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106应用统计学课件@北工大Chapter4 数据的整理与显示(Sep.15.20

来源:网络收集 时间:2026-10-02
导读: 第4章 数据的整理与显示 Organise and Display Data 4-1 第 4 章 数据的整理与显示4.1 数据的预处理 4.2 分类和顺序数据的整理与显示 4.3 数值型数据的整理与显示 4-2 学习目标1. 2. 3. 4. 了解数据预处理的内容和目的 掌握分类和顺序数据的整理与显示方法

第4章

数据的整理与显示 Organise and Display Data

4-1

第 4 章 数据的整理与显示§4.1 数据的预处理 §4.2 分类和顺序数据的整理与显示 §4.3 数值型数据的整理与显示

4-2

学习目标1. 2. 3. 4. 了解数据预处理的内容和目的 掌握分类和顺序数据的整理与显示方法 掌握数值型数据的整理与显示方法 用Excel/SPSS作频数分布表和形图

4-3

§4.1 数据的预处理一. 数据审核 二. 数据筛选 三. 数据排序

4-4

数据的预处理1. 数据的审核 检查数据中的错误 找出符合条件的数据

2. 数据的筛选 3. 数据排序 4-5

升序和降序 寻找数据的基本特征

数据审核

4-6

数据审核—原始数据(raw data) 审核的内容 1. 完整性审核

检查应调查的单位或个体是否有遗漏 所有的调查项目或指标是否填写齐全

2. 准确性审核

检查数据是否真实反映客观实际情况,内 容是否符合实际 检查数据是否有错误,计算是否正确等

4-7

数据的审核—原始数据(raw data) 审核数据准确性的方法1. 逻辑检查

从定性角度,审核数据是否符合逻辑,内容是否 合理,各项目或数字之间有无相互矛盾的现象 主要用于对分类和顺序据的审核 检查调查表中的各项数据在计算结果和计算方法 上有无错误 主要用于对数值型数据的审核

2. 计算检查

4-8

数据的审核—二手数据(second hand data)1. 适用性审核

弄清楚数据的来源、数据的口径以及有关的 背景材料 确定数据是否符合自己分析研究的需要 尽可能使用最新的数据

2. 时效性审核

3. 确认是否必要做进一步的加工整理4-9

数据筛选与排序

4 - 10

数据筛选(data filter)1. 当数据中的错误不能予以纠正,或者有些 数据不符合调查的要求而又无法弥补时, 需要对数据进行筛选 2. 数据筛选的内容包括 将某些不符合要求的数据或有明显错误的数据予以剔除

将符合某种特定条件的数据筛选出来,而不符合特定条件的数据予以剔4 - 11

数据筛选(data filter)

用Excel进行数据筛选8名学生的考试成绩数据

4 - 12

数据筛选(data filter)例题:8名学生4门课程的考试成绩(单位: 分)。试查找统计成绩大于等于75分,英 语成绩最高的前3名学生,4门课程成绩都 大于70分。 EXCEL(方法1) “数据”下拉式菜单中选择“筛选” → “自 动筛选” → “自定义” 查找统计成绩大 于等于75分,英语成绩最高的前3名学生4 - 13

数据筛选(data filter)EXCEL(方法2) 1.在特定区域定义条件 2.“数据”下拉式菜单中选择“筛选” → “ 高级筛选” 3.在“高级筛选”对话框中定义“条件区域 ”、“数据区域”和“输出区域”。 查

找统计4门课程成绩都大于70分4 - 14

数据排序(data rank)1. 按一定顺序将数据排列,以发现一些明显 的特征或趋势,找到解决问题的线索2. 排序有助于对数据检查纠错,以及为重新 归类或分组等提供依据 3. 在某些场合,排序本身就是分析的目的之 一 4. 排序可借助于计算机完成4 - 15

数据排序(方法)1. 分类数据的排序 字母型数据,排序有升序降序之分,但习惯上

用升序 汉字型数据,可按汉字的首位拼音字母排列, 也可按笔画排序,其中也有笔画多少的升序降 序之分

2. 数值型数据的排序

递增排序:设一组数据为x1,x2,…,xn,递增 排序后可表示为:x(1)<x(2)<…<x(n) 递减排序:可表示为:x(1)>x(2)>…>x(n)

4 - 16

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