手把手教你设计生活搜索门户

手把手教你设计生活搜索门户前言 生活搜索,比较定向,搜索的信息圈定在生活领域,如网民日常能关心的商家商户、公共便民服务、饮食指南、出行参考,气象帮助、以及常用的机票订购等等。如果把百度、谷歌等搜索引擎比作：海量信息搜索、并行计算、去垃圾重复,存储检索的系统,那相对而言生活搜索则显得：方向定明确、行业更深入、数据更格式化。

前言

生活搜索，比较定向，搜索的信息圈定在生活领域，如网民日常能关心的商家商户、公共便民服务、饮食指南、出行参考，气象帮助、以及常用的机票订购等等。如果把百度、谷歌等搜索引擎比作：海量信息搜索、并行计算、去垃圾重复，存储检索的系统，那相对而言生活搜索则显得：方向定明确、行业更深入、数据更格式化。

手把手教你设计生活搜索门户前言 生活搜索,比较定向,搜索的信息圈定在生活领域,如网民日常能关心的商家商户、公共便民服务、饮食指南、出行参考,气象帮助、以及常用的机票订购等等。如果把百度、谷歌等搜索引擎比作：海量信息搜索、并行计算、去垃圾重复,存储检索的系统,那相对而言生活搜索则显得：方向定明确、行业更深入、数据更格式化。

“赶集、58、爱帮、点评”等我视为“生活搜索”，或许各个平台在不同层面上的侧重各有千秋而已，大生活与小生活概念，以及走的市场运作线路不一样。对于很多网民来说，他的目标无外乎很简单的：我要找饭馆、找医院、我要找房子租住，或是找回家的火车票，顺便再看看明天的天气怎么样。生活一个综合词，细分的话，其实是由很多垂直的门户构成。那究竟有多垂直？涉水到怎么样的深入，这还是一个不断研究探讨的问题。但无论具体的做哪个平台，产品经理需要认识的，或做的是什么？我认为还是于深入了解剖析生活、深入分析市场的需求、以及网民生活问题互联网化的趋势，找到合作和挖掘的领域。以更好的给网民提供服务，被认可，被传播从而带动平台蛋糕的扩大化。

我认为产品经理都是实战派，实战派的概念就是我们怎么样去更好的规划这些底层的平台支撑，怎么样设计更好的做好产品的应用。作为基本的知识，产品经理一定要理解，垂直搜索队网页信息的结构化抽取，存储加工处理，去重、分类、分词、索引再以搜索的方式满足用户的需求。整个过程中，数据由非结构化数据抽取成结构化数据，经过深度加工处理后以非结构化的方式和结构化的方式返回给用户。建国先生的精英文化理论，提供爱帮实现的是：“信息的全面化”、“信息的本地化”、“信息的及时化”以及“信息的互动化”，其实更好的理解就是“格式化信息4个必要输出属性”。

需求分析

生活搜索是个互联网一个很大的应用方向，产品决策层在项目立项、规划的方向、战略将导致了后面很多的事情。众所周知，应用搜索的技术瓶颈不再是绝对性的瓶颈。下一个项目将在互联网以怎么样的一副姿态，将以什么样的一个角色进入行业市场，又以怎样的战略占领疆土，甚是重要。很多很不错的系统，最后都不能做起来。

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70%的低端网民？20%的**群体？仅仅的为做而做，决策层战略不明确，战术

又跟不上，资本层关系也不是很好，前提的大量推广运营也烧不起来，亲爱的产品经理我劝你不要去这样的公司。你将看不到前途，这个行业不会因为你的一些功能上的、体验上的创新或优化而得到改变。对于MRD的分析我不做多说，总之任何一款高附加值的产品，一定能让受众天天用、经常用、有事没事用，好用一直用，并且不用有越来多的用户用。服务好用户，才会做的好平台，做好平台才会更好其他的业务。写PRD需求，目标：受众；功能：等等，再分析竞争对手，等等我在这里也不做过多的阐释了，实的东西（可量的，一定上线完成的功能）和虚的东西（不可量的），表面上做产品就是那么一套东西。

1、产品经理做垂直搜索的3个门槛知识

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垂直搜索的门槛其实很高，因为垂直搜索全面涉及理念文化、产品管理、应用、技术都和搜索引擎。一旦介入很难调头，所以在做垂直网站的时候一定要准备好3点，才可以借风行舟：

1、技术—都说技术不是问题，但真正的做好搜索，技术还是有点问题；

2、平台规划，面向服务—做什么领域的垂直搜索，具体面向的用户以及提供的核心服务是什么？主要服务是什么？扩展服务是什么？将决定了整个产品的生命线；

3、品牌认同感—不可否认，搜索最后能占领瓜分市场的都就这么几家，所以在众多搜索服务提供者中脱颖而出，赢得用户品牌认同、口碑传播那是特别重要的。举例说明：回家找火车票—就上酷讯，是同个道理。

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、产品经理做垂直搜索的6大发问

1、用户想找什么信息？

2、怎么样让用户更方便的找到信息？

3、我们从哪获得用户想到的数据？

4、我们怎么为用户把好信息筛选关？

5、我们怎么样精准的把信息呈现给用户？

6、用户需求不明确，我们是不是可以猜到用户的需求？

在产品层面，产品经理做的应该是怎么样去理解、处理、匹配、满足、挖掘用户的需求，不应该是对垂直技术做过多的研究，如：

1、信息采集技术

2、网页信息抽取技术

3、信息的处理技术，包括：去重复、聚类、比较、分析等

4、语意相关性分析、分词、索引

产品的应用方、确切的说“适用者”，它是不关心你背后的一系列复杂的处理的，他只要通过最少的操作，能找到他所想要的信息，他就会认为你的技术是最棒的。很多时候他自己都无法描述自己要找什么？那产品经理是不是可以通过一些很人性的功能设计，唤醒用户的真正需求？指引他找到心里期待的，或想要的？举例：如搜索：苦力强狒fei，处理结果是直接的提示他，“您是不是想要找苦力强狒狒？”特别是用户在输入错别字、分词处理结果不是很理想的情况下。这个情况也是个做搜索产品的一个通用技能。

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