信息经济学第三章_信息经济学研究方法

第三章 信息经济学研究方法例证 规范研究 实证研究 例证 基本概念信息经济学 的研究方法

博弈论

经典模型 基本类型基础模型

非线性规划

应用例证

其他

第二节 信息经济学基本方法 —— 规范研究&实证研究假设条件 基本模型 结论

与现实不违背 条件之间不矛盾

构造合理 推导简洁、正确

不可批判性 与现实吻合或合理

复杂模型(扩展或推广) 复杂化 评论

规范分析的基本框架

应用

经济学研究的“四步曲” ? 经济学研究的“八股文” ?

1. 规范研究的假设条件在信息经济学之前，微观经济学假设中几乎都包括经济人假设 和完全信息假设这两个最基本的假设。

经济人假设也称为理性人假设，是指经济决策主体(消费者、 生产者等)的经济行为都是理性的或合乎理性的，他们在经济活 动中不会感情用事，而是精于判断和计算，总是以利己为动机， 力图以最小的经济代价去追逐和获得自身的最大利益。完全信息假设是指经济活动的所有当事人都拥有充分的和相同 的信息，而且获取信息不需要支付任何成本。 其它假设： 完全竞争假设、稀缺性假设(资源不能够满足人们不断增长的 需求)、制度假设(既定的市场经济制度)、交易成本为零的假 定

完全信息——不完全信息阿克洛夫首先提出的不对称信息市场更好的贴近了现 实，更为准确地反映了市场上商品的异质性。

古典假设的错误？经济学规范研究的模型假设两方面要求： 一是与现实不违背，二是条件之间不矛盾。 完全信息假设可以满足这两方面要求，甚至可以说， 正是这种由简单到复杂的假设扩展过程使经济学的发展 更为平稳和完备。

2. 模型建立的典范 ——一般均衡分析里昂· 瓦尔拉斯，法国经济学家，边际革命领 导人，洛桑学派创始人。19世纪50年代开始研究 政治经济学，1870年被聘为洛桑大学政治经济学 教授。瓦尔拉斯是边际效用价值论的创建人之一， 他把边际效用称为“稀少性”,并在经济学中使 用了数学，研究了使一切市场(不是一种商品的 市场，而是所有商品的市场)都处于供求相等状 态的均衡，即一般均衡，从而成为数理经济学和 一般均衡理论的创建者和主要代表，他的一般均 衡分析方法被经济学所普遍使用。瓦尔拉斯把自 由竞争的资本主义看作最理想的制度，但也主张 国家根据正义原则干预经济。

里昂 瓦尔拉斯 (Leon Walras,1834~1910)

实证研究的框架文献综述 理论分析 实证分析 收集数据 结论 作出预测 给出问题的对 策

研究方法 研究结论

提出假说 构建模型

数据处理 计量检验

讨论

讨论区

实证研究能够实现：反映现实 ？ 预测未来 ？

第二节 信息经济学基本方法 —— 博弈论经济学研究的基本问题： ——资源的有效配置 ——人的行为

经济学的基本假设：人是理性的理性人：在一定的约束条件下，使自己的收益最大化。

新古典经济学： 价格制度——每个参与者的决策是独立的。

基本假设：(1)市场是竞争的(2)信息是完全的 (3)产品是同质的 个人决策的分析：收入—支出(价格),收益最大化 博弈论： 基本假设： (1)市场是不完全竞争的

(2)信息是不完全的特征： 每个参与者的决策是相互影响的

博弈：国家之间、企业之间、人与人之间

生活中的博弈： —— 打牌、下棋 —— 宿舍打扫卫生 —— 宿舍买电风扇 —— 家庭装修 —— 挤公共汽车

一、经济博弈论的产生与发展通常，人们将数学家冯 诺依曼(von Neumann)于1928年提出的二 人零和博弈的极小化极大定理作为博弈论奠基的标志。1944年，数学家冯 诺依曼(von Neumann)和经济学家摩根斯坦恩 (Morgenstern)合作发表了《博弈论和经济行为》一书，被认为是应用 博弈论进行经济分析的开始。 20世纪50-60年代，博弈论确立了发展的基础。1950-1951年，Nash发 表了两篇关于非合作博弈的重要论文。1950年，Tucker定义了“囚犯难题” (prisoners’ dilemma) 。Nash和Tucker的工作基本奠定了现代博弈论的 基础。 20世纪60年代，泽尔腾( Selten )将纳什均衡的概念引入了动态分析。 1967-1968年，海萨尼(Harsanyi)发表了《具有不完全信息的由Bayesian 局中人所进行的博弈》。此后，他们两人长期合作，发展了非合作博弈理 论。

1994年诺贝尔经济学奖获得者：

美国数学家John F. Nash,德国经济学家Reinhard Selten,美籍匈牙利经济学家John C. Harsanyi。1928年Nash出生于美国，1950年获Princeton大学数 学博士学位，曾先后任教于MIT和Princeton大学。其博 士论文《非合作博弈》首次区分了合作博弈与非合作博 弈，并且提出了非合作博弈的所谓Nash均衡概念。 1930年 Selten出生于现属于波兰的德国城市， 1961年获法兰克福大学数学博士学位，曾先后任 教于柏林自由大学、比勒菲尔特大学和波恩大学。 其主要贡献是在博弈论中引入了动态分析。

1920年Harsanyi出生于匈牙利，1947年获布达 佩斯大学博士学位，后到美国，1954年获斯坦福大 学博士学位，曾先后任教于澳大利亚国立大学、加 州伯克利分校。于2000年去世。他的贡献是将不完 全信息引入了博弈论的研究。

二、经济博弈论主要概念及表述 (一)博弈的基本概念局中人(players):指做决策的个体。每个局中人 的目标都

是通过选择行动来使自己的效用最大化。虚拟局中人(pseudo-players):指以一种纯机械的 方式来采取行动的个体。自然是一种虚拟局中人，它在博 弈的特定时点上以特定的概率随机选择行动。 例如： ——你要出门，要决策是否带伞 ——打牌

行动(actions):是指局中人的决策变量。 局中人i的行动以ai表示，是他所能做的某一选择。局 中人i的行动集(action set)是其可以采用的全部行动的 集合。一个行动组合(action profile)是一个由博弈中 的n个局中人每人选择一个行动所组成的有序集。

例如： —— 出门：带伞 或 不带伞

—— 打牌：出牌

信息(information)指局中人在博弈中的知识，特别是 有关其他局中人(竞争者或对手)的特征和行动的知识。 一般地，信息是以信息集(information set)的概念来 模型化的。可以将局中人的信息集看成是其在特定时点对于 不同变量的取值的了解程度。

例如： ——对天气的判断(出门)

——对其他人的判断(打牌)——对产品了解的程度(装修)

战略(strategies)或策略，是局中人选择行动的规则， 它告诉局中人在什么时候选择什么行动。不是“行动”本身。 Si=(s1,s2, …sn ) 例如： ——“人不犯我，我不犯人；人若犯我，我必犯人” —— 三个和尚没水喝

支付(payoff):指每个参与人从博弈中获得的效用 水平。既可以指实际支付，也可以用来指期望支付。它是 所有局中人战略或行动的函数，是每个局中人关注的核心 问题。Ui(s1,s2, …sn) 例如： —— 出门带伞的成本为2,如果下雨，有伞获得的 收益为6,则实际得到的效用为4。

结果(outcome)是指在博弈结束后，建立博弈模型 者从行动、支付和其他变量的取值中所挑选出来的他所感 兴趣的要素的集合。