第一讲随机事件及其运算
概率、电子、X射线等相关课件
高等院校非数学类本科数学课程
概率论与数理统计
讲授教师:
晏华辉
联系方式:huahuiyan@
概率、电子、X射线等相关课件
课程总评成绩评定办法
1.课程考试由学院和高等数学研究所共同组织:统一命题制卷、统一考试时间、统一评分标准、统一评阅试卷。试卷以百分制记分。
2.总评成绩应由课程考试成绩和平时成绩共同构成:原则上课程考试成绩占80%,平时成绩占20%。
3.平时成绩可由下列各项构成:
①课后作业(10%):依每次完成作业的按时、独立、正确、认真的程度给分。
②平时表现(10%):依到课情况、随堂小测验成绩以及上课的认真态度、上课讨论和回答问题情况、课后学习情况等给分。
平时成绩一般按分数(百分制)记分,对上述两部分分别给分后加总。
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4.根据《湖南大学全日制本科生课程修读、考核与成绩管理办法》,课程考试前应确定学生的考核资格,有下列情形之一可取消其考核资格:
①缺交作业累计达本门课程学期作业总量的1/3的;
②一学期内无故缺课累计超过本门课程教学时数1/3,或经抽查有3次缺课的。
被取消考核资格的学生课程成绩以0分计,并不得参加补考。
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第一章随机事件及其概率
随机事件及其运算 概率及其运算性质 条件概率 事件的独立性
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第一节
随机事件及其运算
随机试验和样本空间随机事件事件的关系与运算
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确定性现象
a.在101325Pa的大气压下,将纯净水加热100℃时必然
沸腾;
b.垂直上抛一重物,该重物会垂直下落.
随机现象
a.掷一颗骰子,可能出现1,2,3,4,5,6点;
b.抛掷一枚均匀的硬币,会出现正面向上、反面向上
两种不同的结果.
概率论与数理统计是研究随机现象的统计规律性的基础学科。
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随机试验E
——对随机现象所进行的观察、实验或试验
试验在相同的条件下可重复进行
每次试验的可能结果不止一个,且所有可能结果在
试验之前是已知的
每次试验前不能确定哪一种结果会发生
实例
上抛一枚硬币
在一条生产线上,检测产品的等级情况 向一目标射击
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基本事件与样本空间
基本事件(样本点)
随机试验中的每一个不能分解的可能结果称
记作 。为基本事件,也称为样本点,
样本空间
样本
空间,记作Ω。
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随机试验:抛掷硬币
随机试验
掷一枚均匀的硬币,观察它出现正面或反面的情况
试验的样本点(基本事件)
H:“正面向上” T :“反面向上”
样本空间
Ω={H,T}.
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随机试验:抛掷两颗骰子
随机试验
抛掷两颗骰子,观察出现的点数
试验的样本点和基本事件样本空间
Ω={(1,1),(1,2),(1,3),(1,4),(1,5),(1,6),...,(6,1),(6,2),...,(6,6)}.
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写出下列试验的样本空间
E1: 掷一颗匀质骰子,观察骰子出现的点数
Ω={1,2,3,4,5,6}
E2: 射手向一目标射击,直到击中目标为止
Ω={1,2,…}
E3: 记录电话交换台在单位时间内接到的呼叫次数。
Ω={0,1,2,…}
E4: 从四张扑克牌J,Q,K,A任意抽取两张。
Ω={(J,Q),(J,K),(J,A),(Q,K),(Q,A),(K,A)}
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随机事件
在随机试验中,基本事件及其所有可能组合称为随机事件。用A,B,C, ...,表示。
例如,抛掷一颗骰子,观察出现的点数。基本事件
“出现1点”、“出现2点”、...、“出现6 点”.
随机事件
A ={出现奇数点}={1,3,5}
事件A发生
属于事件A的样本点出现A
样本空间Ω的任一子集A称为随机事件
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特例—必然事件和不可能事件
必然事件——记作Ω
例:“抛掷一颗骰子,出现的点数不超过6”为
必然事件。
不可能事件——记作Φ
例:“抛掷一颗骰子,出现的点数大于6”是
不可能事件。
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随机事件
试验:掷一枚硬币三次,观察它出现正面或反面的情况Ω={HHH,HHT,HTH, HTT,THH, THT,TTH,TTT}A=“正面出现两次”={HHT,HTH,THH}B=“反面出现三次”={TTT}C=“正反次数相等”= ΦD=“正反次数不等”=Ω
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随机事件
试验:抛掷两颗骰子,观察出现的点数A=“点数之和等于3”B=“点数之和大于11”
={(1,2),(2,1)}={(6,6)}
C=“点数之和不小于2”=ΩD=“点数之和大于12”
= Φ
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事件的关系与运算
事件
事件之间的关系与事件的运算
集合集合之间的关系与集合的运算
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事件的包含
事件A是事件B的
子事件
A
B
事件A发生必然导致事件B发生
例如抛掷骰子,观察出现的点数A={出现1点}B={出现奇数点}
A B
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事件的相等
B A且
A B
A=B
例如:在投掷一颗骰子的试验中,事件“出现偶数点”
与事件“出现2,4或6点”是相等事件。
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事件的和
和事件A∪B发生
A B
A发生或B发生
事件A与事件B至少有一个发生
多个事件的和
A1 A2 An= AiA1 A2 An =
i 1
n
A
i 1
i
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