故障诊断在电厂中的应用与研究

华北电力大学（北京）

硕士学位论文

故障诊断在电厂中的应用与研究

姓名：孙晓刚

申请学位级别：硕士

专业：控制理论与控制工程

指导教师：张建华

20050101

摘要

电备多 是从结功能都很复杂的厂设构到大型系统，通常故障信号处理中提取到的故障信息有限且不完整。尤其当数据间存在着强相关性的非线性关系时，缺乏有效的方法。故障信号的分类则是更为困研究课题，难的对电厂设备通常难以进行准确故障诊断。本文就上述难点进行探讨，寻找解决方法。提出了基于非线性主元分

析(L C ) N P A网络和概率神经网络( N的 P )故障诊断方法。首先使用非线性主元分析 N神经网络进行特征提取，降低数据维数，既简化了诊断过程，又确保了故障诊断精度。随后使用概率神经网络获取最终的故障诊断结果。将提出的方法用于汽轮发电机组的转子轴承系统和凝汽设备及系统的故障诊断中，并与其他故障诊断方法对比，结果表明该方法行之有效并易于工程实现。关键词：电厂设备，故障诊断，概率神经网络 (N,非线性主元分析 ( L C ) P N) N P A网络，汽轮发电机组

Ab t a t sr c

Amn a h r l t t qi et o ep na o p x dfu t p b m t eu m nipw r t cm l ad i l ii t o e h h g e a e p n l r a e e n i c t f t etc t i m i f lf t e ad goe i f l, apoc o f l o r t r n t u s d ns t r t a prah a t xa h e a a e r n i u a a h a s n e u f ud goi bsd nn na pi i l pnn aa s ( L C ) r ntok i ns ae o oler c a cm oet l i N P A nua e rs a s n i r p o n n y s e l w

ad bbiinu l o s N ) r et its e A fs te nie r n poaisc r nt r ( N ipe n d h ppr t, n ln a r lt e a e k P w s s e n a . it h o i r r pi iacm oet l inuanto s m l e t et cm i fa u e fo r c l pnn aa s er e r ie po d xr t n e t r s m np o n y s l k s y o a a w n hg d es n trs odr s pi t dan

s g p o e s e s r i i ni p t n i re t i ly i oi r c s a d n u e h m o ae n o m f h e g ns z dans g uay w l C neun y te bblt nua n t rs u iie i oi acrc a e . osqet, poaisc rl ewok i tl d g n c s l l h r ii e

t otn f a dansdrsl . pooe shm i ape t d goe o a t i l goe eut T e psd e e pld i ns t bi h n i e s h r c s i o a h efut i te o ba n ss m d nesr t o trognrtr i ad al n rtr r g t a c dne ss m ub -eea u t s h o ei ye n o ye f o n n

cm a d h e shm st d goir u s w t e et e es t o pr wt o r e e h i ns e l so t ii f cv ad y e i t c h, a e s t h h t f i n a o s a s b pt pate e it rcc. un o i K Y R S qi et pw r n, l d goi Poaisc ua E WO D:E u m n i o e pat Fut ns, bb ii n r p n l a i a s r lt e l nto s N, nna p ni l pnn aa s (L C ) r nto s e r (N )N ler c a cm oet l i N P A nu l w r, w k P oi r p o i n y s ea e kSem ri gnrtr e t t bn ee o- t a u e a s

摘要

电厂设 备多是从结功能都很复杂的构到大型系统，通常故障信号处理中提取到的故障信息有限且不完整。尤其当数据间存在着强相关性的非线性关系时，缺乏有效的方法。故障信号的分类则是更为困研究难的课题，对电厂设备通常难以进行准确故障诊断。本文就上述难点进行探讨，寻找解决方法。提出了基于非线性主元分

析(L C ) N PA网络和概率神经网络( N的故障诊断方法。首先使用非线性主元分析 P ) N神经网络进行特征提取，降低数据维数，既简化了诊断过程，又确保了故障诊断精度。随后使用概率神经网络获取最终的故障诊断结果。将提出的方法用于汽轮发电机组的转子轴承系统和凝汽设备及系统的故障诊断中

,并与其他故障诊断方法对比，结果表明该方法行之有效并易于工程实现。关键词：电厂设备，故障诊断，概率神经网络 (N ) P N,非线性主元分析 ( L C ) N P A网络，汽轮发电机组

Ab t a t sr c

Amn a h r l t t qi et o ep n a o p x dfu t p b m t eu m nipw r t cm l ad i l ii t o e h h g e a e p n l r a e e n i c t f t etc t i m i f lf t e ad goe i f l, apoc o f l o r t r n t u s d ns t r t a prah a t xa h e a a e r n i u a a h a s n e u f u d goibs o nnnapni l pnn aa s (L C ) r nto s i ns a d ole rc acm oet l i N P A nu l r a s e n i r p o i n y s ea e k w ad bbiinu l o s N ) r et it s e A fs t nn na n poaisc r nt r ( N ipe n d h ppr t, oler r lt e a e k P w s s e n a . it h i r e i pi i l pnn aa s nuanto s m l e t etcm if t e f m r c acm oet l i er e r ie p yd x at n u s np o n y s l k s o o r a e r r w a o h h es n tr i o e t s pf t d goi p cs ad sr i d ni p tn n dr i ly i ns g oe n e u g i o ae s r o i h a n r s n e m m edans g uay w l C neun yt poaisc r ntok iu l e i oi acr a e. sqet, r blt nua e rs ti d g n c c s l o l h e b ii e l w s z i t otn f a d goe rsl. pooe shm i ap e t d goe o a t i l nsd u sT e ps ce e pld i ns te bi h n i e a e t h r d s i o a hfut i te o baig s m d n esr t o t b -ee tr i ad al n rtr r s t a c dne ss m u ognr o u t s h o e n ye n o y e f r a n

n

cm a d h e shm st dans r u s w aiie et e es t o pr wt o r e e h i oi e l so t t f cv ad y e i t c h, g s t h h t f i n a o e s s b pt pate e i o cc. un r i t K Y R S qi et pw r n, l d goi Poai t nua E WO D:E u m n i o e pat Fut ns, bbii er p n l a i a s r l c l s nto s N, nna p ni l pnn aa s (L C ) r nto s e r (N ) N ler c a cm oet l i N P A nu l w r, w k P oi r p o i n y s ea e kSem ri gnrtr e t t bn ee o- t a u e a s

声

明

本人郑重声明： 所呈交的学位论文，是本人在导师指导下，独立进行研究工作所取得的成果。尽我所知，除文中已经注明引用的内容外，本学位论文的研究成果不包含任何他人享有著作权的内容。对本论文所涉及的研究工作做出贡献的其他个人和集体，均已在文中以明确方式标明。特此申明。

签

名：

日’期：

关于学位论文使用授权的说明本人完全了解华北电力大学有关保留、使用学位论文的规定，①学校有权保管、即：并向有关部门送交学位论文的原件与复印件；②学校可以采用影印、或其它复制手段复制并保存学位论缩印文；③学校可允许学位论文被查阅或借阅；④学校可以学术交流为目复制赠送和交换学位论的，文：⑤同意学校可以用不同方式在不同媒体上发表、传播学位论文的全部或部分内容。

(涉密的学位论文在解密后遵守此规定)

作者签名：日期：

导师签名

日

期：

华北电力大学( )北京硕士学位论文

第一章绪 论

1电厂故障诊断的研究背景和意义 . 1随着市场经济的发展，国内的电力企业越来越迫切地认识到发电设备的可靠性 是适应新的市场需要的重要保证，也是参与竞争的必不可少的先决条件。以前国内电力企业在进行发电设备的检修管理时，比较注重购置设备能完成的特定功能，关心其狭义的质量。如今人们对发电设备的质量有了新的认识，电力行业不仅要注重发电设备具有的特定 …… 此处隐藏：4072字，全部文档内容请下载后查看。喜欢就下载吧 ……