数字图像处理实验 图像空间滤波

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数字图像处理实验报告

实验三 图像空间滤波

1、实验目的

图像的空间滤波能够实现对图像锐化、亮度增强等操作，通过此功能能够得到所需图像，进行观察各种滤波器的区别与使用范围。 2、实验步骤 （1）．通过如下污染一幅图像的方式创建一组带噪声的图像： a加入高斯噪声 b加入椒盐噪声 使用如下技术:

创建2个平滑线形滤波器并分别对上述加噪图像实现线性滤波,比较其优劣, 并写入实验报告:

[ 1 1 1 [ 1 2 1 1 1 1 2 4 2 1 1 1 ] 1 2 1 ] （2）．实现中值滤波对上述加噪图像的处理结果,总结中值滤波和均值滤波各适合用于处理的噪声类型,并写入实验报告。

（3）.对一幅模糊的图像使用两种锐化空间滤波器进行增强，并比较效果。 3、实验源码 (1)加入高斯噪声

makeI=imnoise(W,'gaussian',0,0.005); figure,imshow(makeI);

imwrite(makeI,'3-1-gaussian.jpg') (2)加入椒盐噪声

makeI=imnoise(W,'salt & pepper',0.01); figure,imshow(makeI);

imwrite(makeI,'3-1-salt.jpg') （3）创建两个平滑线性滤波器 h=[1 1 1;1 1 1; 1 1 1] a.高斯噪声的图像

I=imread('3-1-gaussian.jpg') K=rgb2gray(I) imshow(i)

h=[1 1 1;1 1 1;1 1 1] I2 = filter2(h,K);

imshow(I2,[]), colorbar b.椒盐噪声的图像

W=imread('3-1-salt.jpg') T=rgb2gray(W)

I2 = filter2(h,T);

imshow(I2,[]), colorbar

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h=[1 2 1;2 4 2;1 2 1] a.高斯噪声的图像

h=[1 2 1;2 4 2;1 2 1] I2 = filter2(h,i);

imshow(I2,[]), colorbar b.椒盐噪声的图像 I2 = filter2(h,T);

imshow(I2,[]), colorbar 实现中值滤波（椒盐），观察处理结果可知适于处理椒盐噪声 R=imread('3-1-salt.jpg') T=rgb2gray(R)

makeI=medfilt2(T,'symmetric'); figure,imshow(makeI); 实现中值滤波（高斯）

R=imread('3-1-gaussian.jpg') T=rgb2gray(R)

makeI=medfilt2(T,'symmetric'); figure,imshow(makeI); 4、实验截图 原图

加入高斯噪声后如下图：

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加入椒盐噪声后如下图：

平滑线性滤波器h=[1 1 1；1 1 1；1 1 1] A. 高斯噪声的图像处理如下：

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B．椒盐噪声的图像处理如下：

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平滑线性滤波器h=[1 2 1；2 4 2；1 2 1] A．对高斯噪声图像的处理如下：

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B．对椒盐噪声图像的处理如下：

中值滤波：

对已加入椒盐噪声的图像的处理如下：

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对已加入高斯噪声图像的处理如下：

5、实验小结

通过本次实验的观察： （1）、中值滤波更适于处理含有椒盐噪声的图像，噪声有明显的消除。而对含有高斯噪声图像的处理效果并不明显，噪声没有明显的消除。 （2）、均值滤波相比之下对高斯噪声的处理效果更明显。