2）其次，在国家间共享科学信息的问题上，可能涉及到保密性。有时科学的目标与政治的目标并不重合，科学上的公开与国际间的合作就会受到制约，而且这种制约会越出军事信息范围，使其他方面科学信息的交流也受到限制。

（3）还有几种情况，保密也属正当。为了保证同行评议的公正与客观，有时采用“盲评”或匿名评审，即不公开评议人或作者的名字及所属机构。当科学家只与一部分人共享思想，如只与某一特定领域的一小群专家共享思想，也没有什么不妥当，因为并非所有科学理论都需要在传媒上向大众报导。

自然辩证法考试资料总结。

（4）科学数据也存在着公开与保密的矛盾。在一些条件下，限制享用数据并不损害公开性。例如，科学家可能会认为非专家会不小心弄坏数据，竞争对手可能会窃取数据，其他科学家或非专业人士会曲解数据，等等。

数据分享有时也会因为政治的或其他原因而遭到拒绝。

但是无论如何，保密都应当是特例，而非科研的一般准则。这些特殊的情形可以按特例来处理，但不能动摇科学公开性的原则。

5． 试述科研中严谨认真的重要性以及对待失误的态度。

严谨对于促进合作、促进科学家之间的信任和高效率地使用科学资源也至为重要。粗枝大叶的研究会把本可避免的错误带入科学，对科学造成很大的损害；即使错误最终得以纠正，其成本也是很高的。

（1）从一般性的常识上我们知道，科学研究最终要取得同行证实和接受，也就是说科学家的重复性实验或验证终将疏忽造成的错误排除掉，但实际上，重复性的验证总是有选择的。重复每一项研究的全部观察过程和理论结构，将会造成时间上的巨大浪费，因而既不现实，也无必要。

因此当一个研究人员依赖其他人的工作时，通常持有一个前提性的假定，即假定这项工作确实可靠。如果某个研究中充斥着差错，其他信赖这项研究的科学家经年累月的努力就会付诸东流。如果他们因为信任了别人的工作而受到“惩罚”，他们以后就不再会做出这种假定，科学家相互信任的基座就会倒塌。

（2）疏忽导致的差错还会造成破坏性的社会后果。差错在医学、工程和应用研究中可能造成巨大伤害。药物剂量的误算可能会造成人员的死亡，桥梁或建筑设计上的纰谬可能造成千百人的死亡，防洪大坝的设计失误造成的损失则可能难以估算。

因此，科学家在科学研究中应当保持一种严谨的态度和作风，应当尽可能避免在研究中出差错，特别应避免在陈述研究结果时出现差错，而应当使实验中的差错、方法上的差错和人为性的差错降到最少。

对待失误的正确态度是印行勘误表，对已发表的有错误的作品予以补正，或者收回已经发行的出版物，并为此公开致歉。大多数科学刊物都定期发表勘误表，校正以前发表论文中错误。如果发现尚未发表的科研成果中出现失误，应保证让准备使用未发表研究成果的每一位同事知晓这些失误，并立即纠正已经提交给出版部门的稿件。

对科研中的失误作鉴定时，采用的标准必须因学科而异。不同学科对可靠度、客观性和准确性的要求也迥然有别。

由于大多数科学在他们的科学生涯中都有或多或少、或大或小地出现过失误，因而对于偶尔出现失误并且愿意改正的科学家往往持宽容的态度。然而，严重的过失则要给予较 …… 此处隐藏：1367字，全部文档内容请下载后查看。喜欢就下载吧 ……